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Correspondance des couleurs par téléphone
Hewlett-Packard (HP) Labs a dévoilé un projet de recherche qui pourrait aider les gens à sélectionner les couleurs lors de l'achat de produits. La technologie utilise des algorithmes de correction des couleurs et de vision par ordinateur qui résident sur les serveurs HP. L'idée, explique Nina Bhatti , scientifique principal chez HP Labs, est que les consommateurs utilisent leurs téléphones portables pour prendre des photos d'eux-mêmes ou d'objets, puis envoient ces photos aux serveurs HP. En quelques secondes, le consommateur reçoit un message texte avec une recommandation de couleur pour faire correspondre le maquillage au teint de la peau ou pour trouver la bonne teinte de peinture pour la maison.
Se fondre dans : Une femme (ci-dessus) tient un nuancier de couleurs pendant que sa photo est prise avec un téléphone portable. L'image est envoyée aux serveurs HP, où le graphique aide à déterminer la couleur de la peau de la femme indépendamment de la qualité de l'éclairage et de la caméra. Le logiciel du serveur fait correspondre son teint à celui stocké dans une base de données et recommande la couleur de maquillage appropriée par SMS.
Le prototype de recherche que Bhatti et son équipe ont développé est spécialement conçu pour aider les gens à trouver la meilleure teinte de maquillage en fonction de leur teint. Toutes les femmes qui achètent du maquillage ne l'achètent pas dans un comptoir de cosmétiques, où un expert peut identifier la meilleure teinte de fond de teint pour elles, explique Bhatti. Beaucoup achètent des cosmétiques dans les pharmacies, les catalogues et, de plus en plus, sur le Web, où il n'y a aucune possibilité de tester comment la couleur se mélange avec la peau. Des études ont montré que jusqu'à 75 pour cent des femmes portent la mauvaise teinte de maquillage, dit Bhatti.
À l'aide du prototype de HP, une consommatrice se prend simplement en photo tout en tenant un tableau de référence des couleurs qui pourrait être fourni au comptoir de maquillage dans les magasins, dans les catalogues ou dans les magazines. Lorsque l'image est téléchargée sur les serveurs HP, le logiciel compare les valeurs du tableau de référence des couleurs de l'image avec les valeurs acceptées pour ces couleurs. L'algorithme de correction des couleurs prend la différence entre ces valeurs et l'applique à tous les pixels de l'image pour éliminer les effets d'un éclairage sévère ou d'une mauvaise qualité de l'appareil photo.
Une fois la couleur de l'image corrigée, le logiciel de détection de visage trouve le visage de la personne et retire sa couleur prédominante, en négligeant les imperfections et autres irrégularités. Cette couleur de visage corrigée est ensuite comparée à une base de données de visages, explique Bhatti. Les chercheurs de HP disposent d'une base de données de 260 femmes de différentes carnations sur lesquelles des maquilleurs ont testé des produits. Le consommateur reçoit un message texte identifiant la couleur de maquillage qui convient le mieux à la femme dans la base de données avec le teint de peau le plus similaire. La technologie est décrite en détail dans un prochain numéro du Journal international des systèmes d'imagerie et de la technologie . Bien sûr, dans le monde réel, les entreprises de cosmétiques pourraient vouloir fournir la base de données des visages, en utilisant leurs propres maquilleurs pour déterminer la teinte correspondante, explique Bhatti.
Les algorithmes de correspondance des couleurs sont utilisés depuis des années pour conserver la couleur des images sur des appareils tels que des appareils photo, des écrans d'ordinateur et des imprimantes. Et l'idée d'utiliser des algorithmes de correspondance des couleurs pour aider les gens à faire leurs achats n'est pas entièrement nouvelle, déclare Joshua Weisberg, directeur du développement commercial de l'imagerie numérique chez Microsoft, qui a travaillé sur le système de gestion des couleurs dans Vista. Il y a environ neuf ans, Weisberg a aidé à tester un système qui corrigeait la couleur des vêtements à partir d'un catalogue en ligne afin qu'il y ait moins de différence entre la couleur réelle et celle sur le moniteur. Mais la technologie n'a pas décollé : les gens devaient tenir une carte couleur devant leur moniteur et cliquer sur quelques boutons pour la calibrer. Nous savions que cela augmentait la précision des couleurs de ce qui serait sur les moniteurs, dit Weisberg, mais en réalité, la plupart des gens ne voulaient pas passer les trois minutes pour le faire. Bien qu'il soit trop tôt pour dire quel impact les efforts de HP auront sur le marché, dit-il, c'est formidable que HP investisse dans la technologie pour résoudre les problèmes de gestion des couleurs.
Bhatti dit que les consommateurs trouveront la technologie de correspondance des couleurs utile de diverses manières. Une personne pourrait utiliser cette approche pour trouver un pull qui correspond le mieux à son teint, par exemple. Les gens pouvaient également prendre des photos de peinture sur leurs murs et comparer la couleur aux éclats de peinture dans une quincaillerie. De plus, la technologie pourrait être modifiée pour comparer les couleurs des meubles et des tapis. Mais il y a des défis ici, admet Bhatti : les tissus et les cheveux sont sujets à un phénomène dans lequel deux couleurs peuvent apparaître identiques sous une lumière, mais pas sous une autre.
Bhatti dit que HP n'a pas de calendrier pour commercialiser son produit de correction des couleurs. Elle dit que la société est actuellement en pourparlers avec des fabricants de cosmétiques, mais qu'elle n'est pas prête à annoncer des partenariats.