Facebook rejoint le Stampede of Tech Giants offrant une technologie d'intelligence artificielle

Facebook publie gratuitement les conceptions d'un nouveau serveur informatique puissant conçu pour donner plus de puissance aux logiciels d'intelligence artificielle. Serkan Piantino, directeur de l'ingénierie du groupe de recherche sur l'IA de Facebook, affirme que les nouveaux serveurs sont deux fois plus rapides que ceux que Facebook utilisait auparavant. Nous découvrirons plus de choses dans l'apprentissage automatique et l'IA en conséquence, dit-il.

Facebook a conçu ce serveur pour mettre une nouvelle puissance derrière les neurones simulés qui permettent aux logiciels de faire des choses intelligentes comme reconnaître la parole ou le contenu des photos.

Le cadeau du réseau social est le dernier d'une récente vague d'annonces de géants de la technologie qui proposent une technologie d'intelligence artificielle à source ouverte, qui devient vitale pour les services informatiques grand public et commerciaux. L'ouverture de la technologie est considérée comme un moyen d'accélérer les progrès dans un domaine plus large, tout en aidant les entreprises technologiques à renforcer leur réputation et à recruter des personnes clés.

En novembre, Google a ouvert un logiciel appelé TensorFlow , utilisé pour alimenter la reconnaissance vocale et la recherche d'images de l'entreprise (voir Voici ce que les développeurs font avec AI Brain de Google). À peine trois jours plus tard, Microsoft a publié un logiciel qui distribue un logiciel d'apprentissage automatique sur plusieurs machines pour le rendre plus puissant. Peu de temps après, IBM a annoncé la concrétisation d'une promesse antérieure de SystemML open-source, initialement développé pour utiliser l'apprentissage automatique pour trouver des modèles utiles dans les banques de données d'entreprise.

La nouvelle conception de serveur de Facebook, baptisée Big Sur, a été créée pour alimenter un logiciel d'apprentissage en profondeur, qui traite les données à l'aide de neurones grossièrement simulés (voir Enseigner aux ordinateurs pour nous comprendre). L'invention de moyens de mettre plus de puissance derrière l'apprentissage en profondeur, en utilisant des processeurs graphiques ou des GPU, a été cruciale pour les progrès récents dans la capacité des ordinateurs à comprendre la parole, les images et le langage. Facebook a travaillé en étroite collaboration avec Nvidia, l'un des principaux fabricants de GPU, sur ses nouvelles conceptions de serveurs, qui ont été dépouillées pour entasser davantage de puces. Le matériel peut être utilisé pour exécuter le logiciel TensorFlow de Google.

Yann LeCun, directeur du groupe de recherche sur l'IA de Facebook, explique que l'une des raisons d'ouvrir les conceptions de Big Sur est que le réseau social est bien placé pour avaler toutes les nouvelles idées qu'il peut débloquer. Les entreprises comme la nôtre prospèrent grâce à des progrès rapides ; plus les progrès peuvent être rapides, mieux c'est pour nous, dit LeCun. Logiciel d'apprentissage en profondeur open source Facebook qui lui est propre en février de cette année .

LeCun dit que l'ouverture de la technologie de Facebook aide également à attirer les meilleurs talents. Une entreprise peut gagner à être perçue comme bienveillante, mais aussi en incitant les gens à se familiariser avec une façon particulière de travailler et de penser. Alors que Google, Facebook et d'autres entreprises ont augmenté leurs investissements dans l'intelligence artificielle, la concurrence pour embaucher des experts de la technologie s'est intensifiée (voir Is Google Cornering the Market in Deep Learning? ).

Derek Schoettle, directeur général de l'unité IBM Cloud Data Services, qui propose des outils pour aider les entreprises à analyser les données, affirme que la technologie d'apprentissage automatique doit être ouverte pour qu'elle se généralise. Les projets open source ont joué un rôle majeur dans la création de bases de données à grande échelle et dans l'analyse des données comme fondement des entreprises informatiques modernes, grandes et petites, dit-il. La vraie valeur a tendance à résider dans ce que les entreprises peuvent faire avec les outils, et non dans les outils eux-mêmes.

Ce qui va être intéressant et précieux, ce sont les données qui circulent dans ce système et les façons dont les gens peuvent trouver de la valeur dans ces données, dit-il. À la fin du mois dernier, IBM a transféré son logiciel d'apprentissage automatique SystemML, conçu autour de techniques autres que l'apprentissage en profondeur, à l'Apache Software Foundation, qui soutient plusieurs grands projets open source.

La conception du serveur Big Sur de Facebook sera soumise à l'Open Compute Project, un groupe lancé par le réseau social à travers lequel des entreprises telles qu'Apple et Microsoft partagent des conceptions d'infrastructure informatique pour réduire les coûts (voir Inside Facebook's Not-So-Secret New Data Center ) .

cacher