CSI : la technologie pour identifier automatiquement le méchant

Les chercheurs mettent au point des moyens d'analyser automatiquement la vidéosurveillance et d'autres séquences de sécurité. L'espoir est qu'une telle technologie aidera la police et d'autres responsables de la sécurité à attraper les méchants plus rapidement et plus souvent, tout en minimisant l'atteinte à la vie privée des citoyens respectueux des lois.

Un groupe du Digital Imaging Research Centre (DIRC) de l'Université de Kingston travaille sur la technologie. James Orwell, chef du groupe de recherche sur la surveillance du DIRC, Raconté L'ingénieur , Nous prévoyons de développer des composants pour analyser automatiquement les réseaux et les séquences multi-caméras avant et après un incident déclencheur, tel qu'une émeute ou une bagarre, afin de produire un ensemble de segments vidéo pertinents pour une enquête policière potentielle. À l'aide d'une analyse visuelle (le DIRC offre peu de détails sur le mécanisme exact), le logiciel peut numériser toutes les séquences pertinentes et automatiser essentiellement un processus que la police pourrait passer d'innombrables heures à faire à la main.

Par exemple, explique Orwell, disons qu'un homme vêtu d'un sweat à capuche brise soudainement une fenêtre. C'est un événement à noter. Les flics vont vouloir scanner toutes les images des caméras de vidéosurveillance ou de surveillance non seulement à l'extérieur du magasin, mais dans tout le centre-ville où l'événement a eu lieu. Peut-être que le méchant pensait qu'il était hors de portée lorsqu'il s'est éloigné de quelques pâtés de maisons et a baissé sa capuche, mais il ne savait pas qu'une caméra à l'extérieur d'une banque avait capté son visage. Si les flics peuvent retracer le chemin du suspect, ils peuvent potentiellement résoudre l'affaire. Le système DIRC propose de faire tout cela automatiquement. Un simple système de détection d'intrus pourrait déclencher l'identification de toutes les données vidéo contenant d'autres observations de l'intrus, a déclaré Orwell.

Non seulement cela facilite le travail des flics, mais cela aide également à apaiser certaines des inquiétudes des défenseurs de la vie privée, qui sont de plus en plus mal à l'aise avec la quantité de séquences vidéo de notre comportement qui se retrouvent dans les archives. Si un ordinateur pouvait détecter et préserver automatiquement les séquences d'intérêt, le reste peut être supprimé en toute sécurité, minimisant ainsi l'atteinte à notre vie privée.

La recherche rappelle une technologie similaire qui a été testé en juin 2011 dans un aéroport de Manchester. Le système de surveillance, appelé Tag and Track, développé par la société de sécurité Ipsotek (slogan : Reconnaître. Analyser. Réaliser), permet aux responsables de la sécurité de marquer des individus suspects, puis de demander au système de les suivre à travers plusieurs caméras. Encore une fois, c'est quelque chose que le personnel de sécurité fait déjà, seulement dans une capacité plus analogique. Cela peut fonctionner rétrospectivement, pour une analyse médico-légale après un événement ou un crime, ou cela peut fonctionner en temps réel. Parfois, un agent de sécurité, malgré tous ses efforts et sa formation, peut simplement perdre un suspect, celui qui a soudainement saisi un bagage suspect dans un scanner de bagages, dans une foule lors de la numérisation d'une série d'écrans dans une salle de contrôle - et c'est le dernière chose que vous voulez arriver. Le système d'Ipsotek peut servir de sauvegarde cruciale dans un tel cas, évitant potentiellement une attaque et sauvant des vies.

Qu'en est-il de l'éternel échange entre sécurité et confidentialité ? Ce qui est intrigant à propos du nouveau système en particulier, c'est que, même s'il traite plus de données et a un appétit omnivore pour les séquences de vidéosurveillance, en réduisant le taux de faux positifs, vous êtes moins susceptible d'être fouillé ou détenu inutilement. Le redoutable palpation, ennemi du défenseur de la vie privée, deviendrait, espérons-le, une chose du passé. Paradoxalement, en augmentant la surveillance et en utilisant de nouvelles techniques pour analyser efficacement ces données, les atteintes à la vie privée, bien que d'autant plus omniprésentes, pourraient devenir moins visibles et perturbatrices. Bien que ce soit peut-être ce que de nombreux défenseurs de la vie privée craignent le plus.

cacher