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Comment la théorie des probabilités quantiques pourrait expliquer les erreurs logiques humaines
Les erreurs de conjonction et de disjonction sont célèbres pour révéler les limites du raisonnement humain sur les probabilités.
Cela peut être mesuré en racontant aux gens une courte histoire sur un personnage, puis en posant des questions sur la probabilité de certaines déclarations sur ce personnage. Jetez un œil à cette histoire sur Linda (que j'ai tirée de Wikipédia ):
Linda a 31 ans, est célibataire, franche et très brillante. Elle s'est spécialisée en philosophie. En tant qu'étudiante, elle était profondément préoccupée par les questions de discrimination et de justice sociale, et a également participé à des manifestations antinucléaires.
Lequel est le plus probable ?
Linda est caissier de banque.
Linda est caissière de banque et est active dans le mouvement féministe.
Il s'avère que 85 pour cent des gens choisissent la deuxième option. Mais la probabilité que deux événements se produisent ensemble (en conjonction) est toujours inférieure ou égale à la probabilité de l'un d'eux seul.
C'est l'erreur de conjonction (les humains présentent un problème similaire concernant la probabilité qu'un événement OU un autre soit vrai, appelé erreur de disjonction).
La question est de savoir comment expliquer le problème que les humains ont avec ce genre de raisonnement. Jusqu'à présent, les psychologues se sont tournés vers la théorie classique des probabilités pour étudier le concept d'erreur de jugement de probabilité. Cela leur permet de construire un modèle mathématique du raisonnement humain qui permet des erreurs de jugement.
Mais Jerome Busemeyer de l'Université de l'Indiana et ses amis ont une vision différente. Ils disent que la théorie des probabilités quantiques conduit à des prédictions plus réalistes sur le type d'erreurs que les humains font.
La théorie des probabilités quantiques est une théorie générale et cohérente basée sur un ensemble d'axiomes (de von Neumann) qui assouplit certaines des contraintes sous-jacentes à la théorie des probabilités classique (Kolmogorov), selon l'équipe.
C'est une idée intéressante, c'est le moins qu'on puisse dire. Et s'il se déroule, cela signale un changement fondamental dans la réflexion sur le cerveau.
Ce que Busemeyer et ses collègues disent, c'est que les principes du traitement de l'information quantique, y compris les idées de superposition et d'interférence, conduisent à de meilleurs modèles de la façon dont les humains prennent des décisions.
Ce dont cette idée a besoin, bien sûr, c'est d'une sorte d'hypothèse vérifiable qui la différencie des modèles classiques. L'équipe y fait allusion lorsqu'elle décrit comment le principe de superposition s'applique à la réflexion sur les habitudes de vote, lorsqu'un électeur doit choisir entre deux candidats.
Selon la théorie classique, avant que le vote ne soit exprimé, l'électeur est dans un état mixte. Mais Busemeyer et co disent que penser à l'électeur dans une superposition d'états est un meilleur modèle. Ce genre de réflexion devrait conduire à des prédictions vérifiables.
Busemeyer et co s'efforcent de se distancer des recherches qui utilisent la mécanique quantique pour modéliser le cerveau afin de tenter de comprendre la conscience. et mémoire. Nous ne suivons pas cette ligne, disent-ils. Au lieu de cela, ils gardent leur travail beaucoup plus abstrait.
Mais forcément la question se posera. Si les principes du traitement de l'information quantique décrivent mieux la façon dont les humains prennent des décisions, qu'est-ce que cela implique sur le fonctionnement du cerveau ?
On ne sait pas où ce genre de réflexion mènera.
Réf : arxiv.org/abs/0909.2789 : Explications des probabilités quantiques pour les « erreurs » de jugement de probabilité