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Des rapports participatifs pourraient sauver des vies lors du prochain tremblement de terre
Mme Tech ; Photo : Pixabay
Lorsqu'il s'agit de tremblements de terre, chaque minute compte. Savoir que l'on a frappé - et où - peut faire la différence entre rester à l'intérieur d'un bâtiment et se faire écraser, et s'enfuir et rester en vie. Ce type d'information opportune peut également être vital pour les premiers intervenants.
Cependant, la rapidité des systèmes d'alerte précoce varie d'un pays à l'autre. Au Japon et Californie , d'immenses réseaux de capteurs et de stations sismiques peuvent alerter les citoyens en cas de tremblement de terre. Mais ces réseaux sont coûteux à installer et à entretenir. Les pays sujets aux tremblements de terre comme le Mexique et l'Indonésie ne disposent pas d'un système aussi avancé ou répandu.
Un moyen peu coûteux et efficace d'aider à combler cet écart entre les pays pourrait consister à collecter des rapports sur les tremblements de terre et à les combiner avec les données de détection traditionnelles des stations de surveillance sismique. L'approche a été décrite dans un article de Avancées scientifiques aujourd'hui.
Les rapports participatifs proviennent de trois sources : les personnes qui soumettent des informations à l'aide de Dernier Quake , une application créée par le Centre Sismologique Euro-Méditerranéen; les tweets faisant référence à des mots-clés liés au tremblement de terre ; et les données d'heure et d'adresse IP associées aux visites sur le site Web de l'EMSC.
Lorsque cette méthode a été appliquée rétrospectivement aux tremblements de terre survenus en 2016 et 2017, les détections participatives à elles seules étaient précises à 85 %. La combinaison de la technique avec les données sismiques traditionnelles a porté la précision à 97 %. Le système de crowdsourcing était également plus rapide. Environ 50% des emplacements des tremblements de terre ont été trouvés en moins de deux minutes, une minute entière plus rapide qu'avec des données fournies uniquement par un réseau sismique traditionnel.
Lorsque l'EMSC a identifié un tremblement de terre suspecté, il envoie des alertes via son application LastQuake demandant aux utilisateurs à proximité plus d'informations : images, vidéos, descriptions du niveau des tremblements, etc. Cela peut aider à évaluer le niveau de dommages pour les premiers intervenants.
L'inspiration pour cette dernière approche a été de remarquer que les tremblements de terre ont entraîné d'énormes augmentations de trafic sur le site Web de l'EMSC et l'application LastQuake. Lors d'un tremblement de terre à Bali, en Indonésie, en août 2018, l'équipe a reçu 1 000 rapports sur l'application en quelques minutes seulement, selon Rémy Bossu, secrétaire général de l'EMSC. L'application suit l'emplacement physique des utilisateurs (avec leur permission), tandis que l'équipe a utilisé l'emplacement de l'adresse IP comme proxy pour les emplacements des tremblements de terre lors des visites sur site.
C'est un signal efficace et assez propre. Un tremblement de terre se produit à un moment précis, puis il y a une vague de personnes à la recherche d'informations, explique Robert Steed, programmeur scientifique à l'EMSC et co-auteur de l'étude.
Les gens sont effectivement nos capteurs en temps réel, ajoute Bossu.
Plutôt que de remplacer les données sismiques, cette méthode d'analyse peut accélérer la détection et améliorer la certitude qu'un tremblement de terre ressenti (détectable par l'homme) s'est bien produit, explique le document. Cela peut aider à activer plus rapidement les mécanismes de réponse de la zone locale.
Il s'agit du premier cas d'un projet de science citoyenne améliorant les performances d'un réseau de surveillance sismique, explique Bossu.
C'est un bon exemple de la façon dont les récents développements technologiques et les masses de données désormais disponibles en ligne presque en temps réel conduisent à de meilleurs résultats scientifiques, déclare John Douglas, expert en sismologie à l'Université de Strathclyde en Écosse, qui n'était pas impliqués dans l'étude.
Cela pourrait réduire le nombre de décès en alertant les autorités beaucoup plus rapidement lorsqu'un tremblement de terre potentiellement dommageable s'est produit, les aidant à préparer les équipes à se déployer en cas de dommages structurels, ajoute Douglas.
La prochaine étape consistera à tester ce nouveau système lors d'un tremblement de terre réel. Il est encore en prototype mais sera prêt à être évalué à partir de cet été.
- Correction : nous avons modifié le nombre de rapports reçus par l'application LastQuake <