Comment les paris entre les employés peuvent guider l'avenir d'une entreprise

Le besoin de prédire l'avenir, aussi excitant que cela puisse paraître, surgit dans la vie des entreprises de manière terriblement banale. Exemple concret : les grandes entreprises de jeux vidéo doivent savoir où placer leurs investissements marketing plusieurs mois avant de terminer leurs jeux. Inévitablement, certains jeux seront puants, ne valant guère l'investissement d'une campagne publicitaire. Mais comment savoir lesquels ?

Crowdcasting : Dans un marché de prédiction interne, les employés ayant une connaissance approfondie des projets parient de l'argent fictif de manière anonyme. Dans cet exemple, les employés parient sur le fait qu'ils pensent qu'une équipe atteindra un jalon de livraison pour un projet logiciel.

Voici comment une très grande entreprise de jeux vidéo avait l'habitude de deviner la réponse : ses responsables marketing prédiraient le score que leurs jeux en cours obtiendraient sur le site Web Metacritic, qui agrège les critiques de jeux. Mais pourquoi les responsables marketing en sauraient-ils plus que les développeurs du jeu ?

Il y a trois ans, une startup appelée Crowdcast suggéré une tactique différente. Pourquoi ne pas prendre des centaines de vos employés les plus modestes, ceux dans les tranchées qui fabriquent et testent réellement ces jeux, et demandez-leur eux qu'est-ce qu'ils pensent que seront les scores Metacritic ? Mieux encore, pourquoi ne pas leur donner 10 000 $ chacun en argent fictif et leur demander de parier sur le résultat ? Laissez-les accumuler un pot de fausse richesse s'ils ont raison. Transformez la prédiction du marketing de jeu en un jeu.

Pour le plus grand plaisir des dirigeants, les prédictions métacritiques des employés se sont avérées 32% plus précises. Plus inquiétant encore, leur précision était inversement proportionnelle à leur place dans la hiérarchie. Plus vous vous rapprochez des suites C, moins vous avez d'indices et plus votre prétendue richesse est faible dans le jeu de Crowdcast.

Ce fait embarrassant pourrait expliquer pourquoi cette société de jeux vidéo, comme de nombreux clients de Crowdcast, souhaite que ces histoires restent anonymes. C'est un peu expérimental, explique Mat Fogarty, le PDG britannique sardonique de Crowdcast, et cela peut saper la crédibilité de leur gestion impressionnante.

En effet, l'anonymat et les révélations inconfortables dans la salle de réunion sont la base de Crowdcast. La startup de San Francisco compte déjà des clients et des partenaires aussi divers que Hallmark, Hershey's et Harvard Business School. Il s'appuie sur des années de recherche sur le fonctionnement des marchés de prédiction internes. Sur un tel marché, les managers interrogent les salariés sur l'avenir de leur produit et les laissent parier sur les réponses, sans savoir qui parie quoi. Les résultats peuvent être effrayants.

En septembre, Crowdcast a organisé un marché de prédiction pour un grand constructeur automobile américain, qui gère normalement ses conceptions de voitures neuves dans une clinique automobile, un type de groupe de discussion d'acheteurs long et coûteux. Le projet de Crowdcast consistait à demander aux ingénieurs et aux superviseurs d'usine ce qu'ils pensaient du résultat de la clinique automobile.

Quarante questions ont été posées à ces experts du rez-de-chaussée à un moment donné pendant le marché. Par exemple : quel pourcentage d'acheteurs listera le tableau de bord de cette voiture comme sa caractéristique la plus importante ? Le marché d'essai était si précis que le constructeur automobile en essaiera un autre en janvier. Le géant de l'automobile dispose désormais d'un nouveau moyen de réduire ses coûts : utilisez ces marchés de prédiction au lieu de cliniques automobiles coûteuses au moins un tiers du temps.

Crowdcast appelle son domaine social business intelligence plutôt que crowdsourcing. Au sein de votre organisation, il y a des gens qui connaissent les véritables résultats et mesures futurs, explique Leslie Fine, scientifique en chef de Crowdcast. Quand votre produit sera-t-il expédié ? Est-ce que ça va bien faire? Normalement, le crowdsourcing demande du contenu créatif. Nous demandons des avis quantitatifs.

