Comment la technologie de reconnaissance faciale pourrait aider à retrouver les suspects de terrorisme

Le FBI a demandé jeudi au public de l'aider à identifier deux hommes montrés sur des photos et des séquences vidéo pixélisées qui sont soupçonnés d'être impliqués dans les attentats à la bombe de lundi à Boston.

Les deux hommes, désormais identifiés comme Tamerlan Tsarnaev et Dzhokhar Tsarnaev, frères originaires de Tchétchénie, ont été impliqués dans une fusillade dramatique avec la police à Cambridge, Massachusetts, jeudi soir. Le couple a cambriolé un 7/11 et tué un officier de police du MIT avant de détourner une voiture et d'engager la police dans des batailles rangées dans la banlieue de Watertown. L'aîné des deux hommes, Tamerlan Tsarnaev, a été tué lors d'une fusillade avec la police tandis que son jeune frère, Dzhokhar, était toujours en fuite vendredi matin.

Match de visage : Une foule de spectateurs près du site du premier attentat à la bombe.

Les experts disent que le FBI aurait pu utiliser des images de la scène de l'attentat de lundi, ainsi qu'un logiciel de reconnaissance faciale, pour rechercher dans les bases de données d'identité. L'approche est susceptible de devenir plus courante à l'avenir, car les nouvelles technologies rendent plus fiable l'utilisation de la reconnaissance faciale sur la surveillance et l'imagerie des passants.

Le déploiement d'un logiciel de reconnaissance faciale dans l'enquête de Boston n'est pas simple car les images disponibles sont très différentes des photos frontales de style passeport, uniformément éclairées, stockées dans les bases de données des forces de l'ordre. De telles photos d'identité peuvent être comparées avec une précision d'environ 99%, dit Anil Jain , professeur au Michigan State expert qui travaille sur la reconnaissance faciale, un chiffre qui tombe à environ 50 pour cent pour des images de bonne qualité mais avec des complications supplémentaires comme une personne portant un chapeau ou des lunettes.

Il est hors de question de tenter la reconnaissance faciale sur des images comme celles publiées par le FBI jeudi, dit Jain. Cependant, il peut y avoir d'autres images et vidéos disponibles qui contiennent une meilleure vue qui pourrait être d'une qualité suffisante, dit-il. Vous pouvez rechercher toutes les autres images en fonction des vêtements, dit-il, [et] vous pouvez localiser la même personne et collecter plusieurs images.

Une telle recherche pourrait être effectuée manuellement, mais le FBI a également probablement accès à un logiciel qui pourrait accélérer le processus en faisant correspondre des images et des séquences vidéo qui montrent la même scène ou la même zone, explique Brian Martin, directeur de la recherche biométrique chez MorphoTrust , une entreprise qui fournit une technologie de reconnaissance faciale au FBI et au département américain de la Défense.

Une image trouvée parmi les nombreuses fournies par des témoins et des caméras de surveillance ne devrait pas non plus être une photo d'identité parfaite, explique Martin. Il existe de nombreuses techniques pour nettoyer une image, dit-il. Vous pouvez améliorer la résolution, corriger les ombres ou faire pivoter la pose du visage.

Les algorithmes de reconnaissance faciale ont du mal une fois que le visage d'une personne est tourné de plus de 20 degrés environ, dit Martin, mais le logiciel de son entreprise peut corriger des virages jusqu'à 45 degrés. Pour ce faire, il utilise une connaissance intégrée de la géométrie faciale et en remplissant la face cachée d'un visage en copiant à partir de la face visible.

Pourtant, même si le FBI est en mesure de trouver une photo à soumettre à son système de recherche de reconnaissance faciale, il ne renverra pas un seul nom, même si la personne est enregistrée. Dans ce type de situation, vous essayez de générer des prospects, explique Martin, et les agents s'attendraient à filtrer manuellement une liste de dizaines ou de centaines de correspondances possibles.

Le FBI et d'autres organismes chargés de l'application des lois et de la sécurité verront une opportunité croissante d'utiliser la reconnaissance faciale, à mesure que le volume et la qualité des images des caméras de surveillance et des passants des téléphones portables augmenteront. Cette tendance encourage, et finance parfois directement, des entreprises comme MorphoTrust et des universitaires comme Jain à travailler sur des technologies qui pourraient voir la reconnaissance faciale utilisée de manière routinière dans les enquêtes criminelles, qu'elles soient majeures ou mineures.

L'équipe de Martin chez MorphoTrust travaille à rendre le logiciel plus capable de gérer le type d'images qui apparaissent dans les données de surveillance et de spectateurs. Dans un cas comme celui-ci, vous n'obtenez généralement pas une bonne vue frontale bien éclairée, explique Martin. Nous essayons de repousser les limites afin que vous puissiez compenser des choses comme un visage à plus de 45 degrés sur le côté.

Grâce au financement du FBI, Jain de l'État du Michigan travaille sur un logiciel permettant de faire correspondre les visages de la vidéo de surveillance de faible qualité avec les bases de données d'images existantes. Un autre projet développe un système qui peut rechercher dans une base de données de visages une correspondance avec un croquis dessiné par un artiste médico-légal ou une photo partielle ou obsolète.

D'autres chercheurs testent des refontes plus fondamentales des algorithmes de reconnaissance faciale. Marios Savvides , professeur adjoint à Carnegie Mellon et directeur de son Cylab Biometrics Center, a développé une technologie qui peut créer une image haute résolution précise d'un visage à partir d'une mauvaise résolution, et qui peut corriger les visages partiellement détournés de la caméra.

Le logiciel de Savvide fait correspondre les visages tournés sur le côté en calculant à quoi ressembleraient les visages du fichier lorsqu'ils sont tournés du même angle, et également en suivant les caractéristiques encore visibles. Cela évite d'avoir à supposer que la face cachée d'un visage correspond à la face visible, comme dans la technologie de MorphoTrust, explique Saviddes.

De nombreux cas aujourd'hui, comme à Boston et dans d'autres crimes, les forces de l'ordre ont des images à basse résolution et hors-angle avec lesquelles elles ne peuvent rien faire, dit Saviddes, mais nous pouvons changer cela.

cacher