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E-learning ? Il y a une base de données pour ça. Données en temps réel ? Ça aussi
En association avec Services Web Amazon
Les entreprises de toutes tailles et de tous niveaux de maturité, des startups aux multinationales, ont au moins ceci en commun : elles savent que l'utilisation efficace des données est un moteur clé de l'innovation, de l'avantage concurrentiel et de la croissance. Maintenant que le matériel et les logiciels coûteux ne sont plus des conditions préalables à l'innovation, grâce à l'essor du cloud computing, les startups peuvent jouer sur le même terrain que des concurrents plus importants, voire les battre.
Ce contenu a été produit par Insights, la branche de contenu personnalisé de MIT Technology Review. Il n'a pas été écrit par la rédaction de MIT Technology Review.
Les informations tirées des vastes téraoctets et pétaoctets de données que les entreprises collectent sont essentielles à l'innovation et à l'avantage concurrentiel. Ken Corless, CTO de la pratique cloud de Deloitte, remarque, Je suis régulièrement époustouflé par ce qu'une startup de trois personnes peut accomplir avec les technologies cloud d'aujourd'hui. Les entreprises ressentent l'urgence d'explorer les données plus efficacement et d'innover plus rapidement. Ils demandent, comment pouvons-nous débloquer un modèle d'exploitation différent ?
Une façon : en modernisant leur infrastructure de base de données pour gérer les activités d'aujourd'hui axées sur les données. Dans le passé, les entreprises avaient des options limitées dans les bases de données de qualité commerciale d'une poignée de fournisseurs. Mais à l'ère du cloud, il existe des services de base de données uniques conçus pour gérer différentes tâches commerciales. Ces bases de données spécialement conçues peuvent gérer les charges de travail avec une efficacité et une rapidité bien supérieures à celles des machines monolithiques à tout faire du passé.
Par exemple, les bases de données en mémoire offrent un accès en temps réel aux données pour le commerce électronique et les jeux ; les bases de données à colonnes étendues sont idéales pour les applications à faible latence telles que les systèmes d'information géographique et de gestion de flotte ; et les bases de données relationnelles, la norme séculaire, gèrent les applications traditionnelles telles que la gestion de la relation client et la planification des ressources d'entreprise. De plus, tous ces types de bases de données peuvent être exécutés en tant que services gérés dans le cloud, éliminant ainsi le besoin de frais généraux opérationnels et de licences logicielles coûteuses.
Les bases de données spécialement conçues permettent à d'énormes entreprises mondiales telles que Janssen Pharmaceuticals de Johnson & Johnson d'exécuter des analyses sur une base de données tout en conservant les profils d'utilisateurs et les informations de compte sur une autre, et les données transactionnelles sur une troisième, offrant une valeur à des vitesses qu'une base de données monolithique ne pourrait jamais atteindre.
À l'aide d'une combinaison de bases de données et d'outils d'analyse et de visualisation de données, le directeur principal des technologies commerciales de Janssen, Dharmesh Thakkar, et son équipe ont créé un atelier de données, un pool unique de sources de données combinées que les analystes commerciaux peuvent utiliser pour répondre à des questions qui auraient pu prendre auparavant des semaines ou des mois à résoudre. Lorsqu'une nouvelle question ou un nouveau type de question se pose, nous n'avons pas besoin d'en faire un projet. Ils ont désormais la possibilité d'accéder directement aux données, explique Thakkar.
Le détaillant de livres audio Audible s'appuie sur une combinaison de bases de données relationnelles et de valeurs clés pour proposer des milliers de titres à son public mondial. Pour les entreprises clientes, le service appartenant à Amazon a lancé Audible for Business, qui aide les entreprises à faire correspondre des livres audio, des ateliers et d'autres contenus de création orale à leurs employés et équipes. Les millions de relations de données que le service doit jongler - impliquant des milliers de titres et, dans certains cas, des centaines de milliers d'utilisateurs par client - sont très complexes, explique Mayank Gupta, ingénieur en développement logiciel. Une base de données relationnelle standard ne suffirait pas.
Nous aurions dû faire beaucoup de jointures et négocier beaucoup de logique métier compliquée, ce qui aurait causé une latence élevée, explique Gupta. Audible for Business a donc construit son application à l'aide d'une base de données de graphes, qui peut rapidement interroger des millions de relations entre des ensembles de données. Graph est une solution beaucoup plus simple et plus évolutive pour notre cas d'utilisation.
La nature à la demande de ces bases de données cloud natives atténue également les risques. Rob Paushter, vice-président du développement de produits chez Lexia Learning, affirme que l'utilisation de la base de données cloud spécialisée de la société de technologie de lecture nous permet de faire des choses que nous n'aurions jamais pensé pouvoir faire auparavant. Nous pouvons essayer de nouvelles idées et tester de nouvelles applications en quelques jours plutôt qu'en semaines ou en mois. Il y a donc beaucoup plus de possibilités d'innover à un risque beaucoup plus faible en termes d'investissement.
En utilisant des bases de données spécialement conçues pour des tâches commerciales spécifiques, les organisations récoltent la valeur de leurs volumes de données énormes et en constante augmentation. Chaque type de base de données joue un rôle clé dans l'infrastructure cloud plus large. Thakkar de Janssen, qui se considère comme une sorte de chef d'orchestre, a déclaré : « La valeur réside dans les données, mais le pouvoir réside dans l'orchestration de l'engagement client à l'aide d'informations traditionnelles et prédictives.