Comment votre smartphone peut détecter le trouble bipolaire

Le trouble bipolaire est une condition caractérisée par des sautes d'humeur qui varient de l'exaltation extrême à la dépression sévère. À une extrémité de ce spectre, les patients éprouvent des hauts extrêmes et de l'hyperactivité, tandis qu'à l'autre, ils se sentent dévastateurs et léthargiques. Ces humeurs peuvent changer rapidement, durer des semaines ou des mois et être séparées par de longues périodes, parfois des années.





Repérer ces changements d'humeur à temps pour initier le traitement est une entreprise difficile. Il n'existe pas de biomarqueurs fiables pour cette condition, de sorte que les patients subissent généralement des tests psychologiques conçus pour mesurer l'état d'esprit. Inévitablement, un diagnostic précis retarde souvent d'un certain temps les véritables changements d'humeur.

Ainsi, un moyen précis de diagnostiquer les changements d'humeur au fur et à mesure qu'ils se produisent serait extrêmement utile pour les patients et les prestataires de soins de santé.

Aujourd'hui, une étape importante vers cet objectif a été franchie par Venet Osmani au Centre de recherche et d'expérimentation des télécommunications pour les communautés en réseau (CREATE-NET) à Trento, en Italie. Osmani dit que les modèles de comportement associés au trouble bipolaire peuvent être détectés avec précision par des capteurs de smartphone qui permettent de repérer les changements d'humeur au fur et à mesure qu'ils se produisent.



Les personnes atteintes de trouble bipolaire présentent souvent des modèles de comportement bien connus qui sont une signature de leur état. Par exemple, la phase maniaque est souvent caractérisée par une hyperactivité, qui peut être mesurée par un accéléromètre et avec un appareil GPS, par un discours rapide, qui peut être surveillé par une analyse de la parole et par des conversations fréquentes, qui peuvent être surveillées par des enregistrements téléphoniques.

En revanche, les patients au stade dépressif de cette condition présentent des niveaux très différents de tous ces comportements.

Un smartphone est donc un appareil idéal pour suivre ces indicateurs. Osmani a donné des smartphones à 12 patients atteints de trouble bipolaire et a surveillé leur activité sur une période de 12 semaines en 2012 et 2013. Pendant ce temps, à intervalles de trois semaines, chaque patient se rendait à la clinique, où son état mental était déterminé par des méthodes conventionnelles. . Cela a donné une lecture de vérité sur le terrain à laquelle les données du smartphone pouvaient être comparées.



Osmani était intéressé par deux résultats. Le premier était la capacité de détecter les changements d'humeur et le second était la précision avec laquelle cela peut être fait - la fréquence à laquelle les données ont donné de fausses alarmes.

Les résultats sont extrêmement prometteurs. Les données d'activité et de localisation ont donné ensemble une bonne indication de l'humeur du patient mais, plus impressionnant encore, ont prédit avec précision un changement de cette humeur 94 % du temps. Et la combinaison de cela avec une analyse des appels téléphoniques des patients a augmenté le succès prédictif à plus de 97 %. Presque tous les changements ont été détectés avec presque aucune fausse alarme, dit Osmani.

C'est un résultat impressionnant qui a des implications importantes pour les personnes atteintes de cette maladie. L'un des aspects importants de ce travail est la possibilité de détection précoce des changements dans l'état d'un patient avec une précision et un rappel élevés, facilitant une intervention rapide et conduisant ainsi à de meilleurs résultats de traitement, explique Osmani.



Bien sûr, il y a des limites à ce travail. Par exemple, il ne couvre que 12 patients sur 12 semaines. Ainsi, une étude plus longue impliquant un plus grand nombre de patients fournirait sûrement un meilleur aperçu. De plus, la technologie des capteurs évolue rapidement et pourrait fournir des données de résolution beaucoup plus élevée dans ce type d'études.

Osmani dit que plus de travail est prévu et qu'une étude de suivi est prévue. Cela devrait conduire à de meilleurs résultats pour une maladie qui mystifie régulièrement les patients et les prestataires de soins de santé.

Réf : arxiv.org/abs/1510.01665 : Smartphones en santé mentale : détecter les épisodes dépressifs et maniaques



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