Des puces en silicium qui voient vont rendre votre smartphone brillant

De nombreux appareils qui nous entourent pourraient bientôt acquérir de nouvelles capacités puissantes pour comprendre les images et la vidéo, grâce au matériel conçu pour la technique d'apprentissage automatique appelée apprentissage en profondeur.

Des entreprises comme Google ont fait des percées dans la reconnaissance d'images et de visages grâce à l'apprentissage en profondeur, en utilisant des ensembles de données géants et des ordinateurs puissants (voir 10 Breakthrough Technologies 2013 : Deep Learning ). Aujourd'hui, deux grandes sociétés de puces et le géant chinois de la recherche Baidu annoncent l'arrivée de matériel qui apportera la technique aux téléphones, aux voitures, etc.

Les fabricants de puces ne divulguent généralement pas leurs nouvelles fonctionnalités à l'avance. Mais à un conférence sur la vision par ordinateur Mardi, Synopsis , une société qui octroie des licences de logiciels et de propriété intellectuelle aux plus grands noms de la fabrication de puces, a présenté un nouveau cœur de processeur d'image conçu pour l'apprentissage en profondeur. Il devrait être ajouté aux puces qui alimentent les smartphones, les appareils photo et les voitures. Le noyau occuperait environ un millimètre carré d'espace sur une puce fabriquée avec l'une des technologies de fabrication les plus couramment utilisées.

Pierre Paulin, directeur de la R&D chez Synopsys, a déclaré Examen de la technologie MIT que la nouvelle conception du processeur sera mise à la disposition des clients de son entreprise cet été. Beaucoup ont exprimé un vif intérêt à se procurer du matériel pour aider à déployer l'apprentissage en profondeur, a-t-il déclaré.

Synopsys a montré une démo dans laquelle le nouveau design reconnaissait les panneaux de limitation de vitesse dans les images d'une voiture. Paulin a également présenté les résultats de l'utilisation de la puce pour gérer un réseau d'apprentissage en profondeur formé pour reconnaître les visages. Il n'a pas atteint les niveaux de précision des meilleurs résultats de recherche, qui ont été obtenus sur des ordinateurs puissants, mais il s'en est approché, a-t-il déclaré. Pour des applications comme la vidéosurveillance, il fonctionne très bien, a-t-il déclaré. Le cœur spécialisé utilise beaucoup moins d'énergie qu'une puce conventionnelle aurait besoin pour effectuer la même tâche.

Le nouveau noyau pourrait ajouter un degré d'intelligence visuelle à de nombreux types d'appareils, des téléphones aux caméras de sécurité bon marché. Cela ne permettrait pas aux appareils de reconnaître des dizaines de milliers d'objets par eux-mêmes, mais Paulin a déclaré qu'ils pourraient en reconnaître des dizaines.

Cela pourrait conduire à de nouveaux types d'appareils photo ou d'applications photo. Paulin a déclaré que la technologie pourrait également améliorer les caméras de voiture, de circulation et de surveillance. Par exemple, une caméra de sécurité domestique pourrait commencer à envoyer des données sur Internet uniquement lorsqu'un humain entre dans le cadre. Vous pouvez faire des choses plus fantaisistes comme détecter si quelqu'un est tombé dans le métro, a-t-il dit.

Jeff Gehlhaar, vice-président de la technologie chez Qualcomm Research, a parlé lors de l'événement du travail de son entreprise pour faire fonctionner l'apprentissage en profondeur sur les applications pour le matériel téléphonique existant. Il a refusé de dire si la société prévoyait d'intégrer un support pour l'apprentissage en profondeur dans ses puces. Mais parlant de l'industrie en général, il a déclaré que de telles puces arriveraient sûrement. Pouvoir utiliser l'apprentissage en profondeur sur des puces mobiles sera essentiel pour aider les robots à naviguer et à interagir avec le monde, a-t-il déclaré, et pour développer des voitures autonomes.

Je pense que vous verrez du matériel personnalisé émerger pour résoudre ces problèmes, a-t-il déclaré. Nos approches traditionnelles du silicium vont manquer d'essence, et nous devrons retrousser nos manches et faire les choses différemment. Gehlhaar n'a pas indiqué dans combien de temps cela pourrait arriver. Qualcomm a déclaré que sa prochaine génération de puces mobiles comprendra un logiciel conçu pour apporter un apprentissage en profondeur à l'appareil photo et à d'autres applications (voir Les smartphones apprendront bientôt à reconnaître les visages et plus).

Ren Wu, chercheur à la société de recherche chinoise Baidu, a également déclaré que des puces prenant en charge l'apprentissage en profondeur étaient nécessaires pour les ordinateurs de recherche puissants utilisés quotidiennement. Vous devez déployer cette intelligence partout, en tout lieu et à tout moment, a-t-il déclaré.

Être capable de faire des choses comme analyser des images sur un appareil sans se connecter à Internet peut rendre les applications plus rapides et plus économes en énergie car il n'est pas nécessaire d'envoyer des données dans les deux sens, a déclaré Wu. Lui et Gehlhaar de Qualcomm ont tous deux déclaré que rendre les appareils mobiles plus intelligents pourrait atténuer les implications de certaines applications en matière de confidentialité en réduisant le volume de données personnelles telles que les photos transmises depuis un appareil.

Vous voulez que l'intelligence filtre les données brutes et n'envoie que les informations importantes, les métadonnées, au cloud, a déclaré Wu.

cacher