Comment une image Google Street View de votre maison prédit votre risque d'accident de voiture

Une capture d'écran de la carte satellite de Google Google Maps

Google Street View est devenu un moyen étonnamment utile d'en savoir plus sur le monde sans y entrer. Les gens l'utilisent pour planifier des voyages, pour explorer des destinations de vacances et pour traquer virtuellement leurs amis et leurs ennemis.

Mais les chercheurs ont trouvé des utilisations plus insidieuses. En 2017, une équipe de chercheurs a utilisé les images pour étudier la répartition des types de voitures aux États-Unis, puis a utilisé ces données pour déterminer la composition démographique du pays. Il s'avère que la voiture que vous conduisez est un indicateur étonnamment fiable de votre niveau de revenu, de votre éducation, de votre profession et même de la façon dont vous votez aux élections.

Maintenant, un groupe différent est allé encore plus loin. Łukasz Kidziński de l'université de Stanford en Californie et Kinga Kita-Wojciechowska de l'université de Varsovie en Pologne ont utilisé des images Street View de maisons pour déterminer la probabilité qu'elles soient impliquées dans un accident de voiture. Ce sont des informations précieuses qu'une compagnie d'assurance pourrait utiliser pour fixer les primes.

Le résultat soulève des questions importantes sur la manière dont des informations personnelles peuvent fuir à partir d'ensembles de données apparemment innocents et sur la possibilité pour les organisations de les utiliser à des fins commerciales.

Données d'assurance

La méthode des chercheurs est simple. Ils ont commencé avec un ensemble de données de 20 000 enregistrements de personnes ayant souscrit une assurance automobile en Pologne entre 2013 et 2015. Celles-ci ont été sélectionnées au hasard dans la base de données d'une compagnie d'assurance non divulguée.

Chaque enregistrement comprenait l'adresse du preneur d'assurance et le nombre de réclamations pour dommages qu'il a faites au cours de la période 2013-2015. L'assureur a également partagé sa propre prévision des sinistres futurs, calculée à l'aide de son modèle de risque à la pointe de la technologie qui prend en compte le code postal de l'assuré et l'âge, le sexe, l'historique des sinistres du conducteur, etc.

La question sur laquelle Kidziński et Kita-Wojciechowska ont enquêté est de savoir s'ils pouvaient faire une prédiction plus précise en utilisant une image Google Street View de la maison de l'assuré.

Pour le savoir, les chercheurs ont saisi l'adresse de chaque assuré dans Google Street View et téléchargé une image de la résidence. Ils ont classé cette habitation selon son type (maison individuelle, maison mitoyenne, immeuble, etc.), son ancienneté et son état. Enfin, les chercheurs ont analysé cet ensemble de données pour voir comment il était corrélé avec la probabilité qu'un assuré fasse une réclamation.

Les résultats sont quelque peu surprenants. Il s'avère que la résidence d'un assuré est un indicateur étonnamment bon de la probabilité qu'il fasse une réclamation. Nous avons constaté que les caractéristiques visibles sur une photo d'une maison peuvent être prédictives du risque d'accident de voiture, indépendamment des variables classiquement utilisées telles que l'âge ou le code postal, disent Kidziński et Kita-Wojciechowska.

Lorsque ces facteurs sont ajoutés au modèle de risque de pointe de l'assureur, ils améliorent son pouvoir prédictif de 2 %. Pour mettre cela en perspective, le modèle de l'assureur est meilleur qu'un modèle nul de seulement 8 % et est basé sur un ensemble de données beaucoup plus large qui comprend des variables telles que l'âge, le sexe et l'historique des sinistres.

La technique Google Street View a donc le potentiel d'améliorer considérablement la prédiction. Et le travail actuel n'est qu'une preuve de principe. Les chercheurs affirment que sa précision pourrait être améliorée en utilisant des ensembles de données plus importants et une meilleure analyse des données.

Consentement éclairé

L’approche des chercheurs soulève un certain nombre de questions importantes sur la manière dont les données personnelles doivent être utilisées. Les assurés en Pologne pourraient être surpris d'apprendre que leurs adresses personnelles ont été introduites dans Google Street View pour obtenir et analyser une image de leur résidence.

Une question intéressante est de savoir s'ils ont donné leur consentement éclairé à cette activité et si une compagnie d'assurance peut utiliser les données de cette manière, compte tenu des lois européennes strictes sur la confidentialité des données. Le consentement donné par les clients à l'entreprise pour stocker leurs adresses ne signifie pas nécessairement un consentement à stocker des informations sur l'apparence de leurs maisons, disent Kidziński et Kita-Wojciechowska.

Et l'approche pourrait ouvrir une boîte de Pandore d'analyse de données. Si les compagnies d'assurance peuvent en profiter, pourquoi pas d'autres entreprises ? Le secteur de l'assurance pourrait être rapidement suivi par les banques, car il existe une corrélation avérée entre les modèles de risque d'assurance et la notation du risque de crédit, déclarent Kidziński et Kita-Wojciechowska.

La capacité de collecter, d'analyser et d'exploiter des informations a considérablement augmenté ces dernières années. Cette capacité a dépassé la compréhension de la plupart des gens de ce qui est possible avec leurs données, et elle a certainement dépassé la vitesse à laquelle une législation peut être adoptée pour la contrôler.

Bien sûr, Google n'est pas la seule entreprise à collecter des images au niveau de la rue. Une telle pratique, cependant, soulève des inquiétudes quant à la confidentialité des données stockées dans Google Street View accessible au public, Bing Maps Streetside de Microsoft, Mapillary ou des ensembles de données privés équivalents comme CycloMedia, disent Kidziński et Kita-Wojciechowska.

Ce type de travail est susceptible de soulever la question de savoir si ces entreprises devraient être en mesure de collecter et de stocker ces images. En Allemagne, où la vie privée est un enjeu important du débat public, Google est déjà interdit de collecter des images Street View. Ce n'est peut-être pas le dernier endroit à introduire une telle interdiction.

Réf : arxiv.org/abs/1904.05270 : L'image Google Street View d'une maison prédit le risque d'accident de voiture de son résident

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