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Éco 3.0 ? Ce que les économistes peuvent contribuer à (et apprendre de) la pandémie
En association avec Académie Luohan
Pour prouver que les économistes traditionnels prennent au sérieux le défi du covid-19, ne cherchez pas plus loin que les commentaires de Gabriela Ramos, chef de cabinet à l'OCDE, lors d'un conférence en avril : Pour de nombreuses institutions, y compris l'OCDE, qui a traditionnellement mis l'accent sur le besoin d'efficacité, il n'est pas facile d'accepter que nous devrions créer du mou, des tampons et des capacités de réserve dans nos systèmes... mais comme nous le voyons maintenant, c'est littéralement une question de vie ou mort.
Il s'agit du premier élément de la réponse de la profession à la pandémie : se demander si les économies nationales, les entreprises individuelles et les marchés doivent être optimisés pour maximiser le rendement du capital ou pour assurer la résilience face à une crise.
La deuxième tendance claire concerne la méthodologie et une volonté des économistes de s'éloigner des modèles mathématiques stricts. La pandémie a, dans de nombreux cas, réduit notre dépendance à l'égard des mesures économiques traditionnelles telles que le PIB, explique Chen Long, directeur de la Luohan Academy, un institut de recherche ouvert initié par le groupe Alibaba. Cela, dit-il, signifie sortir des sentiers battus et rechercher des indicateurs non traditionnels, tels que les applications numériques et les services Internet. Cela signifie également un changement important alors que les économistes creusent dans les informations à haute fréquence pour illustrer ce qui arrive à notre économie.
Cet article a été rédigé par Insights, la branche de contenu personnalisé de MIT Technology Review. Il n'a pas été produit par la rédaction.
Economie ou anthropologie ?
La pandémie a vu fleurir des recherches interdisciplinaires entre économistes et universitaires dans des domaines qui n'auraient généralement pas été considérés comme adjacents - les épidémiologistes et les anthropologues par exemple, plutôt que les mathématiciens et les statisticiens.
L'économie comportementale, qui part du point de vue que les normes sociales peuvent avoir autant d'influence sur le comportement humain que l'intérêt personnel rationnel des acteurs individuels, a largement figuré dans les conseils aux décideurs.
Un exemple vient de l'Inde. Au Monk Prayogshala Research Institute de Mumbai, l'économiste comportemental Anirudh Tagat a travaillé avec le psychologue Hansika Kapoor pour faire des recommandations politiques qui poussent les Indiens à se conformer à la distanciation sociale. Il s'agit notamment de tracer une ligne de craie au-delà de la porte d'une maison pour encourager les familles à rester à la maison, une idée empruntée au mythe hindou Lakshmana Rekha.
L'économie comportementale a également été utilisée pour mettre en évidence les risques qui peuvent nécessiter une attention. Par exemple, un article très discuté a attiré l'attention sur une corrélation entre attitudes culturelles envers le lavage des mains dans différents pays et la taille des épidémies de covid-19.
La pandémie a également contribué à briser le silo entre l'économie du développement et son homologue traditionnel. L'étude des défaillances extrêmes du marché - les fermetures dues à la guerre, par exemple - a généralement été l'apanage de l'ancienne discipline, mais la pandémie a contraint la profession économique au sens large à changer d'orientation.
La ruée vers les dépenses de relance par les gouvernements des pays développés a encouragé les économistes du développement à appeler à une reconsidération du financement du secteur public . Régis Marodon de l'Agence Française de Développement est en train de constituer une base de données des banques mondiales de développement. Jusqu'à présent, il compte 400 institutions avec plus de 11 000 milliards de dollars d'actifs qui sont responsables de 10 % de la formation brute de capital fixe mondiale chaque année. Il prévoit de rendre la base de données accessible au public en novembre.
En l'absence de financement multilatéral, les économies en développement n'ont pas été en mesure d'égaler les efforts de relance de leurs homologues du monde riche. Une étude McKinsey montre les programmes de relance de l'Inde, de l'Afrique du Sud et du Brésil ont été beaucoup plus petits , en pourcentage du PIB, que les pays développés comme l'Allemagne et la France.
Mondialisation en recul
En 2009, Andrew Haldane, économiste en chef à la Banque d'Angleterre, a décrit l'effondrement de Lehman Brothers et la pandémie de SRAS de 2002 en Chine comme deux exemples du même phénomène : le comportement sous stress d'un réseau complexe et adaptatif.
Cette description est également appropriée pour la pandémie actuelle, et les économistes recommencent à conceptualiser l'économie non pas comme un marché robuste et autocorrecteur, mais comme un organisme délicat et complexe, dans lequel une résilience générale doit être encouragée, plutôt qu'individuelle. problèmes résolus.
Après la crise financière, le renforcement de la résilience a impliqué des exigences de fonds propres plus élevées pour les banques et des tests de résistance réguliers. Par définition, cela signifiait des rendements inférieurs, car les banques devaient laisser une partie du capital inactif plutôt que de le déployer.
Les économistes d'entreprise se disputent sur ce que seraient maintenant les mesures équivalentes pour garantir que les gouvernements et les entreprises soient en mesure de répondre aux besoins en fournitures médicales de base lors d'une crise future. L'un des domaines d'intérêt est les chaînes d'approvisionnement, où, au cours des trois dernières décennies, l'optimisation des actionnaires a conduit à mettre l'accent sur la sous-traitance sans fin.
Yossi Sheffi, directeur du Center for Transportation and Logistics du MIT, ne considère pas la sous-traitance et les chaînes d'approvisionnement géographiquement éloignées comme nécessairement une mauvaise chose, mais a appelé à plus de transparence. Par exemple, il est crucial de savoir si chaque producteur de ventilateurs, par exemple, s'appuie sur le même fournisseur au cinquième ou sixième niveau de sa chaîne d'approvisionnement.
