Comment UPS utilise l'IA pour livrer des cadeaux de Noël dans les pires tempêtes

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Si une tempête de neige frappe Denver, elle peut retarder des milliers de colis qui traversent la ville avant d'atteindre leur destination finale à l'autre bout du pays. Mais si UPS sait qu'une tempête approche, quel est le moyen le plus efficace de détourner toutes ces commandes en ligne et ces cadeaux de vacances autour du mauvais temps ?

UPS se débat avec cette question chaque hiver. Identifier l'installation la mieux équipée pour gérer un envoi volumineux et imprévu et le moyen le plus efficace de transporter ces colis est une tâche difficile, même pour les employés UPS expérimentés. Les variables, parmi lesquelles les types de colis, leurs destinations et les délais dans lesquels ils doivent être livrés, ajoutent une complexité qui pourrait ralentir les ingénieurs d'UPS et rendre plus difficile le déplacement rapide des ressources.

Pour vous aider, UPS a récemment créé une plate-forme en ligne qui combine l'apprentissage automatique et l'analyse avancée. L'application, appelée Network Planning Tools, ou NPT en abrégé, permet aux ingénieurs de l'entreprise de visualiser l'activité dans les installations UPS du monde entier et d'acheminer les expéditions vers celles qui ont la plus grande capacité. Ils peuvent également voir les détails des colis en transit, y compris leur poids, leur volume et les délais de livraison. Alors qu'UPS dispose déjà d'un système appelé ORION qui cartographie les itinéraires de livraison du dernier kilomètre et d'un programme technologique appelé EDGE axé sur la mise à niveau des processus internes d'UPS, NPT donne à ses ingénieurs une vue d'ensemble du volume et de la distribution des colis sur son réseau de ramassage et de livraison. .

Cet écran de l'application Network Planning Tools indique les types de colis que les clients envoient via UPS. UPS

L'application tire une partie de son intelligence de l'IA, qu'elle utilise pour créer des prévisions sur le volume et le poids des colis en fonction de l'analyse des données historiques. Rob Papetti, qui dirige le développement NPT pour UPS, explique que les algorithmes d'apprentissage automatique analysent également les décisions prises par les ingénieurs de l'entreprise et évaluent leur impact sur la satisfaction des clients et les coûts internes. [L'application] commence à apprendre d'elle-même et suggère cette option plutôt que celle-là, en fonction de ce qui nous a permis d'offrir un meilleur service à nos clients, dit-il.

Ce genre de perspicacité est crucial pendant la période frénétique des fêtes. Cette année, UPS prévoit de livrer plus de colis au cours de cette période que jamais auparavant, soit près de 800 millions, en hausse de 5 % par rapport à 2017. En préparation, l'entreprise a utilisé l'application NPT pour identifier et éliminer les goulots d'étranglement, comme une installation de l'Illinois en difficulté. pour traiter les colis rapidement. En quelques minutes, nous avons pu déterminer comment nous déplacer et soulager [l'arriéré] de ce bâtiment tout en respectant nos engagements de service envers les clients, explique Papetti. Avant le TNP, cela aurait pris au moins une semaine. UPS s'attend à ce que le programme lui permette d'économiser 100 à 200 millions de dollars par an.

Chris Caplice , qui dirige Centre de transport et de logistique du MIT , explique que des entreprises comme UPS ont besoin de programmes comme NPT car elles ont des opérations routières, ferroviaires et aériennes tentaculaires et doivent pouvoir basculer rapidement entre les modes. Ils ont un portefeuille d'options, de façons dont ils peuvent acheminer des colis [vers leurs destinations], et ils choisissent ceux qui ont le plus de sens, dit-il. Cela devrait leur donner une tonne de flexibilité pendant la haute saison [vacances] ou chaque fois qu'il y a une perturbation.

Cette fonctionnalité de l'application NPT indique combien de colis doivent être triés sur le réseau d'UPS un jour donné. UPS

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Si vous commandez en ligne auprès d'une entreprise qui a un contrat d'expédition avec UPS, votre colis sera probablement classé par code postal dans l'un des grands centres de tri d'UPS avant d'être expédié vers un autre centre de distribution locale. À l'intérieur de ce hub, le colis sera déchargé sur un tapis roulant central, étiqueté avec une étiquette à code-barres, scanné avec des caméras et placé sur une série de semi-remorques, d'avions ou de trains jusqu'à ce qu'il arrive à quelques kilomètres de votre adresse. Ensuite, UPS le chargera sur l'un des camions bruns familiers de l'entreprise pour la livraison.

Cette approche permet à UPS d'organiser les colis par destination et de les déplacer à moindre coût tout en respectant les délais. Il permet également aux ingénieurs de l'entreprise de combiner les expéditions pour gagner du temps et de l'argent, tant qu'ils disposent d'informations précises sur ce qui se déplace sur le réseau.

Avant le TNP, c'était un défi. UPS emploie au moins quatre types d'ingénieurs industriels et de planificateurs de transport, y compris des personnes qui coordonnent le chargement et le déchargement des camions et déterminent les heures de travail et les tâches des employés du bâtiment et des pilotes. Jusqu'en septembre, chacun de ces groupes effectuait sa propre planification, généralement uniquement pour son propre bâtiment ou emplacement, à l'aide de logiciels grand public tels que Microsoft Access et Excel. Les groupes s'envoyaient des listes par e-mail, mais la synthèse des données était difficile, selon Papetti. Il fallait passer beaucoup de temps à essayer de communiquer avec tout le monde, dit-il. Vous diriez: 'Hé, qu'est-ce que tu vas faire différemment de l'année dernière?' Et ensuite vous deviez comprendre ce que leur plan signifiait pour vous.

