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Empêcher la désinformation de se propager via les médias sociaux
Les foules en ligne n'étaient pas toujours sages après les attentats du marathon de Boston. Par exemple, la communauté en ligne Reddit et certains utilisateurs de Twitter ont été critiqués pour avoir mis au pilori un étudiant innocent comme un possible suspect terroriste. Mais certaines technologies émergentes pourraient aider à éliminer les faux rapports et à arracher la vérité au brouillard des médias sociaux pendant les crises.
Des chercheurs du Masdar Institute of Technology et du Qatar Computing Research Institute prévoient de lancer En vérité , une plateforme qui vise à vérifier les informations des réseaux sociaux, en version bêta cet été. Verily vise à enrôler des personnes dans la collecte et l'analyse de preuves pour confirmer ou démystifier les rapports. En guise d'incitation, il attribuera des points de réputation (ou dings) à ses contributeurs.
Verily rejoindra des services comme Histoire qui utilisent divers moyens manuels et techniques pour vérifier les informations virales, et des applications telles que Rivière Swift qui, entre autres, permettent aux gens de mettre en place des filtres sur les réseaux sociaux pour donner plus de poids aux utilisateurs de confiance dans le torrent de publications à la suite d'événements majeurs.
Sur Reddit, des détectives amateurs pour identifier d'éventuels suspects d'attentat à la bombe ont conduit à des accusations contre un étudiant, Sunil Tripathi, un étudiant de l'Université Brown porté disparu quelques semaines plus tôt (un excuses a depuis été publié par Reddit); cette accusation a ensuite été tweetée et retweetée à plusieurs reprises. Le problème sous-jacent est redoutable : les gens veulent partager et diffuser des informations, qu'elles soient exactes ou non, dit Ethan Zuckerman , qui dirige le centre pour les médias civiques au MIT. Nous sommes très loin d'une solution. Les reportages sur l'attentat de Marathon démontrent que les médias grand public ont des problèmes de vérification aussi profonds que tout ce à quoi nous sommes confrontés en ligne.
La notation de la réputation a bien fonctionné pour les sites de commerce électronique comme eBay et Amazon et pourrait aider à nettoyer les rapports de médias sociaux dans certaines situations.
Les efforts de recherche ont également montré comment mobiliser efficacement de nombreuses personnes sur les réseaux sociaux pour une tâche commune. Lors d'une expérience en 2009, l'Agence américaine des projets de recherche avancée pour la défense a offert 40 000 $ à la première équipe capable d'identifier l'emplacement de 10 gros ballons météorologiques rouges déployés par la DARPA dans des endroits non divulgués à travers les États-Unis. L'équipe gagnante, du MIT, l'a fait en moins de neuf heures en utilisant une structure d'incitation, alimentée par des récompenses en espèces, pour susciter une participation virale sur les réseaux sociaux. Quiconque trouverait un seul ballon recevrait 2 000 $ ; quelqu'un qui a invité cette personne à se joindre à la chasse obtiendrait 1 000 $. Un défi similaire mais plus difficile, en 2012, a demandé aux équipes de trouver des individus spécifiques dans les villes dans les 12 heures avec une seule photo d'identité avec laquelle travailler. Là encore, un système de récompense en espèces distribuées a mieux fonctionné.
Verily s'appuie sur les leçons des deux concours. L'équipe de mugshot gagnante comprenait l'un des créateurs de Verily, l'informaticien Iyad Rahwan, diplômé du MIT qui est maintenant à l'Institut de technologie de Masdar. Recruter des personnes à rejoindre fait partie du problème, mais nous devons également trouver un moyen de supprimer les faux rapports, dit Rahwan. Là où le défi du ballon a duré neuf heures, nous espérons faciliter l'évaluation participative des preuves multimédias sur des incidents individuels en moins de neuf minutes.
La version bêta de Verily sera d'abord testée par ses créateurs sur une catastrophe météorologique réelle telle qu'un ouragan ou une inondation. Étant donné que de telles catastrophes s'accompagnent d'un avertissement, les créateurs de Verily peuvent préparer les agences humanitaires à utiliser la plate-forme. Une information rapportée, telle qu'une photo d'un hôpital inondé circulant sur Twitter, serait publiée sur Verily avec une question : l'hôpital est-il vraiment inondé ? Les utilisateurs examineraient ensuite la photo à la recherche de signes d'authenticité et exploiteraient également leurs propres réseaux sociaux pour enquêter sur son authenticité.
Les agences humanitaires travaillant dans la région pourraient promouvoir la participation, tout comme la presse et Twitter. Les scores de réputation des électeurs augmenteraient ou diminueraient avec le temps ; les votes futurs de personnes fiables gagneraient en poids. Et les électeurs seraient encouragés à amener d'autres personnes sur le site ; toute personne amenée par quelqu'un avec une bonne réputation commencerait automatiquement avec une réputation plus élevée elle-même.
À bien des égards, la plate-forme est destinée à résoudre un problème de conception inhérent à des sites comme Reddit, ajoute Patrick Meier , directeur de l'innovation au Qatar Institute, co-créateur de Verily et ancien directeur de la cartographie de crise chez Preuve , la plateforme de signalement d'incidents en ligne (voir Crisis Mapping Meets Check In ). Ils n'ont pas la conception pour faciliter ce genre de flux de travail et de collaboration, dit-il. Vérifier pourrait fournir un moyen rapide de vérifier les rapports survenant sur des sites comme Reddit.
Les autres approches sont plus basiques. Storyful vérifie les vidéos pour s'assurer que les organes de presse ne sont pas dupés par de faux. Les membres du personnel vérifient la véracité sur la base d'indices tels que les bulletins météorologiques, l'angle du soleil et les points de repère visuels. Et au-delà de l'application Swift River, il y a une plus grande Plate-forme visant à laisser les agences humanitaires et autres gérer et donner un sens aux rapports des médias sociaux et à d'autres données.
Pendant ce temps, les méthodes à l'ancienne pour trouver la vérité résistent assez bien. À Boston, les bombardiers du marathon ont en fait été retrouvés grâce à des rapports de témoins conventionnels et à des examens de séquences de caméras de vidéosurveillance dans des magasins de détail.