Comment une montre intelligente peut prédire votre niveau de bonheur

L'un des défis les plus importants de la vie au 21e siècle est de savoir comment être heureux. Les conseils ne manquent pas. Aristote a écrit que le bonheur est un état d'activité. Et une équipe de chercheurs a découvert qu'il est possible d'augmenter le niveau de bonheur en s'entourant de personnes heureuses. En effet, chaque individu heureux dans votre vie augmenterait votre bonheur d'environ 9 %.

Mais la science du bonheur est entravée par un problème de mesure important. Comment pouvons-nous mesurer avec précision les niveaux de bonheur, puis utiliser ces données pour prédire quand et comment une personne sera heureuse à l'avenir ?

Aujourd'hui, nous obtenons une sorte de réponse, grâce au travail de Pascal Budner et de ses amis du Massachusetts Institute of Technology de Cambridge. Ces gars-là ont trouvé un moyen d'utiliser une montre intelligente pour mesurer et prédire le bonheur.

La technologie impliquée est une montre intelligente Pebble connectée à un smartphone Android, chacun exécutant une application qui collecte puis affiche des données. La montre collecte des données telles que la fréquence cardiaque et les niveaux d'activité. L'application pour smartphone permet aux utilisateurs de signaler à quel point ils se sentent heureux et actifs, via un Happimètre qui suggère l'humeur d'un utilisateur et permet à l'individu de la modifier si elle est erronée.

Les suggestions de l'Happimètre sont basées sur la vision traditionnelle des psychologues du bonheur comme un paramètre à deux dimensions : l'excitation et la valence. L'éveil reflète la volonté d'agir ou le niveau d'activité et est associé à une vigilance accrue et à une tension artérielle ou une fréquence cardiaque plus élevées. L'équipe mesure l'excitation sur une échelle de pas actif, actif ou très actif. La valence est une mesure du niveau de bonheur de l'utilisateur : se sentir très agréable, agréable ou désagréable.

Cela produit un espace bidimensionnel dans lequel les utilisateurs peuvent se trouver dans l'un des neuf états différents. Par exemple, être très actif et se sentir désagréable est un état de colère, alors que se sentir très agréable et inactif est un état de relaxation.

Les utilisateurs sont invités à choisir un état quatre fois par jour, mais ils peuvent également choisir d'entrer un état à tout moment. De plus, les applications enregistrent des facteurs externes tels que l'emplacement de l'utilisateur, le jour de la semaine, l'heure et les conditions météorologiques.

Budner et ses collaborateurs ont recruté 60 personnes pour porter la montre intelligente sur une période de deux mois en 2017 et pour saisir leurs données de bonheur pendant cette période. Les participants comprenaient des étudiants diplômés, des chercheurs, des membres du corps professoral, des consultants et des chefs de file de l'industrie, âgés de 22 à 59 ans.

À la fin de l'expérience, l'équipe avait recueilli près de 17 000 éléments de données, obtenant une image globale de l'humeur des gens. Au cours des deux mois, près de 80 % des entrées d'humeur ont indiqué que les participants se sentaient très agréables, avec seulement 3 % des participants se sentant désagréables. Seuls 16 % se sentaient très actifs, 26 % déclarant ne pas se sentir actifs.

Il y a plus à tirer de ces données. Budner et son équipe utilisent une forme d'apprentissage automatique pour trouver des modèles de fréquence cardiaque, de localisation, de conditions météorologiques, etc., qui peuvent prédire le degré de satisfaction d'un utilisateur.

Les chercheurs affirment que le taux de prédiction est bon. Nous atteignons une précision de prédiction allant jusqu'à 94%, disent-ils.

Certaines données sont significativement plus prédictives du bonheur que d'autres. Nous avons constaté que la météo et les déplacements entre les lieux sont hautement prédictifs, alors que les mesures corporelles telles que la fréquence cardiaque ont un pouvoir prédictif plus faible, selon les chercheurs.

Cela suggère que les données des montres intelligentes pourraient être extrêmement utiles pour cartographier le bonheur de la population générale. Cela pourrait également aider les gens à augmenter leur niveau de bonheur.

Bien sûr, il y a quelques mises en garde à garder à l'esprit. L'étude ne comprenait que 60 personnes, un nombre relativement faible. De plus, ces personnes pourraient refléter un biais de sélection car elles étaient toutes intéressées par la recherche sur le bonheur.

Budner et ses collègues sont bien conscients de ces limites et espèrent y remédier à l'avenir avec une étude plus vaste réalisée auprès d'individus sélectionnés au hasard. Néanmoins, disent-ils, nous pensons avoir introduit un nouveau système pour suivre et augmenter le bonheur individuel.

Aristote serait sûrement ravi.

Réf : arxiv.org/abs/1711.06134 : Te rendre heureux me rend heureux Mesurer l'humeur individuelle avec les montres connectées

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