Envoyer des SMS en toute sécurité en marchant ? Bientôt, il y aura peut-être une application pour ça

La dernière fois que vous avez vu quelqu'un entrer dans un lampadaire en vous concentrant intensément sur un smartphone, vous avez probablement pensé, c'était stupide ! Si vous étiez Juan-David Hincapié-Ramos, vous auriez peut-être pensé, il devrait y avoir une application pour cela.

Hincapié-Ramos , chercheur postdoctoral au laboratoire d'interaction homme-machine de l'Université du Manitoba à Winnipeg, au Canada, travaille là-dessus. Appelé CrashAlert, son système utilise une caméra à détection de profondeur pour repérer les obstacles et affiche un avertissement sur l'écran d'un smartphone avant que vous ne les percutiez, vous permettant de naviguer en toute sécurité dans les espaces publics sans quitter des yeux votre combiné. Vous pensez peut-être que la meilleure solution serait de ranger votre téléphone, mais Hincapié-Ramos dit que ce n'est pas réaliste.

Les gens ne vont pas simplement arrêter d'envoyer des SMS et de marcher, et afin d'intégrer [les téléphones portables] dans nos nouvelles habitudes quotidiennes, ils doivent aider avec les choses qu'ils nous enlèvent, comme la vision périphérique, dit-il.

À terme, espère Hincapié-Ramos, sa technologie sera intégrée aux smartphones, ce qui contribuera potentiellement à soulager un nombre croissant d'ego et de fronts meurtris. Et il pense que cela pourrait être juste une façon pour nos téléphones de devenir de plus en plus conscients de notre environnement. Les tests d'un prototype sont détaillés dans un bref papier coécrit avec le professeur agrégé de l'Université du Manitoba Pourang Irani , qui sera présenté en mai au Conférence sur l'interaction homme-ordinateur à Paris.

Le prototype se compose d'une tablette Acer de sept pouces avec un Microsoft Kinect attaché à son dos, un moyen simple et peu coûteux (bien que maladroit) d'ajouter une caméra de détection de profondeur à un appareil mobile. Un ordinateur portable et une grosse batterie qui alimente le Kinect sont transportés dans un sac à dos.

Afin de simuler une tâche qui demandait à peu près autant de concentration que l'envoi de SMS, mais qui permettait également aux chercheurs de mesurer comment les utilisateurs sont affectés en étant alertés de l'approche d'obstacles, Hincapié-Ramos a créé une application Android avec un Whac-a-Mole -comme un jeu auquel ses huit sujets, tous habitués à envoyer des SMS en marchant, ont joué sur la tablette tout en faisant de leur mieux pour naviguer dans une cafétéria animée. Afin de s'assurer que chaque sujet a rencontré un minimum de quatre collisions potentielles, un volontaire a également été chargé de se mettre en travers de leur chemin.

Les chercheurs ont essayé d'alerter les participants des obstacles capturés par la caméra de profondeur de différentes manières dans un rectangle en haut de l'écran (à chaque fois, cependant, de petits carrés rouges apparaissaient lorsqu'un obstacle se trouvait à moins de deux mètres). Ils ont enregistré combien de temps les utilisateurs ont marché sans rien heurter, combien de taupes ils ont frappé et quels types d'impacts ils ont rencontrés (ou évités). Hincapié-Ramos dit qu'en utilisant CrashAlert, les sujets se sentaient plus en sécurité et se sont éloignés des obstacles plus tôt, sans compromettre leurs performances dans le jeu.

Maintenant, les chercheurs construisent un prototype autonome et travaillent à affiner le logiciel. Hincapié-Ramos pense qu'il serait facile pour les fabricants de téléphones d'ajouter une fonction de détection d'obstacles aux combinés. À terme, pense-t-il, une telle vision par ordinateur pourrait aider à rendre nos smartphones beaucoup plus conscients de notre environnement.

Ces objectifs à long terme peuvent être utiles, mais l'idée de CrashAlert, au moins, est repoussante pour Clifford Nass , professeur à l'Université de Stanford qui étudie l'interaction homme-machine. Il le voit comme la quintessence de l'éloignement du monde physique et social.

Pourquoi voulons-nous encourager les gens à se déconnecter du monde ? il demande.

Mais Juan Pablo Hourcade , professeur agrégé en interaction homme-machine à l'Université de l'Iowa, affirme que si les personnes utilisant CrashAlert pourraient avoir moins de raisons de prêter attention à leur environnement, cela pourrait peut-être aussi les encourager à être plus sociables en leur faisant savoir quand un ami est près de.

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