Le lancement de l'application NPT a donné à ces employés une plate-forme unique basée sur le cloud où ils pouvaient afficher des données et exécuter des simulations pour les aider à créer leurs plans et leurs horaires. L'application NPT fournit également aux ingénieurs des options que les algorithmes d'UPS ont vérifiées. Essentiellement, les algorithmes comprennent la distribution de tous les colis dans chaque remorque ou avion UPS et peuvent trouver le meilleur moyen de contourner un emplacement problématique tout en respectant les délais et en ne submergeant pas les autres installations UPS.

Dans le scénario de la tempête de neige de Denver, les ingénieurs de Portland, Oregon, pouvaient se connecter à NPT, voir qu'un certain nombre de colis à destination du Massachusetts se dirigeaient vers des problèmes et détourner certains d'entre eux via le hub d'UPS à Chicago, en envoyant le reste via celui de Meadowlands. , New Jersey, pour éviter d'inonder Chicago. Ces deux installations seraient en mesure de trier les colis et de les envoyer pour distribution locale à temps pour remplir les contrats d'UPS. L'application ne listerait pas le hub d'UPS à Greensboro, en Caroline du Nord, comme une option car cette installation n'a pas autant d'espace pour charger les semi-remorques à destination du nord-est et ne serait donc pas un bon détour.

Cet outil de l'application NPT permet aux utilisateurs de rediriger les colis entre les installations UPS. UPS

Une fois les colis réacheminés, l'application NPT envoyait des notifications aux ingénieurs d'UPS à Chicago et au New Jersey afin qu'ils puissent se préparer à l'afflux. UPS relie également l'application à ses systèmes d'automatisation des installations et prévoit de l'utiliser pour émettre des instructions de tri des colis d'ici avril 2019. Lorsque les colis sont réacheminés, les installations seront en mesure de reconnaître ces colis et de les trier automatiquement dans les bonnes goulottes.

Une autre fonctionnalité NPT aide les ingénieurs à regrouper tous leurs colis sortants dans le plus petit nombre possible de remorques ou d'avions cargo. NPT peut également programmer des trajets en camion et en avion afin que ces chauffeurs et pilotes récupèrent toujours les colis lors de leurs trajets de retour et ne rentrent jamais chez eux avec des véhicules vides. Comme le reste de l'application, ces fonctionnalités permettent aux employés d'UPS d'examiner un certain nombre d'alternatives, de les évaluer et de les mettre en œuvre. Papetti décrit l'application comme une plate-forme de données volumineuses avec un moteur de simulation qui indique aux utilisateurs les ramifications de chaque décision qu'ils prennent.

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UPS a été critiqué dans le passé pour avoir développé des logiciels qui semblent ignorer les connaissances et les préférences des employés au nom de l'efficacité. C'est ainsi que certaines personnes pensent d'ORION, que l'entreprise a commencé à déployer en 2012. Mais l'application NPT permet aux ingénieurs de l'entreprise d'ignorer les algorithmes et de créer leurs propres plans, du moins pour le moment. Bien qu'il donne des suggestions et pré-remplit les données de prévision dans certains champs, ce sont les ingénieurs qui, en fin de compte, acheminent les packages. Papetti dit qu'il demandera aux ingénieurs d'expliquer pourquoi ils ont suivi leurs propres idées et de fournir des preuves à l'appui afin que son groupe puisse affiner le logiciel NPT. Nous voulons donner aux [ingénieurs] la possibilité de dire : 'Hé, c'est faux' et d'en faire une plate-forme d'apprentissage pour nos algorithmes et l'IA, dit-il.

Il y a de l'espoir que NPT puisse également aider à améliorer la communication avec les clients. L'expert en logistique Mick Mountz, qui a fondé et dirigé la startup de robots d'entrepôt Kiva Systems (maintenant Amazon Robotics), pense que la capacité de suivi de NPT pourrait donner aux clients une meilleure visibilité sur le réseau d'UPS, de bout en bout. Lorsque vous expédiez un colis critique, vous voulez recevoir quelque chose comme un SMS toutes les quelques heures au fur et à mesure qu'il se déplace dans la chaîne d'approvisionnement, dit-il. Un tel service permet à l'entreprise finale d'être plus efficace. La visibilité au sens large est une chose utile, même s'il est difficile d'en évaluer la valeur.

Papetti dit qu'il discute avec des personnes au sein d'UPS de l'utilisation de ce nouveau niveau de données et de contrôle pour personnaliser la façon dont l'entreprise traite certains colis, comme l'acheminement des produits pharmaceutiques loin des zones au climat désertique comme Phoenix.

Caplice, le professeur du MIT, affirme que la valeur de NPT dépendra de l'engagement d'UPS à prendre en charge l'application, à l'intégrer dans ses opérations et à déployer de nouvelles fonctionnalités, ce que la société dit qu'elle fera tous les trois mois jusqu'en 2021. Prendre ce genre de décisions sur la mouche est vraiment dure, dit-il. S'ils peuvent vraiment être aussi dynamiques, ce sera une capacité impressionnante, mais il y a beaucoup de complications impliquées dans le fait de le faire à grande échelle.

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