Évaluation des expressions faciales

Un logiciel qui reconnaît et évalue les sourires a été présenté récemment lors d'une exposition à Tokyo, où les participants se sont affrontés pour se surpasser.

Dites 'cheese: Un logiciel développé par une entreprise japonaise détecte et évalue les sourires. Il s'agit du dernier ajout à la suite logicielle de reconnaissance faciale OKAO Vision d'Omron Corporation.

La technologie de vérification du sourire est le dernier ajout à Société Omron La suite logicielle OKAO Vision de , qui détecte les visages dans les images et peut déterminer le sexe et l'âge approximatif de la personne, ou vérifier son identité à partir d'une base de données de visages. Le logiciel smile est la première incursion d'Omron dans la détection et l'analyse des expressions faciales, un domaine qui pourrait révolutionner la façon dont les humains interagissent avec les machines et entre eux.

Omron, une société d'électronique japonaise, ne dira pas si elle envisage de commercialiser son logiciel smile, qui était exposé au Japon Salon combiné des technologies avancées . Mais le porte-parole James Seddon a déclaré qu'il pourrait être utilisé dans les appareils photo numériques pour aider à capturer les sourires les plus larges des gens, dans les études de marché et la formation au service client, et même par les professionnels de la santé mentale pour évaluer les patients. Sony utilise une technologie similaire dans certains de ses appareils photo numériques les plus récents afin qu'ils prennent des photos lorsque les gens sourient le mieux.

Le logiciel de mesure du sourire d'Omron détecte les caractéristiques d'un sourire, telles que les yeux plissés, la bouche ouverte, les plis autour de la bouche et les rides descendant autour des yeux, et utilise un algorithme pour évaluer l'étendue du sourire et l'évaluer sur une échelle de pourcentage. L'analyse est effectuée en temps réel et ne prend que 44 millisecondes environ à l'aide d'un PC Pentium 4 de 3,2 gigahertz, explique Seddon. Le logiciel smile fonctionne sur des images de visages aussi petits que 60 pixels de large.

Les ingénieurs d'Omron ont utilisé environ 10 000 images de visages humains – certaines avec des sourires spontanés, d'autres avec des sourires posés et d'autres arborant des expressions différentes – pour entraîner le logiciel à évaluer les sourires.

La technologie de reconnaissance du sourire d'Omron fait partie de la suite logicielle OKAO Vision de l'entreprise. Le composant de reconnaissance faciale du logiciel analyse les motifs de lumière et d'obscurité dans une image pour déterminer si elle comprend un visage. Parce qu'il est basé sur le contraste, Seddon dit que le système fonctionne bien lorsqu'il s'agit d'images mal éclairées.

Une fois qu'OKAO Vision a enregistré une version bidimensionnelle d'un visage, il superpose un masque 3D qui permet au logiciel d'évaluer le visage, même si la tête du sujet est tournée ou s'il regarde loin de la caméra.

Omron envisage que le logiciel smile soit utilisé dans le marketing, peut-être pour évaluer les réactions des consommateurs à un nouveau produit ou à une campagne publicitaire. Un vérificateur de sourire pourrait également aider à former le personnel du service client à répondre aux normes légendaires élevées du Japon, dit Seddon.

Clairement, c'est une chose intéressante, dit Joseph Atick de Solutions d'identité L-1 , basée à Stamford, CT, qui fournit une technologie d'identification, principalement pour les applications de sécurité. Si vous pouvez mieux lire les gens, vous pouvez mieux les servir.

Un sourire isolé est facile à détecter, mais le plus grand défi est de développer des systèmes capables de reconnaître le concerto d'actions faciales qui composent des expressions complexes comme la confusion, la peur et le dégoût. Vous pouvez également superposer n'importe quelle autre émotion à un sourire, dit Rana el Kaliouby , un associé postdoctoral au MIT qui développe des machines à lire dans les pensées. Vous pouvez avoir un sourire en colère, un sourire intéressé, voire un sourire confus.

Nous aimerions pouvoir les distinguer, dit Jeffrey Cohn , directeur de la Groupe d'analyse des effets , à l'Université de Pittsburgh.

Une analyse sophistiquée des expressions faciales pourrait aider les professionnels de la santé mentale à évaluer leurs patients et à suivre leurs progrès. Cohn étudie les expressions faciales chez les patients déprimés et chez les personnes souffrant de douleur physique.

El Kaliouby dit que l'analyse des expressions faciales pourrait aider les personnes autistes qui ont besoin d'aide avec l'analyse en temps réel des expressions faciales et d'autres indices sociaux.

L'analyse des expressions faciales pourrait également avoir des applications de sécurité, bien qu'Atick soit sceptique quant au fait qu'une machine puisse identifier de manière fiable un terroriste par elle-même. Ça sent la magie noire, le vaudou, dit-il. Dites-moi quelle est mon intention devant le contrôle des passeports. C'est peut-être un long vol et je suis ennuyé, mais je n'ai pas l'intention de faire du mal.

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