Des chercheurs transforment Twitter en commentateur sportif en temps réel

La population humaine mondiale peut être considérée comme des capteurs multimodaux répartis géographiquement, disent Siqi Zhao de l'Université Rice, Houston, et quelques amis.

Et si c'est le cas, le firehose de Twitter présente les lectures de ces capteurs.

Nous savons depuis un certain temps que ce système de capteurs fournit des mises à jour en temps réel sur les événements majeurs tels que les tremblements de terre, les incendies de forêt et les décès de célébrités.

Mais qu'en est-il des événements plus fréquents et changeant rapidement, demandez à Zhao and co.

Pour le savoir, ces gars ont collecté des tweets pendant le temps de jeu de 101 matchs de football américain au cours de la saison 2010-2011. Cela représente un total de 19 millions de tweets provenant de 3,5 millions de tweeters.

Donner un sens à ces tweets n'est pas une mince affaire. Tout d'abord, Zhao et ses amis ont dû séparer les tweets liés au football du reste. C'est délicat étant donné que seulement 11 pour cent des tweets contiennent des hashtags indiquant leur sujet.

Ensuite, ils devaient déterminer à quel jeu chaque tweet faisait référence. Encore une fois, cela peut être difficile lorsque jusqu'à 10 jeux peuvent être joués simultanément, bien que Zhao et ses collègues disent que 60% des tweets liés aux jeux contiennent des noms d'équipe.

Ensuite, ils devaient déterminer quand un « événement » s'était réellement produit ; des choses comme les touchés, les interceptions, les échappés et les buts sur le terrain. Ils le font avec un processus en deux étapes qui recherche ces mots-clés et mesure la vitesse à laquelle ils apparaissent dans une fenêtre de temps donnée. Si le taux de courrier s'élève au-dessus d'un certain seuil prédéterminé, alors le système décide que cet événement s'est produit.

Enfin, le système doit faire tout cela en temps réel à partir d'une lance à incendie pouvant atteindre 800 tweets par seconde

Il s'avère qu'avec le bon type de filtrage, Twitter peut fournir un commentaire remarquablement précis, précis à quelques secondes près. Zhao et ses collègues disent qu'en moyenne les tweeters mettent 17 secondes pour signaler un événement de jeu.

Curieusement, leur système fonctionnait bien sur tous les matchs de football qu'ils surveillaient, sauf un : le Super Bowl lui-même.

C'est parce que le grand nombre de tweets sur ce jeu semblait saturer la capacité de Twitter à les distribuer. Ainsi, Zhao et ses collègues n'ont pas pu constater d'augmentation du taux d'apparition des mots-clés.

En dehors de cela, ces gars semblaient avoir trouvé un excellent moyen de créer des commentaires en temps réel. La plupart des techniques peuvent être facilement appliquées à de nombreux autres jeux de sport, disent-ils. Bien que ces jeux nécessiteraient une base de fans de taille similaire. Le football et le baseball sont des candidats évidents et une start-up automatisée de commentaires sportifs ne peut pas être loin derrière.

Cependant, la technique présente une limitation importante. Cela ne fonctionne que pour les événements dans lesquels les mots-clés sont connus à l'avance, comme « objectif » ou « home run », etc. Lorsque des événements imprévus se produisent, le système est inconscient.

Cela suggère une ligne évidente de recherche future : trouver un moyen de reconnaître des événements importants mais imprévus. Nous attendons avec impatience de voir ce que Zhao et co vont proposer.

Réf : arxiv.org/abs/1106.4300 : Les humains en tant que capteurs en temps réel d'événements sociaux et physiques : une étude de cas sur Twitter et les jeux de sport

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