Dina Katabi, C.-B. '99, PhD '03

À Katabi Patrick Léger

Dina Katabi, SM '99, PhD '03, est issue d'une famille de médecins en Syrie, où elle est née, mais elle a abandonné l'école de médecine pour une vie plus axée sur les mathématiques, étudiant l'ingénierie électrique à l'Université de Damas, puis l'informatique. en tant qu'étudiante diplômée au MIT, où elle est maintenant professeur.

Dans ses premiers travaux, elle a proposé de nouvelles façons d'éviter la congestion des réseaux sans fil, rendant des choses comme le Wi-Fi et le service cellulaire plus rapides et plus efficaces. Pour surmonter le problème des interférences - des signaux en concurrence pour le même chemin - elle l'a adopté, développant un moyen de mélanger des signaux provenant de différentes sources et de les décoder du côté récepteur.

L'une des caractéristiques de son travail, dit-elle, est de rapprocher les disciplines, et son approche des réseaux sans fil est unique en ce sens qu'elle va du signal à l'application. Ce n'est pas la façon traditionnelle dont les gens pensent à un domaine, dit-elle.

Au moment où elle a remporté une bourse de génie MacArthur en 2013, Katabi s'était concentrée sur la façon dont les signaux sans fil transportent les données vers la façon dont ils rebondissent sur les gens. Son équipe a construit un appareil mural qui émet des ondes radio de très faible puissance et utilise l'apprentissage automatique pour extraire des informations de la façon dont ces signaux se reflètent sur le corps des gens. Étant donné que les signaux traversent les murs, l'appareil devient une sorte de vision à rayons X qui peut mesurer le rythme cardiaque, la respiration, la démarche d'une personne, etc., sans aucun type de capteur portable. Ces informations peuvent également révéler des états émotionnels et même des stades de sommeil distincts.

La vision est de faire une surveillance passive de la santé et du bien-être, dit Katabi. L'appareil pourrait détecter des changements subtils chez les patients atteints de la maladie d'Alzheimer, par exemple, et surveiller certains effets de leurs médicaments. Elle pense que sa technologie pourrait également rendre les mesures comme l'échelle de la douleur plus objectives, encore une autre façon d'améliorer la médecine.

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