Des Vénézuéliens désespérés gagnent de l'argent en formant l'IA pour les voitures autonomes

Gif animé du drapeau vénézuélien et de véhicules autonomes à la place des étoiles du drapeau

La prochaine fois que vous entendrez parler du futur merveilleux des voitures autonomes, imaginez ceci : les Vénézuéliens, vivant dans des conditions de crise après l'effondrement de leur économie , assis devant des ordinateurs portables et décrivant des images d'arbres et de vélos afin que les véhicules robotiques ne s'écrasent pas.

Telle était la situation en 2018, selon Florian A. Schmidt , expert en crowdwork et professeur de design à HTW Dresden. Vous avez ces personnes anciennement de la classe moyenne, bien éduquées et bien connectées avec une bonne infrastructure Internet qui sont soudainement tombées dans la pauvreté, dit Schmidt, qui a écrit un document sur ce nouveau marché du travail pour les Fondation Hans Boeckler , une branche de recherche de la fédération syndicale allemande. (Le journal a été publié en anglais cette semaine.) Désespérés de travailler, les Vénézuéliens sont tombés sur un nouveau groupe de plateformes de travail participatif en ligne. Ces entreprises, dont Mighty AI, Playment, Hive et Scale, s'adressent à l'industrie des véhicules autonomes et pourraient constituer un nouveau champ de bataille dans le débat sur la question de savoir si les travailleurs de chantier doivent être considérés comme des employés.

Des centaines de milliers de travailleurs vénézuéliens se sont inscrits pour travailler pour ces entreprises l'année dernière, représentant dans certains cas jusqu'à 75 % de la main-d'œuvre d'une entreprise. Aujourd'hui encore, 75 % du trafic de recherche vers Mighty AI provient d'un site proposant des offres d'emploi au Venezuela. Les entreprises ne paient pas plus pour l'étiquetage des données qu'une plate-forme comme Amazon Mechanical Turk, mais elles offrent une source de revenus plus stable, offrant une mesure de sécurité pour ceux d'un pays. où l'inflation a récemment atteint 10 millions de pour cent . (Mighty AI n'a pas répondu à une demande de commentaire.)

Aucun pixel laissé sans marque

Ce n'est un secret pour personne que l'IA s'appuie sur des humains mal payés pour étiqueter des quantités massives de données . Les humains font tout, de la transcription d'enregistrements vocaux à identification des images NSFW . Ces nouvelles entreprises de crowdwork sont le résultat de la concurrence croissante pour développer des voitures autonomes et des enjeux élevés de la formation des véhicules à voir et à naviguer correctement.

D'autres tâches d'étiquetage de données, comme la création d'un algorithme pour les résultats de recherche, ont plus de place pour l'erreur. Si vous effectuez une requête sur un moteur de recherche et que trois résultats sur 10 sont de la merde, cela n'a pas vraiment d'importance, dit Schmidt. Mais un niveau de 30% de mauvaises réponses serait totalement intolérable dans des conditions de circulation. Le travail lui-même peut aussi être plus exigeant. Les caméras embarquées des voitures enregistrent de grandes quantités d'informations visuelles, et les étiqueteurs doivent décrire chaque objet dans une image ou une séquence vidéo.

En conséquence, des plates-formes comme Mighty AI gèrent l'ensemble du processus de recherche, de formation et de gestion des travailleurs afin que leurs clients - des entreprises occupées à construire et à tester des voitures autonomes - n'aient jamais de contact avec eux. En fait, bon nombre de ces entreprises ont deux noms différents pour les deux côtés de leurs activités. Le nom du travailleur de Mighty AI est Spare5 (comme dans, épargnez cinq minutes pour faire du travail); Scale est Remotask.

Pour les travailleurs du Venezuela, ces plateformes plus centralisées étaient une amélioration parce que [les travailleurs] sont davantage traités comme des humains et le travail est plus valorisé, dit Schmidt. De nombreux travailleurs vénézuéliens ont recruté des amis et des membres de leur famille pour faire ce travail. Et ils en sont venus à compter sur leur salaire, contrairement aux crowdworkers italiens et brésiliens que Schmidt a interviewés, qui voyaient le travail comme un passe-temps qui leur rapportait de l'argent supplémentaire. [Les Vénézuéliens] étaient conscients qu'à un certain niveau, c'est de l'exploitation et qu'ils doivent le faire parce que tout le reste leur a échoué, ajoute Schmidt. Mais ils étaient aussi contents d'avoir trouvé du travail et d'avoir un revenu régulier.

Cet afflux a également été une surprise pour les entreprises. De nombreuses entreprises d'étiquetage de données se sont délibérément installées dans des pays en développement, mais ces entreprises n'ont fait que traduire leurs sites Web en espagnol.

Nouvelle frontière dans le débat sur le travail à la demande ?

Partout dans le monde, des entrepreneurs indépendants sont se battre pour être classé comme salarié . Les résultats ont de grandes implications car les entrepreneurs ne reçoivent pas d'assurance, de pensions et d'autres protections sur le lieu de travail. La question est également pertinente pour les travailleurs vénézuéliens, car beaucoup de ceux qui sont partis vers les pays voisins ont commencé à faire travail de concert comme coursiers à vélo ou Conducteurs . Jusqu'à présent, le débat s'est concentré sur ces travailleurs en personne, mais les étiqueteurs de données pour Mighty AI et Playment pourraient également avoir un cas. Parce que ces entreprises gèrent une grande partie de la formation et des affectations, elles agissent beaucoup plus comme un employeur traditionnel que comme une plateforme comme Mechanical Turk.

Mais les entreprises peuvent classer les travailleurs comme des employés dans un pays et des entrepreneurs indépendants dans un autre même s'ils font le même travail, selon Valérius de Stefano , expert en plateformes et droit du travail à la KU-Leuven en Belgique. Par exemple, la plateforme de livraison de nourriture Foodora a classé ses travailleurs comme des employés en Allemagne mais comme des entrepreneurs indépendants en Italie. Ainsi, même si les étiqueteurs de données, par exemple en Espagne, devenaient des employés, ceux qui travaillaient pour la même entreprise au Venezuela pourraient ne pas avoir les mêmes droits. Pour les entreprises numériques, il existe également un risque qu'elles déplacent leur main-d'œuvre vers des pays où la protection du travail est plus faible.

En 2015, le site CrowdFlower a réglé une affaire qui l'accusait, entre autres, de classer à tort des employés comme des entrepreneurs indépendants . Il n'y a pas eu de poursuites majeures depuis lors, mais comme les travailleurs de concert en personne sont commencer à gagner plus de protections , les crowdworkers seraient peut-être mieux placés pour réessayer. Pour les travailleurs des zones économiquement pauvres, cela pourrait être une véritable aubaine. Pour les entreprises, le respect des différentes règles fait simplement partie du coût des affaires, explique de Stefano. Et s'ils ne sont pas durables en se conformant aux règles, ils ne devraient probablement pas être là en premier lieu.

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