Débogage des hôpitaux

Les infections nosocomiales tuent environ 90 000 personnes chaque année aux États-Unis et représentent la moitié de toutes les complications médicales majeures à l'hôpital. Si vous détectez ces épidémies et agissez dessus, vous pouvez réduire le nombre d'infections, explique Stephen E. Brossette, président de MedMined à Birmingham, AL et résident et chercheur en pathologie à l'Université d'Alabama, Birmingham. Le problème est de les trouver. Le personnel de contrôle des infections des hôpitaux recherche généralement les épidémies en feuilletant des centaines de pages de résultats de chaque test de détection de microbes effectué par les laboratoires de leurs hôpitaux. Dans un tel océan de données, seules les épidémies les plus importantes et les plus visibles sont détectées.

Pour saisir ce que les humains manquent, Brossette utilise des ordinateurs qui passent au peigne fin ces vastes ensembles de données. Lorsqu'il était étudiant diplômé à l'UAB, lui et le professeur agrégé Stephen A. Moser ont développé un outil appelé Data Mining Surveillance System (DMSS) qui détecte les modèles de données médicales qui sont trop subtils ou complexes pour être détectés par les humains. Lorsque MedMined a récemment utilisé le DMSS pour analyser 11 mois de données de laboratoire d'un centre médical de soins tertiaires de 600 lits en Alabama, le système a identifié 41 épidémies suspectes ; une inspection ultérieure des dossiers des patients a révélé que 97 pour cent avaient en fait des infections nosocomiales. Au cours de la même période, le personnel de contrôle des infections du centre médical n'avait signalé que neuf foyers suspects, dont trois seulement se sont avérés réels.

Cette histoire faisait partie de notre numéro de mars 2001

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MedMined utilise actuellement le DMSS pour analyser les données de laboratoire de cinq hôpitaux américains. La technologie a déjà attiré l'attention, entre autres, des Centers for Disease Control and Prevention (CDC). [Le CDC] a toujours été vivement intéressé par des moyens précis de détecter les infections associées aux soins de santé, déclare Lance R. Peterson, directeur de l'épicentre de prévention du CDC au Northwestern Memorial Hospital et professeur de pathologie et de médecine à l'Université Northwestern. À l'avenir [l'approche MedMined] a le potentiel de devenir une méthode de surveillance nationale pour détecter les épidémies de maladies infectieuses d'origine alimentaire - et peut-être même plus, dit Peterson.

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