Comment Occuper Wall Street a aussi occupé Twitter

Les caméras de télévision et les journaux ont fait la chronique du soi-disant mouvement de protestation Occupy Wall Street alors qu'il est devenu un phénomène mondial. Mais à quoi cela ressemblait-il en ligne ? Grâce à une start-up appelée SocialFlow , et des tonnes de données Twitter, nous pouvons réellement voir comment l'idée s'est propagée à travers des personnes et des organisations influentes, et à travers des conduits auparavant invisibles pour imprégner de vastes étendues du réseau de Twitter.

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Selon Gilad Lotan, responsable de la recherche et du développement de SocialFlow, la toute première utilisation du hashtag #OccupyWallStreet a eu lieu dans un article de blog d'Adbusters, le 13 juillet. Le réseau de tweeters utilisant le hashtag était petit et clairsemé au début, aucune entité médiatique majeure n'ayant encore participé à la conversation. Ci-dessus, le graphique du réseau montre tous les tweets contenant le #OccupyWallStreet 10 jours après la première utilisation du hashtag. Plus le nœud est gros et léger, plus il génère de retweets.

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Le 13 octobre, le jour où NYPD avait prévu de nettoyer Zuccotti Park, le site d'origine de la manifestation, le réseau de personnes parlant du mouvement Occupy, représenté dans le graphique ci-dessus, était énorme. À ce moment-là, des entités comme @HuffingtonPost et des individus comme @KeithOlbermann faisaient partie des participants influents.

Des chercheurs comme Lotan commencent tout juste à approfondir les riches ensembles de données produits chaque jour par les utilisateurs des réseaux sociaux en ligne. Dans le numéro de novembre de Examen de la technologie , David Talbot décrit comment Bluefin Labs exploite les conversations publiques et les opinions des utilisateurs de Twitter pour obtenir des informations sur le divertissement, la publicité et la politique.

SocialFlow vise à utiliser les données des lances d'incendie Twitter et bit.ly pour aider ses clients, qui comprennent des organismes de presse comme L'économiste , et les marques de vente au détail comme Pepsi, utilisent mieux leur réseau en ligne pour capter l'attention de leur public et de leur public potentiel.

Pour optimiser la façon dont votre message se propage, vous devez vraiment comprendre qui vous suit et qui a tendance à vous prêter attention, a déclaré Lotan la semaine dernière lors d'une table ronde au MIT. L'heure de la journée, les termes et la langue spécifiques utilisés dans le tweet, ainsi que les sujets abordés sont également importants. En ligne, comme dans la vraie vie, les ponts entre des réseaux sociaux disparates sont humains. Pour qu'un message se propage au-delà du réseau de son auteur, ces ponts doivent d'abord le remarquer, puis être obligés de le re-partager.

Pour Lotan, les tweets ou hashtags uniques qui se propagent de manière virale sont des déluges de données bienvenus qui peuvent faire la lumière sur comment et pourquoi les messages se propagent au-delà du réseau de leur auteur d'origine. Il n'y a pas de recette pour la viralité, dit-il, mais il y a beaucoup de place pour l'optimisation.

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