Le professeur Doyne Farmer de l'Université d'Oxford, expert en économie de la complexité, a appelé les gouvernements à inciter les entreprises à révéler des informations sur la chaîne d'approvisionnement, ou simplement à les obliger à le faire. Nous devons être en mesure de créer de meilleurs modèles économiques que nous construisons de bas en haut si nous voulons vraiment comprendre correctement la macro, a-t-il déclaré à la conférence de l'OCDE en avril. Disposer de données sur les réseaux d'approvisionnement mondiaux en est un aspect fondamental.
Cela pourrait ouvrir la voie à une collaboration entre économistes et technologues, avec l'utilisation de la blockchain, par exemple, pour suivre chaque composant entrant dans un produit, augmentant ainsi la transparence des dépendances au sein des systèmes de production.
Là encore, il y a potentiellement beaucoup à apprendre de l'économie du développement. L'agriculteur cite l'exemple du système de TVA du Chili, qui oblige les deux contreparties à toute transaction à déclarer les détails de la transaction et le prix électroniquement en temps réel . Mis en œuvre au niveau mondial, cela pourrait permettre aux économistes de reconstruire rétrospectivement les chaînes d'approvisionnement à partir des archives publiques.
Mesures, prévisions et données
Une partie plus prosaïque de la réponse au covid-19 a consisté pour les économistes à reconsidérer les données qu'ils fournissent aux décideurs politiques et au grand public. Pour répondre au besoin de données opportunes, les publications statistiques gouvernementales sont généralement basées sur des enquêtes, mais les taux de réponse à ces enquêtes ont chuté pendant la pandémie, remettant en question l'exactitude des chiffres qui en sont tirés.
Certains économistes ont réagi en recueillant des données concrètes en temps quasi réel pour mesurer l'impact de la pandémie et les réponses des gouvernements à celle-ci. Dans un article publié en septembre , des économistes, dont Raj Chetty de l'Université de Harvard, ont rassemblé des données anonymisées sur les dépenses par carte de crédit et de débit pour fournir une vue au niveau du code postal des dépenses de consommation et des recettes des entreprises aux États-Unis pendant la pandémie.
La conclusion : les ménages américains les plus riches ne dépensent pas pleinement les chèques de relance émis à toutes les familles par le gouvernement fédéral car les voies de consommation, comme les restaurants, sont fermées. Plutôt que d'essayer de sauver les entreprises en stimulant les dépenses, le gouvernement pourrait être mieux servi en fournissant une assurance sociale à ceux qui perdront inévitablement leur emploi. Il s'agit d'une rétroaction en temps réel alors que le gouvernement se lance dans un gigantesque programme de dépenses publiques.
Mohamed El-Erian, conseiller économique en chef de la compagnie d'assurance Allianz, a appelé à plus d'humilité parmi les prévisionnistes prospectifs. Lorsque des prévisions doivent être faites, il préconise l'utilisation de diagrammes en éventail, où une gamme de résultats possibles est montrée, plutôt qu'un cas central, ce qui suggère une quantité irréaliste de certitude quant à la future voie de croissance, par exemple, sur laquelle les entreprises , les individus et les gouvernements peuvent alors agir.
Les graphiques en éventail sont un incontournable des prévisions au Royaume-Uni. Dans un moment amusant dans un Webinaire de la Royal Economic Society sur les prévisions , Garry Young de l'Institut national de recherche économique et sociale a montré côte à côte les prévisions du PIB britannique que son organisation a publiées en février 2020 et mai 2020. Dans le graphique de février, le taux de croissance du PIB devait rester dans une fourchette de 0 à 5 % pour les 5 prochaines années. En mai, alors que le Royaume-Uni était bloqué par une pandémie, les prévisions variaient de -20 à +20 % de croissance : plus difficile de faire des plans fixes, mais c'est le point dans une période d'incertitude.
À l'avenir, l'économie pourrait devenir davantage une discipline interdisciplinaire de la science des données. Avec la numérisation de l'économie et l'explosion des données, tant les objets que les modes de recherche connaissent des changements fondamentaux, explique Chen. Il dépend de plus en plus de la science des données et du code et se transforme en un domaine d'étude qui englobe de nombreux sujets différents, de la psychologie à l'informatique.
Qui fait la recherche ?
Si la profession économique veut répondre de manière plus diversifiée, comme beaucoup l'ont professé avec ferveur, une statistique issue de la pandémie est préoccupante.
Une étude du nombre de documents de travail économiques publiés jusqu'à présent cette année montre une forte augmentation par rapport à 2019 ou 2018. Cela a du sens ; les économistes se sont précipités pour analyser les perturbations de l'activité économique et les réponses des gouvernements. Cependant, l'étude a également révélé une baisse prononcée des publications rédigées par des femmes, les auteurs suggérant que le fardeau de la prestation de soins limitait les publications des femmes économistes.
Entre-temps, les économistes du FMI ont souligné le petit nombre d'articles dans les principales publications économiques qui traitent de la race. Les auteurs du FMI ont suggéré des terrains fertiles pour de futures études interdisciplinaires, par exemple des études sociologiques sur la discrimination interpersonnelle quotidienne, ainsi qu'un redoublement des tentatives pour accroître la diversité parmi les économistes.
Le Covid-19 a incité les économistes à repenser leur profession de la philosophie à la pratique. Il ne s'agit pas d'un simple exercice académique - la pandémie nous a montré que le bien-être des citoyens, la reprise économique et la résilience future sont en jeu.
le Projet Pandemic Economy Tracker (PET) de la Luohan Academy propose des estimations en temps réel de l'activité économique et de la mobilité basées sur des données anonymisées provenant de fournisseurs tels qu'Apple et Google.