Face aux sceptiques, IBM étend ses plans pour Watson

Le système informatique d'IBM Watson a vaincu les concours humains dans le quiz télévisé Péril! La question maintenant : peut-il vaincre les complexités du monde réel ?

IBM le pense. La société a déclaré qu'elle prévoyait d'étendre considérablement ses efforts pour commercialiser Watson en mettant 1 500 ingénieurs et spécialistes du marketing supplémentaires au travail sur le projet. Il combinera également Watson avec d'autres technologies d'informatique cognitive et investira 1 milliard de dollars supplémentaires dans une entreprise qui, selon lui, définira l'avenir de la façon dont les entreprises utilisent les données.

Nous en avons suffisamment appris sur les avantages des systèmes cognitifs et nous pensons qu'ils ont beaucoup plus à faire pour résoudre les problèmes commerciaux, déclare Rob High, vice-président et directeur de la technologie de la nouvelle unité IBM élargie, qui s'appelle désormais Watson Group.

Les plans d'expansion d'IBM surviennent au milieu de questions sur les perspectives commerciales réelles de Watson et sur les performances de la technologie sous-jacente. Mercredi, le le journal Wall Street a rapporté que Watson a généré des revenus de moins de 100 millions de dollars , loin des objectifs de l'entreprise, et qu'IBM s'est efforcé de remettre ses plans de technologie sur les rails après plusieurs trébuchements.

Le problème est que malgré de grosses réclamations, Watson n'a pas toujours aussi bien réussi dans les circonstances du monde réel qu'il l'a fait sur Péril! , où sa combinaison de stratégies d'apprentissage automatique et sa capacité à traiter le langage naturel ou la parole ordinaire lui ont permis de vaincre les concurrents humains Brad Rutter et Ken Jennings en 2011.

IBM a agressivement commercialisé l'idée que l'intelligence étrange de Watson va tout révolutionner, des soins contre le cancer aux centres d'appels. Mais les problèmes du monde réel ne sont pas aussi ordonnés que le jeu télévisé (voir With Watson, IBM Seeks to Sell Medical Knowledge ). Pour que Watson soit aussi performant dans de nouveaux domaines, il faut un gros effort pour former le système et l'adapter aux nouvelles informations, ce qui amène certains critiques à dire qu'IBM est allé trop vite pour commercialiser le système cognitif, développé à l'origine au sein de sa division R&D, Recherche IBM.

High, qui participe au projet depuis 2012, affirme qu'IBM a fait le bon choix. Vous devez mettre ce truc en action et le peaufiner. Vous avez besoin d'exemples sur lesquels travailler. Vous rencontrez des ralentisseurs, mais je ne pense pas que ce soit prématuré, c'était tout à fait juste, dit-il.

Dans le cadre de la réorganisation du programme Watson, selon High, le nombre d'employés d'IBM travaillant sur les technologies Watson, y compris les ingénieurs, les vendeurs et les consultants, va quadrupler ou quintupler pour atteindre 2 000. Le groupe Watson sera également élevé au sein d'IBM et rendra compte directement au président-directeur général, Virginia Rometty.

Selon IBM, le nouveau programme Watson inclura d'autres technologies cognitives, notamment la reconnaissance vocale et d'images, l'extraction de caractéristiques et des outils de visualisation. Nous ajoutons la possibilité à Watson d'évaluer les images et d'y répondre. Nous ajoutons la capacité d'écouter et d'entendre. Ce sera un système Watson qui pourra entendre, voir et parler, dit High.

Informatique cognitive : IBM cherche de nouveaux marchés pour son système de données Watson.

Les plans d'investissement d'un milliard de dollars d'IBM incluent 100 millions de dollars pour financer des startups afin qu'elles puissent créer des applications cognitives qui fonctionnent avec Watson, via un service de cloud computing. Cet effort, annoncé en novembre mais en grande partie encore sur papier, vise à créer un écosystème autour de la plate-forme informatique.

IBM pense que les systèmes cognitifs sont la prochaine frontière de l'informatique d'entreprise. Ces systèmes peuvent comprendre la parole et le langage, apprendre à partir d'exemples et même imiter le raisonnement humain dans une certaine mesure. IBM a annoncé mercredi les détails de ses efforts accrus à New York, également le site d'un nouveau centre technologique pour les développeurs de logiciels annoncé par la société.

