Comment un algorithme a appris à identifier les personnes déprimées en étudiant leurs photos Instagram

L'une des choses curieuses à propos de la couleur est que nous l'associons aux émotions. Intuitivement, nous avons tendance à associer des couleurs plus sombres et plus grises à des humeurs négatives et des couleurs plus claires et plus claires à des humeurs positives. En effet, des chercheurs ont constaté que les personnes souffrant de dépression préfèrent les couleurs plus foncées.

Cela soulève la possibilité fascinante qu'il soit possible de diagnostiquer la dépression en masse en analysant les photos que les gens publient sur des sites de médias sociaux tels qu'Instagram. Mais quelle pourrait être la fiabilité d'une telle approche ?

Aujourd'hui, nous obtenons une réponse grâce aux travaux d'Andrew Reece de l'Université de Harvard à Cambridge, Massachusetts, et de Chris Danforth de l'Université du Vermont à Burlington, qui ont trouvé des corrélations significatives entre les couleurs des photos publiées sur Instagram et la santé mentale d'un individu. . Le lien est si fort que la paire suggère qu'il pourrait être utilisé pour la détection précoce de la maladie mentale.

Les chercheurs ont commencé par trouver quelque 500 travailleurs du service Mechanical Turk d'Amazon qui avaient également des comptes Instagram. Ils ont demandé à ces Turkers de remplir une série de questionnaires, y compris une enquête clinique standard sur la dépression. Ils ont ensuite invité les Turkers à partager leurs publications Instagram pour l'étude.

Quelque 170 Turcs ont accepté, dont environ 70 étaient cliniquement déprimés. L'enquête a posé diverses questions supplémentaires sur leur état, telles que la date initiale de leur diagnostic.

Les téléchargements Instagram ont abouti à une base de données de plus de 40 000 photographies que l'équipe a ensuite analysées, en utilisant à nouveau le crowdsourcing avec un ensemble différent de Turkers. Pour chaque utilisateur en bonne santé, les chercheurs ont choisi les 100 photographies les plus récentes à évaluer. Pour les personnes déprimées, les chercheurs ont choisi les 100 photographies postées avant leur diagnostic.

Ces évaluateurs ont été invités à juger à quel point chaque photo semblait intéressante, sympathique, heureuse et triste sur une échelle de 0 à 5.

Les chercheurs ont également évalué les photographies à l'aide de mesures objectives telles que la teinte moyenne, la saturation des couleurs, le contraste, etc. Cela montre à quel point une image est vive, par exemple, et si elle apparaît grise ou délavée.

Ils ont également compté le nombre de visages dans chaque image à l'aide d'un logiciel de détection de visage, en supposant que les visages sont un indicateur du niveau d'activité sociale d'un individu. Et ils ont évalué la réaction de la communauté Instagram à chaque image en comptant le nombre de likes et de commentaires.

Armés de ces données, les chercheurs ont utilisé un algorithme d'apprentissage automatique pour repérer les corrélations entre la dépression et les propriétés de l'image.

Les chercheurs ont découvert que les personnes déprimées ont tendance à publier des images plus bleues, plus grises et plus sombres, et à recevoir moins de likes, que celles publiées par les personnes en bonne santé.

Instagram propose une large gamme de filtres qui donnent aux images un certain caractère et une certaine atmosphère. Les personnes déprimées avaient clairement un favori parmi celles-ci. Lorsque les participants déprimés ont utilisé des filtres, ils ont préféré de manière disproportionnée le filtre 'Inkwell', qui convertit les photographies couleur en images noir et blanc, disent Reece et Danforth. En revanche, les personnes en bonne santé préféraient un filtre appelé Valencia, qui éclaircit les photographies.

L'analyse des données a également soulevé quelques observations curieuses. Les photographies que les humains jugeaient heureuses ou tristes n'étaient que faiblement corrélées à la dépression. Les personnes déprimées étaient également plus susceptibles de publier des photos avec des visages, mais ces photos avaient tendance à avoir moins de visages par photo.

La raison pour laquelle cela se produit n'est pas claire, mais Reece et Danforth ont une idée. Ils soulignent que les personnes déprimées ont tendance à utiliser un langage plus centré sur elles-mêmes et que cela peut également s'étendre aux images. Si tel est le cas, il se peut que l'abondance de photos à faible nombre de visages publiées par des utilisateurs déprimés soient en fait des autoportraits, disent les chercheurs, bien qu'ils ajoutent que cette triste hypothèse du selfie n'a pas encore été testée.

Une question intéressante est de savoir dans quelle mesure l'algorithme peut identifier les personnes déprimées à l'aide des images qu'elles publient sur Instagram. Les chercheurs se sont donc laissés aller aux images postées par 100 personnes et ont découvert que l'algorithme identifiait correctement 70% de ceux qui étaient déprimés. C'est nettement mieux que ce que les médecins généralistes gèrent lorsqu'on leur demande d'identifier les personnes déprimées.

Ces résultats soutiennent l'idée que des changements majeurs dans la psychologie individuelle sont transmis dans l'utilisation des médias sociaux et peuvent être identifiés via des méthodes informatiques, disent Reece et Danforth.

Et cela donnera l'espoir que la maladie mentale peut être détectée avec précision plus tôt, permettant une intervention plus efficace.

Réf : arxiv.org/abs/1608.03282 : Les photos d'Instagram révèlent des marqueurs prédictifs de la dépression

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