Comment relever les défis de la diversité technologique peut stimuler l'innovation

L'informaticienne Nicki Washington passe une grande partie de son temps à discuter avec des hommes blancs et asiatiques de l'influence de leur identité sur leur travail.





27 octobre 2021 Nikki Washington

Photo de courtoisie

Nicki Washington pourrait être confondue avec une spécialiste des sciences sociales. Washington soutient depuis longtemps que les informaticiens comme elle devraient mieux comprendre comment leur propre identité affecte leur travail. Elle a rejoint l'Université Duke en juin 2020 et a lancé un cours révolutionnaire qui analyse comment la race, le sexe et la classe influencent la façon dont les technologies sont développées.

Nous avons parlé des défis de l'informatique autour de la diversité, de l'équité et de l'inclusion (DEI) et de la façon dont elle a trouvé sa voie dans le domaine. Cette interview a été condensée et légèrement modifiée pour plus de clarté.



La question informatique

Cette histoire faisait partie de notre numéro de novembre 2021

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Q : Les étudiants du département d'informatique de Duke sont majoritairement des hommes blancs ou asiatiques. Qu'est-ce qui vous a décidé à discuter de race, de sexe et de classe dans votre cours ?

R : Étant bien conscient du manque de diversité dans le domaine de la technologie, j'ai toujours travaillé pour que plus d'étudiants noirs et bruns se lancent tôt dans l'informatique. Au bout d'un moment, j'ai compris que ça n'avait plus de sens, parce qu'ils ne resteront pas s'ils sont victimes de racisme. Nous devons changer l'état d'esprit d'une main-d'œuvre majoritairement blanche, asiatique et masculine et les amener à reconnaître que de nouvelles perspectives conduisent à plus d'innovation.



Q : Vous dites que l'informatique a besoin d'une dose plus forte de sciences sociales. Pourquoi?

R : Les problèmes de la technologie ne commencent pas avec la technologie ; ils commencent par l'environnement dans lequel les gens apprennent et travaillent. Certaines disciplines, comme les soins de santé, enseignent la compétence culturelle parce qu'elles travaillent avec des clients et des patients d'horizons et d'identités variés. Pourquoi ne le faisons-nous pas en informatique alors que la technologie que nous développons a un impact tout aussi nocif sur les mêmes personnes ?

Q : Pourquoi les efforts de diversité n'ont-ils pas été plus fructueux ?



Comment nos données encodent le racisme systématique Les technologues doivent assumer la responsabilité des idéologies toxiques que nos ensembles de données et nos algorithmes reflètent.

R : Parce qu'ils se concentrent sur l'augmentation du nombre et de la représentation. Mais une fois que vous avez plus de personnes minorisées, alors quoi ? Si vous n'avez pas changé l'environnement, vous les perdrez aussi vite que vous les aurez.

Du collège à l'industrie, tous les efforts ont été concentrés sur le déficit de personnes aux identités les plus marginalisées ou minoritaires. Ils ne sont pas le problème; le problème, c'est tous ceux qui les marginalisent.

Q : Que peuvent faire ceux qui sont au pouvoir ?



R : Les personnes en position de pouvoir doivent reconnaître qu'elles ne sont pas les mieux informées sur ces choses. Alors, avant tout, écoutez les femmes noires ! Les femmes noires nous ont dit à tant de niveaux quels sont les problèmes. Deuxièmement, permettez-vous d'être aussi mal à l'aise que possible et asseyez-vous avec cet inconfort, ce qui signifie désapprendre et céder de l'espace.

Q : Comment le fait d'avoir une mère qui était informaticienne a-t-il affecté vos décisions de carrière ?

R : Lorsque maman a obtenu son diplôme universitaire en 1973, elle a été marginalisée, ignorée et a dû faire face à des gestionnaires problématiques. Elle avait également un petit groupe d'amis diplômés des collèges noirs et qui ont commencé chez IBM en même temps. Alors, quand les gens parlent de l'importance de la représentation, ça l'a vraiment fait pour moi. Il était normal pour moi de voir des programmeurs, des ingénieurs et des managers qui me ressemblaient.

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