Bien qu'IBM ait déjà quelques clients pour Watson, dont la compagnie d'assurance WellPoint, il a également créé d'énormes attentes en exécutant publicités télévisées et promouvoir l'idée Watson dans des milliers d'articles de presse (voir Watson's New Job: IBM Salesman ).

Une partie de mon problème avec l'approche adoptée par Watson en matière de soins de santé est que presque tout ce que nous savons à ce sujet provient des services de marketing et de publicité, explique Peter Szolovits, chef d'un groupe de prise de décision clinique dans la division informatique du MIT. Ils ont été très fermés sur ce qu'ils font.

Une raison possible à cela : Watson rencontrait des problèmes en dehors des limites étroites du jeu télévisé.

L'un des plus grands projets d'IBM pour Watson a été de créer un système capable de lire les dossiers médicaux et de recommander des traitements, en particulier pour les patients atteints de cancer. Mais jusqu'à présent, le système ne le fait pas très bien. Steven D'Amato, directeur exécutif et spécialiste en pharmacie clinique au Maine Center for Cancer Medicine, qui collabore avec IBM, affirme que si la technologie est passionnante, d'après ce qu'il a vu, elle pourrait prendre du temps, peut-être des années, pour se perfectionner. Watson est toujours étudiant en médecine et il n'est pas prêt pour les heures de grande écoute, dit D'Amato.

Watson est déjà en mesure de recommander les traitements appropriés pour les patients atteints de cancer, selon les médecins. Mais il ne le fait de manière cohérente que lorsqu'il est alimenté par des données clairement structurées sur le cas d'un patient. Là où le système a lutté, disent les experts, c'est avec sa capacité tant vantée à donner un sens au langage par lui-même.

Dans les données présentées à l'American Society of Clinical Oncology l'année dernière, des chercheurs du Memorial Sloan-Kettering Cancer Center, qui a travaillé avec IBM pour créer l'assistant de cancérologie, ont rapporté que Watson avait correctement identifié toutes les données clés dans les dossiers d'un patient moins de la moitié du temps, pas assez précisément pour éclairer les décisions médicales directes.

Le cancer s'avère être un problème plus difficile que Péril! , car contrairement aux questions précises des jeux télévisés, les notes de cas des médecins sont un labyrinthe de jargon, d'abréviations et de terminologie utilisée de manière incohérente. Et tandis que les chercheurs d'IBM ont passé plusieurs années et des millions de dollars à régler son système pour gagner sur Péril! , ses équipes de commercialisation ne semblent pas avoir abordé le cancer avec la même rigueur. Sloan-Kettering a passé une grande partie de son temps à coder manuellement les cas afin que Watson puisse les comprendre et en tirer des leçons.

Ce que Watson peut faire, avec les bonnes données, c'est extraire la littérature pertinente et également recommander systématiquement le même traitement que celui suggéré dans les directives médicales écrites que les médecins consultent. Mais suivre des directives est également quelque chose que des logiciels moins sophistiqués peuvent faire. Watson peut facilement dupliquer une recommandation de ligne directrice. Mais nous ne recherchons pas une version électronique des lignes directrices, déclare Mark Kris, spécialiste du cancer du poumon à Sloan-Kettering. Vous n'avez pas besoin de Watson pour le faire. Nous voulons une machine vers laquelle les docs peuvent se tourner en tant que conseiller et collègue.

Au cours de la dernière année, IBM a fait des efforts pour réajuster son approche. Selon le le journal Wall Street rapport, la société a cherché à réparer les résultats initialement rocheux dans une autre collaboration avec MD Anderson Cancer Center.

Kris et d'autres disent qu'IBM prévoit toujours de lancer un produit pour les centres de cancérologie d'ici la fin du printemps, quelques mois seulement plus tard que ce que la société avait initialement prévu. IBM a refusé de commenter.

Ce système sera en mesure de faire des recommandations pour le traitement de plusieurs cancers sur la base d'entrées organisées manuellement - des données structurées - et interprétera également des notes de texte pour deux cancers, le poumon et le sein, avec une précision raisonnable. Bien que cela ne soit pas à la hauteur des espoirs les plus élevés de ce qu'un système comme Watson peut faire, cela peut être suffisant pour un produit commercial.

Nous devons aller plus loin, mais cette entreprise aussi, déclare IBM High. C'est le bon moment pour aller de l'avant avec un investissement plus important.

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