Facebook incite les utilisateurs à cataloguer le monde réel

Plus d'un milliard de personnes visitent Facebook chaque mois, principalement pour voir des photos et des messages publiés par des amis. Facebook espère encourager certains d'entre eux à faire un peu de travail pendant qu'ils sont là-bas. En demandant aux gens de fournir des données - des emplacements commerciaux aux titres de livres - et de vérifier le travail des uns et des autres, Facebook constitue un riche stock de connaissances qui pourrait rendre son logiciel plus intelligent et augmenter l'utilité de son moteur de recherche.

Cercles sociaux : Le PDG de Facebook, Mark Zuckerberg, a annoncé Graph Search au siège de son entreprise à Menlo Park, en Californie.

Nous essayons de cartographier à quoi ressemble le monde réel sur Facebook afin que vous puissiez exécuter des requêtes vraiment expressives et puissantes, explique Mitu Singh, chef de produit pour l'équipe des entités de Facebook, un groupe chargé de créer une ressource appelée graphe d'entité.

Le graphique d'entité est un compagnon peu connu du célèbre graphique social de Facebook d'environ un milliard de personnes et 150 milliards de connexions d'amis. Le graphe d'entité décrit tout, depuis le restaurants de New York à la notion de philosophie et les liens entre ces concepts. Singh et ses collègues appellent en plaisantant leur travail sur le graphe d'entités la sécurité de l'emploi du projet, car la cartographie de chaque entité dans le monde est une perspective lointaine.

Ce magasin de connaissances est considéré comme vital pour les ambitions du service Graph Search de Facebook, dévoilé le mois dernier et encore disponible pour seulement une fraction des utilisateurs de l'entreprise (voir Graph Search Isn't That Great de Facebook). Contrairement à un moteur de recherche conventionnel, Graph Search est conçu pour comprendre le sens des phrases saisies par un chercheur, puis fournir des résultats spécifiques tels que des personnes, des lieux, des livres ou des films plutôt que de simples liens vers des pages Web.

Facebook a déjà collecté automatiquement certaines informations en s'appuyant sur les données de Wikipédia et d'autres ensembles de données. Mais, comme il est devenu plus clair que la ressource serait cruciale pour des ambitions telles que la recherche, un nouvel accent a été mis sur la recherche de moyens d'exploiter les centaines de millions de membres du site comme une sorte d'équipe d'indexation humaine, une version en chair et en os du robot d'exploration Web de Google. Construire des classificateurs et ainsi de suite ne vous amène que jusqu'à présent, dit Singh. À un moment donné, vous avez besoin de personnes pour vous aider.

L'équipe de Singh a chargé des millions d'entrées dans le graphique d'entité en regardant simplement ce que les gens font sur Facebook. Les entités telles que les collèges et les employeurs sont apprises à partir des données saisies dans les pages de profil ; les entreprises, les films, les personnages fictifs et d'autres concepts sont tirés des pages de fans créées par les utilisateurs de Facebook. Inciter les gens à marquer du contenu en double a appris au graphique d'entités de Facebook les différentes manières dont les gens se réfèrent à la même chose, par exemple, que NPR et National Public Radio sont la même chose. Et l'analyse de nombreuses histoires d'emploi sur le site permet au moteur de recherche de Facebook de savoir qu'une recherche d'ingénieurs logiciels devrait également renvoyer des personnes qui se disent codeurs.

Facebook regorge désormais de petits coups de pouce pour encourager les gens à contribuer plus directement, et ces conseils peuvent devenir plus directs à mesure que la nouvelle fonction de recherche devient plus importante. Les pages de lieux tels que les musées ou les magasins proposent des liens de modification permettant à une personne de modifier ou d'ajouter des informations telles que les heures d'ouverture, l'emplacement et le numéro de téléphone. L'équipe de Singh prévoit de lancer des appels à l'aide similaires sur d'autres pages, telles que celles des films et des livres, a déclaré Singh.

L'outil le plus sophistiqué de Facebook pour puiser dans les connaissances collectives de ses utilisateurs est une interface appelée le éditeur de lieux . Il guide les utilisateurs pour corriger les erreurs ou ajouter des données pour les emplacements dans le graphique d'entité de Facebook ; dans un mode, il permet à une personne de cliquer rapidement sur les boutons oui ou non pour rechercher les entrées en double. Cela peut sembler ennuyeux, mais Facebook l'a trouvé étonnamment populaire. Comme avec Wikipédia, ce que nous voyons, ce sont des gens vraiment passionnés par leur ville natale ou leur ville actuelle, dit Singh. Ils aiment vraiment s'assurer que c'est réparé et corrigé.

Facebook utilise des signaux sociaux pour encourager plus de contributions. L'éditeur de lieux affiche le nombre de personnes qui ont été aidées par les modifications d'un utilisateur, définies comme des données mises à jour avec lesquelles une autre personne a interagi sur Facebook. Il suffisait de déterminer si une poignée d'emplacements Walgreens à San Francisco étaient identiques ou non pour dire que plus de 1 000 personnes en avaient bénéficié, une impressionnante dose de renforcement psychologique. Des messages apparaissent parfois pour indiquer aux gens lesquels de leurs amis ont récemment rangé les données. Une tactique similaire a vu Facebook entraîner une augmentation des inscriptions de donneurs d'organes aux États-Unis en 2012 (voir What Facebook Knows ).

Facebook n'est pas le seul à penser qu'une ressource comme le graphe d'entité sera importante pour l'avenir de la recherche. L'année dernière, Google a révélé un projet appelé Knowledge Graph, son propre système de stockage d'informations sur les entités et leurs relations (voir Le nouveau cerveau de Google pourrait avoir un grand impact), qui est actuellement utilisé pour renvoyer des réponses spécifiques à certaines requêtes factuelles.

Les graphiques de Google et de Facebook pourraient finalement améliorer plus que la recherche. Le graphique d'entité de Facebook est utilisé pour aider à deviner quels sujets une personne voudrait voir dans son flux de mises à jour d'amis. Les deux sociétés pourraient également utiliser leurs graphiques pour cibler les publicités.

Les deux projets peuvent être considérés comme des exemples du Web sémantique, une étape évolutive dans l'histoire de l'information en ligne prédite et travaillée pendant plus d'une décennie par, entre autres, le W3C, l'organisme qui développe la technologie et les normes Web. Une idée centrale était de permettre aux pages Web – et aux magasins de données – de permettre aux machines de comprendre la signification du texte, des images et d'autres données que les humains recherchent sur des pages Web plus conventionnelles.

Le Web a été conçu pour fournir l'épine dorsale des graphes d'entités et de connaissances que Facebook et Google construisent en ce moment, explique Manu Sporny, qui préside le groupe de travail du W3C concerné par RDFa, une technologie utilisée, y compris par Google et Facebook, pour ajouter des données sémantiques aux pages Web.

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