Données à la demande : architecture dynamique à l'ère du haut débit

En association avec TIBCO

La quantité de données générées par les entreprises aujourd'hui a atteint des niveaux sans précédent suite aux vagues successives de numérisation des produits, des services, des opérations et des chaînes d'approvisionnement, et à la suite de la technologie de cloud computing omniprésente. Les volumes de données devraient encore augmenter, car la 5G entraîne une croissance exponentielle de la connectivité et fait des déploiements IoT à grande échelle une réalité. Pourtant, exploiter et extraire la valeur des données est ce que le Forum économique mondial appelle la prochaine frontière numérique, un défi permanent pour les organisations du monde entier. Disposer de la bonne architecture pour stocker, structurer et analyser les données est une base essentielle pour des niveaux de capacité plus élevés, en l'utilisant pour développer de nouveaux produits et services, résoudre des problèmes commerciaux et apporter de la valeur aux clients internes et externes.

Ce rapport explore la manière dont les responsables des données et les responsables des données et de l'analyse dans les principales organisations d'Amérique du Nord, d'Europe et d'Asie créent des infrastructures de données, des services et des cas d'utilisation qui génèrent de la valeur commerciale. Il examine les tensions et les compromis dans différentes architectures et approches, ainsi que les objectifs que les responsables des données ont pour fournir des données en tant que service dans les années à venir. Les principales conclusions sont les suivantes :

Données à la demande : architecture dynamique à l'ère du haut débit

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• Les entreprises élaborent des stratégies de données d'entreprise tout au long des chaînes de valeur commerciales. Les chefs de données développent des architectures et des plates-formes sur mesure alignées sur le modèle commercial, les objectifs et les indicateurs de performance clés de leur organisation. La stratégie commerciale orientera la quantité d'intégration de données requise.

• Les leaders des données analysent les ensembles de données existants et nouveaux pour la valeur cachée. Pour résoudre des problèmes commerciaux, créer de nouvelles fonctionnalités ou offrir des informations plus approfondies, les équipes d'analyse recherchent en permanence des moyens d'intégrer et de connecter des ensembles de données. Cela peut impliquer de briser les silos organisationnels et d'encourager le partage de données internes, ou de donner un sens à des ensembles de données non structurés et d'intégrer ces informations dans les flux de processus. On s'intéresse également de plus en plus à l'exploration de la manière dont les ensembles de données externes peuvent être utilisés pour éclairer les décisions.

• Il y a beaucoup de décisions et de compromis à faire concernant l'architecture des données . Les dirigeants interrogés pour ce rapport affirment que leur architecture de données a subi plusieurs évolutions. Il n'y a pas de solution unique et des choix doivent être faits, notamment en ce qui concerne la sélection des ensembles de données à intégrer et la manière d'en fournir l'accès. Des approches et des technologies innovantes pour la gestion des métadonnées émergent.

• Les équipes d'analyse doivent trouver un équilibre entre la fourniture d'accès et le maintien du contrôle. L'une des tensions importantes dans la gouvernance des données est d'assurer la transparence et l'accès à ceux qui en ont besoin, ainsi que des contrôles robustes qui garantissent la conformité. Les architectures trop ouvertes peuvent, paradoxalement, souffrir d'un manque de transparence sur qui accède à quoi et pourquoi.

• Un grand changement culturel doit se produire pour que les organisations deviennent axées sur les données. Pour les entreprises qui cherchent à intégrer des informations et des capacités d'analyse, la démocratisation de l'accès aux données est la première étape. Pourtant, de nombreux utilisateurs finaux ne disposent toujours pas des outils et des informations dont ils ont besoin. Dans d'autres organisations, la quantité de données envoyées au personnel est écrasante. Les responsables des données participent de plus en plus aux efforts de gestion du changement, tels que l'amélioration de la connaissance des données de la main-d'œuvre et la conception d'outils d'analyse adaptés.

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