Comment le logiciel de contre-insurrection militaire est adapté pour lutter contre la violence des gangs aux États-Unis continentaux

Au cours des 10 dernières années environ, les chercheurs ont révolutionné la façon dont les analystes militaires envisagent l'insurrection et les groupes de personnes qui y participent. Leur point de vue clé est que l'insurrection a tendance à se dérouler dans les familles et dans les réseaux sociaux qui sont liés par des croyances communes.

Il est donc logique d'étudier les réseaux sociaux que forment les insurgés. Et en effet, c'est exactement ce que divers analystes militaires ont commencé à faire, y compris ceux de l'armée américaine. Il y a quelques années, un groupe de cadets et de bureaux de West Point a développé un logiciel pour collecter des informations sur les liens entre les personnes qui fabriquent et distribuent des engins explosifs improvisés.

En testant cet outil en Afghanistan, ils ont découvert qu'ils pouvaient effectuer les mêmes tâches qu'un analyste traditionnel en une fraction du temps seulement.

Aujourd'hui, l'armée américaine adapte cette technologie pour aider la police à lutter contre la violence des gangs. Damon Paulo et ses amis de l'Académie militaire américaine de West Point affirment qu'il existe un certain nombre de similitudes entre les membres de gangs et les insurgés et que des outils similaires devraient être tout aussi efficaces pour lutter contre les deux.

À cette fin, ces gars-là ont créé un logiciel appelé Organizational, Relationship, and Contact Analyzer ou ORCA, qui analyse les données des arrestations policières pour créer un réseau social de liens entre les membres de gangs.

Le nouveau logiciel a un certain nombre de fonctionnalités intéressantes. Tout d'abord, il visualise les réseaux créés par les membres de gangs, donnant aux analystes de la police un meilleur aperçu de ces organisations.

Cela leur permet également d'identifier les membres influents de chaque gang et de découvrir des sous-groupes, tels que les équipes de coin qui vendent de la drogue au coin de certaines rues de leur quartier.

Le logiciel peut également évaluer la probabilité qu'un individu soit membre d'un gang particulier, même s'il n'a pas admis son appartenance. C'est possible en analysant la relation de cette personne avec d'autres personnes qui sont des membres connus d'un gang.

Le logiciel peut également trouver des individus appelés connecteurs qui relient un gang à un autre et qui peuvent jouer un rôle important dans la vente de drogue d'un groupe à un autre, par exemple.

Paulo et ses collègues ont testé le logiciel sur un ensemble de données policières de plus de 5 400 arrestations sur une période de trois ans. Ils jugent les individus liés au réseau s'ils sont arrêtés en même temps.

Cet ensemble de données a révélé plus de 11 000 relations entre. À partir de là, ORCA a créé un réseau social composé de 1468 individus membres de 18 gangs. Il a également permis d'identifier les soi-disant ensembles de graines, de petits groupes au sein d'un gang qui sont très connectés et donc très influents.

Cette approche a également mis en lumière un autre aspect de la culture des gangs. La taille des ensembles de semences varie d'un gang à l'autre et cela s'avère être une mesure utile du degré de centralisation de l'organisation. Les gangs avec des ensembles de graines plus petits sont clairement plus centralisés.

De plus, ORCA montre également que les gangs décentralisés ont des sous-groupes plus clairement définis, tels que les équipes de coin. Cette caractéristique, connue sous le nom de modularité, est donc une autre mesure de la centralisation.

Les policiers travaillant dans le quartier nous ont dit que les gangs du groupe racial A sont connus pour une structure organisationnelle plus centralisée tandis que les gangs du groupe racial B ont adopté un modèle décentralisé, expliquent Paulo et ses collègues, ajoutant que les résultats de leur analyse semblent clairement montrer cette.

Peut-être le plus impressionnant de tous, Paulo et ses collègues disent qu'ils ont fait tout le calcul de cet ensemble de données sur un ordinateur portable Windows 8 standard en seulement 34 secondes.

L'équipe travaille actuellement à l'introduction d'un logiciel dans un important service de police métropolitain tout au long de l'été 2013.

Cependant, il y a encore du travail à faire. L'étape suivante consiste à introduire des données géographiques dans l'analyse afin que les analystes puissent étudier comment les gangs sont organisés dans tout le district. L'équipe souhaite également introduire un élément temporel pour examiner comment les gangs changent au fil du temps, un facteur important puisque les membres de gangs sont connus pour changer d'allégeance et pour créer régulièrement de nouveaux gangs.

Il y a clairement une certaine valeur pour la police dans ce travail. Actuellement, la police utilise cette analyse pour un district. Il est prévu de s'étendre à d'autres districts fin 2013, selon Paulo and co.

Tout cela signifie que les techniques de contre-insurrection utilisées par l'armée américaine en Afghanistan pourraient bientôt être appliquées dans les rues urbaines des États-Unis continentaux.

Réf : arxiv.org/abs/1306.6834 : Analyse de l'intelligence des réseaux sociaux pour lutter contre la violence des gangs de rue

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