Comment Yahoo Research Labs étudie la culture en tant que concept informatique formel

L'étude des réseaux sociaux en ligne a révolutionné la façon dont les spécialistes des sciences sociales comprennent l'interaction humaine à grande échelle. Elle repose sur l'hypothèse que l'unité fondamentale d'interaction est le lien social qui existe entre deux individus. Ce lien peut être un message qu'une personne a envoyé à une autre, qu'une personne en suit une autre, qu'une personne en aime une autre, etc.

Ces liens sociaux sont les atomes de la structure du réseau social. Et une grande partie de la recherche sur les réseaux sociaux s'est concentrée sur la façon dont ces atomes se rejoignent pour créer des réseaux complexes d'interaction.

On a beaucoup moins réfléchi aux atomes eux-mêmes, à savoir s'ils entrent eux-mêmes dans des catégories, si différents atomes ont des propriétés sociales différentes et comment la combinaison d'atomes de différents types pourrait indiquer des relations entièrement différentes.

Aujourd'hui, Luca Maria Aiello de Yahoo Labs à Barcelone, en Espagne, et quelques amis, changent cela. Ils décortiquent la nature des liens qui se forment sur les réseaux sociaux et disent que ces atomes se répartissent en trois catégories différentes. Ils montrent également comment extraire automatiquement ces informations puis caractériser les relations selon la combinaison d'atomes qui existent entre les individus. Leur but ultime : faire de l'anthropologie une sous-discipline à part entière de l'informatique.

Aiello et co ont utilisé deux ensembles de données provenant d'une paire de grands réseaux sociaux. Le premier consiste en plus d'un million de messages envoyés entre 500 000 paires d'utilisateurs du réseau social aNobii, que les gens utilisent pour parler des livres qu'ils ont lus. Le second est un ensemble de 100 000 paires d'utilisateurs anonymes qui ont commenté les photos des autres sur Flickr, envoyant environ 2 millions de messages au total.

L'équipe analyse ces messages en fonction du type d'information qu'ils véhiculent, qu'elle divise en trois groupes. Le premier type d'information est lié au statut social ; des messages d'appréciation ou annonçant la création du lien social comme un follow ou like. Par exemple, un utilisateur peut dire qu'une photo est une excellente photo ou dire qu'il a suivi quelqu'un ou reconnu l'attention qu'il a reçue en le remerciant d'avoir visité un site.

La deuxième catégorie d'informations implique un soutien social quelconque. Le but principal d'un message qui entre dans cette catégorie est de saluer ou d'accueillir quelqu'un sur un site Web, d'exprimer explicitement de l'affection ou de transmettre des souhaits, des blagues et des rires.

La dernière catégorie d'informations est un échange de connaissances. Les messages qui entrent dans cette catégorie partagent des informations et une expérience personnelle, ou demandent des opinions et des suggestions, ou affichent des connaissances dans un domaine particulier.

Aiello and co développe alors un algorithme qui catégorise automatiquement les messages échangés entre individus selon le contenu qu'ils contiennent et leur similarité avec des messages du même type.

Enfin, ils évaluent les résultats de l'algorithme en demandant à des éditeurs humains d'évaluer un échantillon de 1000 messages sélectionnés au hasard sur chaque site Web et de les étiqueter selon les trois catégories. Ils ont ensuite comparé les choix humains avec les algorithmes et ont trouvé un bon accord.

Les résultats de cette analyse leur permettent de déterminer à quelle fréquence les gens utilisent les différents modes de communication et aussi comment ils passent de l'un à l'autre au cours d'une conversation.

Ils constatent que dans aNobii, les interactions les plus fréquentes impliquent de donner un statut où le message archétypal est une belle bibliothèque, faisant référence à la collection de livres d'un utilisateur.

En revanche, les utilisateurs de Flickr communiquent différemment. Dans Flickr, la proportion est plutôt très équilibrée, aucun domaine n'étant prédominant en moyenne, disons Aiello and co.

Plus intéressante est la façon dont les liens sociaux évoluent dans le temps. Aiello et co disent que l'échange de statut est particulièrement courant dans les conversations courtes et au début des conversations plus longues. Cependant, les conversations évoluent rapidement vers un mélange d'échanges de connaissances et de soutien social. Il apparaît donc que l'échange de statut sert à jeter les bases de la relation future, alimentant le contexte interactionnel après l'étape de formation des liens, disent Aiello et co.

C'est une étude fascinante qui offre une nouvelle façon de voir les liens sociaux comme des chaînes d'interactions. D'une certaine manière, elle transforme la théorie atomique des liens sociaux en une sorte de théorie des cordes.

Aiello et co pensent clairement que cela devrait conduire à de nombreuses nouvelles idées et ils sont optimistes quant à l'avenir. Le but ultime d'une telle analyse est le déballage de la culture en tant que concept formel et informatique, disent-ils. Et ils considèrent les modèles de chaînes d'interaction comme une sorte de grammaire de la société. Nous espérons que notre travail fournira une nouvelle étape vers une compréhension véritablement computationnelle des sociétés humaines.

C'est un objectif ambitieux - une compréhension véritablement informatique de la société humaine. Fantastique et un peu effrayant à la fois.

Réf : arxiv.org/abs/1407.5547 : Lire le Code Source du Lien Social

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