Facebook veut utiliser l'IA pour accélérer les examens IRM

Catégorie: Intelligence artificielle Posté 20 août

Les chercheurs en IA de Facebook travaillent avec l'Université de New York pour faire imagerie par résonance magnétique (IRM) jusqu'à 10 fois plus rapide .

Le but: Grâce à un projet appelé fastMRI, l'équipe de Facebook développera des algorithmes capables de combler les lacunes de l'IRM à basse résolution, en les transformant efficacement en algorithmes à plus haute résolution. Cela pourrait être important parce qu'actuellement, cela peut prendre une heure ou plus pour produire une bonne IRM. C'est long de rester immobile à l'intérieur d'un appareil d'IRM, en particulier pour les enfants ou les patients déjà malades. L'espoir est de réduire le temps à quelques minutes.

Comment ça marche ? Les examens IRM seront améliorés à l'aide de ce que l'on appelle un modèle génératif. Des réseaux de neurones seront entraînés (à l'aide de données anonymisées) pour combler les parties manquantes ou dégradées des IRM. Larry Zitnick , le chercheur principal de Facebook sur le projet, dit que le principal défi sera de s'assurer que rien de vital n'est omis des photos retouchées.

Pourquoi ça? Ne craignez rien. Facebook nous assure qu'il ne s'agit pas d'un stratagème pour inciter les utilisateurs à publier leurs IRM avec des photos de vacances. Au contraire, l'espoir est de faire progresser une importante technique d'apprentissage automatique et d'aider à attirer des chercheurs en IA désireux de travailler sur des choses significatives.

Médecine automatique : En effet, l'IA est sur le point d'avoir un impact important sur la médecine et les soins de santé, mais de sérieux défis subsistent. Il sera essentiel de s'assurer que les données des patients sont protégées, de tenir compte des biais algorithmiques et de trouver des moyens d'expliquer le raisonnement algorithmique.