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Données de mise en réseau des mines de l'industrie des soins de santé
Les spécialistes du marketing pharmaceutique se donnent beaucoup de mal pour trouver les médecins qui ne prescrivent pas leurs médicaments et pour concevoir des méthodes pour les atteindre. Mais MedNetworks, une startup issue du laboratoire de Harvard du sociologue et médecin Nicholas Christakis, propose un raccourci aux sociétés pharmaceutiques. En extrayant des données anonymisées sur les réclamations médicales, la société dit qu'elle peut identifier quels médecins peuvent être les plus puissants influenceurs de leurs collègues.
MedNetworks utilise des outils informatiques développés dans le laboratoire de Christakis pour examiner les modèles de prescription de grands groupes de médecins, créer des cartes des liens professionnels et suivre l'évolution de la popularité d'un nouveau médicament. La société a découvert que certains médecins sont des influenceurs particulièrement puissants : lorsque ces médecins rédigent des ordonnances pour un médicament nouvellement commercialisé, leurs collègues à moins de trois degrés de séparation emboîtent rapidement le pas. Avec de telles informations historiques en main, nous avons montré que nous pouvons prédire l'adoption de produits pharmaceutiques par les médecins, déclare Larry Miller, cofondateur de MedNetworks.
Cette approche pourrait aller bien au-delà de l'aide aux sociétés pharmaceutiques. En glanant des modèles dans le chaos apparent des partenariats et des références des médecins, des dossiers de santé des patients et des dossiers de rédaction d'ordonnances, les outils informatiques d'analyse sociale pourraient également identifier les personnes d'une communauté qui auraient le plus d'influence dans la diffusion d'un message de santé publique.
À cette fin, MedNetworks travaille à l'identification de ces influenceurs parmi les citoyens de Hermosa Beach, Redondo Beach et Manhattan Beach, en Californie. À partir d'informations publiques telles que les données de recensement, les listes de clubs et les listes de PTA, la société essaie de déterminer quelles personnes agissent en tant qu'influenceurs de la communauté et du quartier. Le client dans ce cas—Healthways, un consultant pour les employeurs essayant de réduire les coûts de santé—veut trouver des personnes qui seraient les plus efficaces pour diffuser des messages sur la réduction du tabagisme et de l'obésité.
Erik Brynjolfsson, professeur de technologie de l'information et directeur du MIT Center for Digital Business à la Sloan School of Management, affirme qu'il existe d'énormes possibilités d'utiliser les données plus efficacement à la fois dans le système de santé et dans la recherche sur les réseaux sociaux. Mais, prévient-il, il est juste de dire que le tri de la causalité dans la recherche sur les réseaux sociaux est très difficile à faire. La meilleure façon de déterminer la causalité est de procéder à une expérimentation rigoureuse, avec des groupes de contrôle examinés parallèlement à des groupes expérimentaux, dit-il, et une telle approche est rarement possible en utilisant des informations rétrospectives.
Il y a quelques années, Christakis et ses collègues ont examiné les données de la Framingham Heart Study, une étude de plusieurs décennies sur des milliers de personnes à Framingham, dans le Massachusetts, et ont étudié comment l'obésité, le bonheur et d'autres phénomènes se propagent sur les réseaux sociaux. Christakis a montré que la prise de poids chez les individus augmentait la probabilité de prise de poids pour les autres membres du réseau social de cette personne, mais il ne pouvait que deviner le mécanisme en jeu.
Les spécialistes du marketing comprennent déjà que les réseaux sociaux en ligne comme Facebook offrent de nouvelles opportunités pour développer les entreprises et que divers produits logiciels, tels que le logiciel social Lotus Connections d'IBM, aident les gens à analyser leurs relations existantes pour augmenter leur efficacité. Mais les dernières idées peuvent aussi les aider à être en meilleure santé. Il y a un nouveau créneau, dit Éditeur Contractant , professeur de sciences du comportement à la Northwestern University, faisant référence à l'application des connaissances informatiques des sciences sociales au monde des affaires. Il a cofondé deux sociétés de conseil basées sur les sciences sociales computationnelles. De la plupart des défis sociaux que nous avons, je pense que la santé est au sommet des domaines qui pourraient bénéficier de l'analyse de réseau.
Lauren Cox est journaliste pour Revue de la technologie.