Des données fiables et l'avenir du partage d'informations

Des données fiables et l'avenir du partage d'informations

en association avec IMDA

Les données sous une forme ou une autre sous-tendent presque toutes les actions ou tous les processus dans le monde moderne d'aujourd'hui. Considérez que même l'agriculture, la plus ancienne industrie du monde, est au bord d'une révolution numérique, avec l'IA, les drones, les capteurs et la technologie blockchain promettant d'augmenter l'efficacité. La valeur marchande d'une pomme reflétera de plus en plus non seulement les intrants agricoles traditionnels, mais aussi une certaine valeur des données modernes, telles que les conditions météorologiques, les niveaux d'acidité du sol et les informations sur la chaîne d'approvisionnement agricole. D'ici 2022, plus de 60 % du PIB mondial sera numérisé, selon IDC.

Les gouvernements qui cherchent à favoriser la croissance de leurs économies numériques doivent être plus actifs pour encourager le partage sécurisé des données entre les organisations. Tolérer le partage de données et n'intervenir que là où des failles de sécurité se produisent ne suffit plus. Le partage de données entre différentes organisations permet à l'ensemble de l'écosystème de se développer et peut être une source unique d'avantage concurrentiel. Mais les entreprises ont besoin de directives et de soutien pour le faire efficacement.

C'est ainsi que la vision du monde du partage de données à Singapour a évolué, selon Janil Puthucheary, ministre d'État chargé des communications, de l'information et des transports, lors du lancement de la nouvelle ville-État. Cadre de partage de données fiable en juin 2019.

Le cadre, produit de consultations entre l'Infocomm Media Development Authority (IMDA) de Singapour, sa commission de protection des données personnelles (PDPC) et les acteurs de l'industrie, vise à créer un langage commun de partage de données pour les parties prenantes concernées. Plus précisément, il aborde quatre catégories de préoccupations courantes concernant le partage de données : comment formuler une stratégie globale de partage de données, les considérations juridiques et réglementaires, les considérations techniques et organisationnelles et l'opérationnalisation réelle du partage de données.

Par exemple, les entreprises ont souvent du mal à évaluer la valeur de leurs propres données, une première étape nécessaire avant même d'envisager le partage. Le cadre décrit les trois approches générales utilisées : fondée sur le marché, sur les coûts et sur les revenus. La section juridique et réglementaire précise quand les entreprises peuvent, entre autres, demander des exemptions à la loi sur la protection des données personnelles de Singapour.

Le chapitre technique et organisationnel comprend des détails sur la gouvernance, la sécurité des infrastructures et la gestion des risques. Enfin, la section sur les aspects opérationnels du partage de données comprend des lignes directrices sur le moment où il est approprié d'utiliser les données partagées à des fins secondaires ou non.

Le plus important est peut-être le potentiel du cadre pour accélérer le développement de l'intelligence artificielle (IA), qui repose sur des données fiables comme fondement. Nous voulons avoir des outils et des services d'IA ; nous imaginons que ceux-ci transformeront nos vies, a déclaré Puthucheary. Cela signifie que nos données personnelles doivent à un moment donné être collectées, utilisées, traitées et partagées.

Le cadre est le dernier pilier de la stratégie de Singapour pour promouvoir l'industrie de l'IA. Plus tôt cette année, Singapour a présenté son Modèle de cadre de gouvernance de l'IA , qui fournit des lignes directrices sur le développement de solutions d'IA centrées sur l'humain et dont les décisions sont explicables, transparentes et équitables. Cela complète deux initiatives mises en place en 2018 : un conseil consultatif sur l'utilisation éthique de l'IA et des données ; et un programme de recherche sur la gouvernance de l'IA et l'utilisation des données établi en partenariat avec la Singapore Management University.

Éléments de l'approche de Singapour en matière de gouvernance de l'IA, y compris l'inclusivité en termes de collecte générale des commentaires de tous les acteurs du marché ; et le désir de mettre à jour en permanence les cadres de vie et les documents - sont analogues à l'approche de l'UE, a déclaré Ieva Martinkenaite, vice-présidente du développement commercial de l'IA et de l'IdO chez Telenor Group et l'un des 52 experts nommés au groupe d'experts de haut niveau de l'UE sur l'Intelligence Artificielle.

Les deux juridictions naviguent entre la promotion de l'innovation dans le secteur et la protection des droits des citoyens et des organisations. Après tout, ce n'est pas seulement l'utilisation abusive et excessive de l'IA qui est contraire à l'éthique, a déclaré Martinkenaite, mais aussi la sous-utilisation, car il existe un impératif moral d'utiliser l'IA et l'automatisation pour alléger le fardeau des travailleurs et améliorer la vie des citoyens.

Alors qu'une structure de gouvernance assez légère stimulera l'innovation dans l'IA, Martinkenaite a déclaré qu'il est également important que les législatures examinent les lois existantes avec une approche basée sur les risques et proportionnelle : Vous ne pouvez pas appliquer les mêmes règles d'éthique et les mêmes implications juridiques à toutes les différentes applications. de l'IA.

Martinkenaite et Puthucheary concluent que s'il est peu probable qu'un seul cadre mondial émerge un jour pour la gouvernance des données et de l'IA, différentes juridictions visent à réaliser l'interopérabilité de leurs cadres. L'ampleur et la profondeur des collaborations internationales en matière de données et d'IA donnent l'espoir que les économies numériques se développeront de manière inclusive, transparente et responsable, et à partir desquelles tout le monde pourra prospérer.

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