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Comment utiliser Twitter pour l'exploration de données personnelles
Votre flux Twitter (et, bientôt, votre historique de publications sur le mur Facebook ) constitue une riche source d'informations sur vous, ou, étant donné que la plupart des Tweets sont publics, sur n'importe qui d'autre. Cela inclut tout, de vos modèles de discours et des sujets qui vous obsèdent à l'identité de vos vrais amis, du moins dans la sphère tweet-o. L'astuce est de le déverrouiller.
La première étape pour entrer dans votre subconscient consiste à télécharger un échantillon représentatif de vos tweets. Heureusement, Twitter stocke les 3 200 derniers d'entre eux, ce qui est probablement plus que ce que vous avez jamais dit, à moins que vous ne soyez particulièrement prolifique.
Un moyen simple de télécharger tous ces tweets est de vous inscrire à un service comme SauvegardeMy.Net , qui récupérera tous les tweets disponibles (jusqu'à cette limite de 3 200) et vous permettra de les télécharger dans un certain nombre de formats différents.
Deuxième étape, procurez-vous un exemplaire gratuit de TextWrangler (si vous êtes sur un Mac) ou son Équivalent Windows . Si vous êtes sous Linux, vi ou emacs peut faire tout ce que je vais décrire.
Troisième étape, commencez à filtrer votre corpus de tweets. Considérez-le comme un monticule d'argile humide. Vous pouvez lui poser toutes les questions que vous voulez. Voici ce que j'ai demandé au mien; si vous avez d'autres idées, laissez-les dans les commentaires.
i) Supprimez une ligne sur deux afin d'éliminer le bruit de tous ces horodatages. TextWrangler dispose d'une puissante fonctionnalité Lignes de processus contenant… dans le menu Texte. Il vous permet, dans ce cas, de supprimer chaque ligne contenant la chaîne +0000 qui, je suppose, est la variable vide où les données de géolocalisation devraient normalement aller. Si vos Tweets sont géolocalisés, demandez-lui simplement de rechercher chaque année au cours de laquelle vous avez tweeté, en supposant que vous ne perdez pas souvent des années dans vos tweets.
Cette:
Devient ceci :
Collez maintenant le texte obtenu dans Wordle , le générateur de nuages de mots, car les nuages de mots ne sont que de jolis moyens de visualiser la fréquence des mots.
Pour une première approximation, ce n'est pas mal - certains de vos centres d'intérêt et amis peuvent être vus en train d'essayer de jeter un coup d'œil autour des mots inutiles que nous utilisons tous sur Twitter, comme RT
ii) À l'aide d'une simple commande rechercher et remplacer, débarrassez-vous de RT, via et de tout autre mot qui ne vous dit rien. Maintenant, vous pouvez voir ce qui vous obsède. Il se trouve que j'étais obsédé par le changement climatique, les mots à la mode (nouveaux, maintenant) et, apparemment, signalant le sarcasme et la distance ironique en commençant des fragments de phrase par le mot apparemment.
iii) Pour un distillat plus pur de vos propres schémas de parole et de vos névroses, utilisez la commande Traiter les lignes contenant… ou son équivalent pour supprimer toutes les lignes qui sont des retweets.
iv) Si vous voulez savoir qui sont vos vrais amis sur Twitter (et, dans une moindre mesure, de quoi vous leur parlez), extrayez toutes les lignes qui contiennent un @.
Si vous voulez savoir ce que vous dites lorsque vous parlez à vos amis, supprimez simplement chaque mot commençant par un @. Ou triez le document de manière à ne pouvoir saisir que toutes les conversations que vous avez eues avec une personne en particulier et transformer * cela * en un nuage de mots.
v) Si vous voulez savoir que vous parlez quand vous parlez de vous, extrayez simplement chaque ligne avec la chaîne (sensible à la casse) I
Il existe d'innombrables outils sur le Web pour analyser votre flux Twitter, de analyse de fréquence à contenu émotionnel , mais pour autant que je sache, télécharger tous vos tweets et les analyser vous-même est le seul moyen de visualiser leur contenu réel avec ce niveau de spécificité. Je suis sûr qu'il y a des dizaines de requêtes auxquelles je n'ai même pas pensé qui sont possibles avec cette méthode - n'hésitez pas à laisser vos idées dans les commentaires.
