Comment prévenir une invasion de chatbots muets

Depuis quelques minutes, je discute avec George Washington, et honnêtement, il semble plutôt ivre. Il semble également avoir traîné avec une vingtaine d'années, parce qu'il n'arrête pas de dire des choses comme cool, haha, et tu veux rejoindre mon armée ou quoi?

Ceci, bien sûr, n'est pas réellement le premier président américain. Il s'agit d'une intelligence artificielle automatisée et conversationnelle, connue sous le nom de chatbot, créée par Histoire ivre , une émission télévisée humoristique, et mis à disposition via le programme de messagerie Kik. C'est étonnamment divertissant, sinon très cohérent.

Vous pouvez désormais discuter avec toutes sortes de bots via un certain nombre de services de messagerie, notamment Qui ,WeChat, Télégramme , et maintenant, Facebook Messenger . Certains sont simplement destinés à divertir, mais un nombre croissant sont conçus pour faire quelque chose d'utile. Vous pouvez désormais réserver un vol, parcourir les derniers titres technologiques et même acheter un hamburger chez Burger King en tapant des messages à un assistant virtuel. Les startups se précipitent pour proposer des outils permettant d'accélérer le développement, la gestion et la monétisation de ces majordomes virtuels.

Le problème est que les ordinateurs ont encore du mal à comprendre le langage humain dans toute sa complexité et sa subtilité. Des progrès impressionnants ont été réalisés, mais les chatbots sont toujours sujets à confusion et à malentendu. Et bien que George Washington ivre puisse en faire une vertu, c'est moins charmant quand vous essayez de réserver un vol.

Les meilleurs chatbots commerciaux seront très probablement ceux qui reconnaissent leurs propres limites. Un écueil est d'essayer de faire trop de choses à la fois, explique Paul Gray, directeur des services de plateforme chez Kik, qui propose l'intégration des bots depuis 2014. Vous devriez commencer petit et simple.

30 secondes pour voler , basé à New York et Bangkok, construit un chatbot pour la réservation de voyages qui fonctionne via SMS ou la plateforme de messagerie Slack. L'entreprise utilise des outils fournis par API.ai , une entreprise californienne qui a mis au point une puissante suite d'outils pour traiter les requêtes écrites en langage naturel, mais qui comprend toujours mal les gens.

Nous avons un langage familier qui est très difficile; Ensuite, nous avons des demandes spécifiques qui ne figurent pas dans nos scénarios d'utilisation, explique la cofondatrice Felicia Schneiderhan. Cela a conduit l'entreprise à développer son propre outil de redirection des messages vers les aides humaines.

Cette ruée vers les chatbots est en partie due à la popularité de plusieurs nouveaux services de messagerie. Mais les efforts pour exploiter les robots ont sans aucun doute été inspirés par des progrès incroyables dans d'autres domaines de l'intelligence artificielle ces dernières années, tels que le traitement de l'image et de l'audio.

Mais le traitement du langage est un défi tout à fait différent, et qui a tourmenté les chercheurs en IA pendant des décennies. Les chatbots remontent aux premiers jours de l'IA. L'un des tout premiers, appelé Élisa , a été développé au MIT en 1964. Jouant le rôle d'une psychothérapeute, Eliza a utilisé une astuce simple pour enchaîner les gens : poser des questions standard et souvent reformuler les propres déclarations d'une personne sous la forme d'une question. Mais si vous vous éloignez très loin de la formule, Eliza perd vite l'intrigue.

Les chatbots d'aujourd'hui sont meilleurs, mais pas beaucoup, et ce n'est guère surprenant. Il n'y a pas eu de percées fondamentales dans la formation des ordinateurs pour traiter et répondre au langage (un domaine connu sous le nom de traitement du langage naturel) ces dernières années.

Microsoft en est un bon exemple : il a déclaré que l'avenir de l'informatique personnelle sera entièrement lié aux bots, même si ses propres expériences avec des chatbots auto-apprenants ont mis en évidence certains des défis restants (voir Microsoft dit que Maverick Chatbot préfigure l'avenir de l'informatique et pourquoi Microsoft a accidentellement déclenché un sexbot nazi).

Cela dit, les techniques qui ont conduit à des avancées dans d'autres domaines, principalement l'apprentissage en profondeur, s'avèrent prometteuses pour l'analyse du langage, déclare Chris Dyer , professeur adjoint à l'Université Carnegie Mellon. Les réseaux de neurones ont beaucoup de promesses ici, dit Dyer. Il y a beaucoup de travail passionnant qui sort tous les quelques mois sur la question-réponse.

Une partie de ce travail alimente maintenant les chatbots qui apparaissent. Derrick Connell, vice-président de Microsoft qui supervise l'ingénierie du moteur de recherche de l'entreprise, Bing, et de son assistant personnel, Cortana, explique que les requêtes saisies dans Bing sont utilisées pour former les algorithmes de chatbot que Microsoft met à la disposition des développeurs. Il dit également que la plupart des chatbots auront besoin d'un recyclage périodique afin de comprendre de nouvelles phrases et de nouveaux concepts, mais qu'ils devraient s'améliorer régulièrement avec cela. Il y aura des cas extrêmes, mais avec le temps, le système apprendra et continuera de s'améliorer, dit Connell.

Beaucoup de travail reste à faire. En effet, le propre assistant virtuel de Facebook, appelé M, est toujours composé d'humains. Les réponses fournies par ces personnes sont utilisées pour former des algorithmes d'apprentissage en profondeur qui peuvent éventuellement répondre eux-mêmes aux questions.

Récupérer et présenter des informations à partir d'une base de données d'une manière qui semble naturelle à une personne est particulièrement difficile à réaliser, dit Dyer ; et comprendre l'intention d'une personne est toujours un défi non résolu.

Compte tenu du risque de confusion et d'incompréhension, il n'est guère logique de concevoir des chatbots trop généraux ou de leur faire faire quelque chose de particulièrement important. Les conseils juridiques, les conseils médicaux et les conseils psychiatriques seraient probablement tous très risqués, dit Dyer.

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