En d'autres termes, cela semble beaucoup plus respectable que d'amener vos employés à jouer à une sorte de football fantastique avec des dates de vente et d'expédition. Mais ne vous y trompez pas, c'est en fait ce que fait Crowdcast. Auparavant, c'était difficile à vendre, admet Fogarty : cela semblait étrange de parler de jouer à des jeux au travail et d'utiliser l'argent du Monopoly.

Mais l'approche du jeu est devenue plus facile car de plus en plus de dirigeants ont entendu parler des marchés de prédiction à grande échelle comme InTrade, qui prévoit avec précision les résultats des élections de 2008 et 2010, et la Bourse d'Hollywood, qui prédit le succès ou l'échec des grands films. L'engouement actuel pour la dynamique de jeu dans des applications comme Foursquare et Scvngr, qui permettent aux utilisateurs d'accumuler des points pour diverses tâches, a également contribué à faire avancer l'idée. Crowdcast diffère des autres marchés de prédiction, cependant, car les utilisateurs ne peuvent parier sur aucun résultat qu'ils peuvent nommer. Au lieu de cela, l'entreprise gère des marchés fermés où les hauts dirigeants peuvent poser les questions.

Une partie de ce qui est fascinant dans l'approche de Crowdcast est à quel point elle est inéquitable, un peu comme le capitalisme lui-même. La chose démocratique et politiquement correcte à faire aurait été de remettre ces formulaires d'enquête auprès des employés de l'automobile et de compter toutes leurs voix de manière égale. Mais cela n'aurait pas donné aux plus prémonitoires une voix plus forte. Nous essayons de créer une méritocratie de l'information, déclare Fine, qui a passé plus d'une décennie à étudier les marchés de prédiction chez HP Labs et détient plusieurs brevets dans le domaine. En théorie, si vous faites de mauvais paris, vous faites faillite. (Dans la pratique, ces faillites virtuelles se produisent rarement, et Fine peut fournir un renflouement en arrière-plan, par exemple en donnant à chaque employé 10 000 $ supplémentaires.)

Ce que le crowdcasting prouve, c'est que même l'argent fictif parle et que les perdants marchent. Des études montrent qu'il n'y a pas de différence pratique entre utiliser de l'argent réel et utiliser de l'argent fictif, les deux représentent l'intention d'une personne. Il s'avère que vous mettez votre argent là où votre bouche est, même si c'est de l'argent du Monopoly. Et même si les meilleurs joueurs aiment accumuler des millions de faux dollars, voici la réponse que les participants donnent le plus souvent comme raison pour laquelle ils aiment le jeu : je pense que la direction m'écoute à travers cet outil.

Cependant, la direction n'aime pas toujours ce qu'elle entend. Le plus gros coup dur de la jeune vie de Crowdcast est survenu lorsqu'il a lancé un marché d'essai pour une entreprise de biens de consommation, qui fabrique un lubrifiant ménager populaire. Le marché a été interrogé sur les chiffres de ventes, l'acquisition de nouveaux clients et le prix du pétrole (indispensable pour les lubrifiants) à la fin du mois. Dans chaque mesure, le marché était plus précis que les prévisions officielles de l'entreprise. Nous avons réussi, dit Fine. Après avoir présenté leurs résultats, nous nous sommes félicités.

Mais Crowdcast n'a pas remporté le contrat, car il n'avait pas réussi à se connecter avec le responsable des ventes, un vétéran de 20 ans de l'entreprise qui a tout simplement ignoré les preuves. Même si elle pense que les mathématiques devraient gagner n'importe quel argument, la startup apprend l'importance de la touche personnelle. Si le service marketing dit qu'un produit sera expédié à temps, mais que l'ingénierie est plus baissière, certains conseils d'administration peuvent préférer s'accrocher au fantasme marketing. La prochaine tâche de Crowdcast consiste donc à trouver comment rendre un outil éminemment perturbateur moins menaçant pour une gestion impressionnante.

cacher