Comment votre prochaine voiture pourrait aider à se rendre obsolète

Startup Civil Maps a un plan pour que les voitures pilotées par l'homme accélèrent leur propre disparition.

Les véhicules autonomes comme ceux testés par Google, Uber et les principaux constructeurs automobiles s'appuient sur des cartes 3D qui enregistrent la position des bordures de trottoir et des feux de circulation avec une grande précision. Les cartes sont généralement créées en conduisant dans des véhicules équipés de capteurs coûteux.

Cartes civiles veut plutôt utiliser les voitures grand public comme main-d'œuvre de cartographie à faible coût, en profitant des capteurs ajoutés aux modèles haut de gamme pour un régulateur de vitesse avancé et la prévention des accidents.

Ces capteurs moins chers ne peuvent pas correspondre à ceux d'un véhicule de cartographie dédié. Mais la mise en commun d'un nombre suffisant d'observations sur le même tronçon de route permet de maintenir des cartes de haute qualité et de suivre des caractéristiques telles que les dos d'âne, les panneaux de signalisation et les marquages ​​routiers, explique Sravan Puttagunta, PDG de Civil Maps. Je pense qu'à partir de 2017-2018, vous aurez beaucoup de voitures qui répondront à nos critères de contribution aux cartes, dit-il.

Le logiciel de Civil Maps utilise les données des capteurs montés sur les véhicules pour créer des cartes 3D détaillées avec les informations dont les voitures autonomes ont besoin.

Puttagunta espère persuader les constructeurs automobiles d'ajouter des logiciels à leurs véhicules afin qu'ils puissent contribuer aux données des caméras, des radars et du lidar, qui utilise la lumière laser pour cartographier les objets en 3D. Civil Maps a développé un logiciel qui combine différents types de données de capteurs et plusieurs numérisations des mêmes objets, pour créer et mettre à jour des cartes. Les constructeurs automobiles qui fournissent des données pourraient également utiliser les cartes créées, explique Puttagunta.

Il soutient que cette approche est le seul moyen économique d'obtenir des cartes riches et fréquemment mises à jour à l'échelle continentale afin que les voitures puissent se conduire n'importe où.

Les constructeurs automobiles ont déjà montré qu'ils étaient prêts à dépenser de l'argent et à travailler ensemble pour créer les cartes nécessaires aux voitures autonomes. Audi, BMW et Daimler se sont associés l'année dernière pour acquérir l'activité de cartographie de Nokia HERE pour 3 milliards de dollars. Civil Maps a récemment reçu 6,6 millions de dollars d'investisseurs, dont Ford. Cette semaine, Ford s'est engagé à avoir des flottes de véhicules autonomes sur la route d'ici cinq ans (voir 2021 pourrait être l'année de la voiture entièrement autonome).

Puttagunta dit qu'il est en pourparlers avec plusieurs constructeurs automobiles, mais il ne commenterait pas à quel point certains sont proches de signer avec l'entreprise.

Civil Maps s'appuie sur un logiciel d'apprentissage automatique pour interpréter les données de différents capteurs et les combiner en cartes. Sa technologie utilise également les données des voitures pour enseigner à son logiciel comment une voiture autonome doit gérer des tronçons de route particuliers. Par exemple, le logiciel Civil Maps peut apprendre qu'une voie particulière est réservée aux virages à gauche. Il a découvert que certaines voies du Golden Gate Bridge changeaient de direction en fonction de l'heure de la journée.

Reilly Brennan , directeur exécutif du programme Revs sur l'avenir de la voiture à l'Université de Stanford, déclare que l'approche de Civil Maps est logique. Les améliorations rapides du coût et de la qualité des capteurs 3D en font une idée pratique, dit-il.

Un défi pour l'approche de crowdsourcing sera de trouver comment assurer une bonne couverture partout, dit Brennan. Les itinéraires qui ne reçoivent pas beaucoup de trafic, ou qui ne sont pas beaucoup visités par des personnes avec de nouvelles voitures coûteuses équipées de capteurs, seraient cartographiés moins fréquemment et avec moins de détails.

Puttagunta dit que le problème est gérable. Le coût des capteurs baisse si rapidement qu'ils ne seront pas limités à certains véhicules haut de gamme pendant longtemps, dit-il.

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