Comment la politique Bot-y a influencé cette élection

Si vos conversations politiques sur les réseaux sociaux semblent mécaniques et prévisibles, c'est peut-être parce que vous débattez avec un robot.

À étudier publié la veille de l'élection a trouvé environ 400 000 bots opérant sur Twitter qui tweetaient - et étaient retweetés - à un rythme remarquable, générant près de 20 % de tous les messages liés aux élections.

Emilio Ferrara

En plus d'être nombreux, ces robots sont également très influents et capables de fausser le débat en ligne, selon les auteurs Alessandro Bessi et Emilio Ferrara de l'Institut des sciences de l'information de l'Université de Californie du Sud.

Une chose reste mystérieuse : qui les crée ? C'est toujours impossible à déterminer, a déclaré Ferrara Examen de la technologie MIT dans une discussion sur son étude, menée sur un mois cet automne, une période qui comprenait les trois débats présidentiels. Vous trouverez ci-dessous une transcription éditée.

Dans l'étude, vous mesurez l'influence des robots et vous trouvez qu'elle est étonnamment élevée. Pouvez-vous expliquer cela?

Nous mesurons le nombre de connexions entre un compte et d'autres comptes et le nombre d'utilisateurs différents qui retweetent ce compte. Ce que nous constatons, c'est que les gens ne sont pas vraiment doués pour déterminer si les sources d'information auxquelles ils sont exposés sont un humain ou un bot. Les robots sont retweetés au même rythme que les humains. Étant donné que les robots sont beaucoup plus actifs et produisent [beaucoup plus de tweets], le sous-produit est qu'ils sont beaucoup retweetés et deviennent influents. Cela conduit à de sérieux problèmes de retweet : diffusion de fausses informations, diffusion de rumeurs, théories du complot, etc.

Cette carte de l'étude montre le volume de tweets de robots générés entre le 16 septembre et le 21 octobre 2016 par État, indiquant qu'un État, la Géorgie, est le plus gros contributeur.

Cette carte issue de l'étude reflète le volume de tweets humains générés entre le 16 septembre et le 21 octobre 2016 par État. Il montre que la conversation est animée par les États les plus peuplés, notamment la Californie, le Texas, la Floride, l'Illinois et New York.

Vous attendez-vous à ce que cela ait un impact sur le résultat des élections ?

Il est vraiment difficile, voire impossible, de faire une interprétation de l'influence de ces dynamiques sur le résultat de l'élection, le vote réel, etc. Une chose à risque est la participation électorale. Nous constatons que dans certains États, en particulier dans le Sud et le Midwest, il y a bien plus de bots que dans tout autre État. Les gens pourraient penser qu'il existe un véritable soutien de base, mais en réalité, tout est généré par les bots.

Près de 75 % des robots que vous avez trouvés soutenaient le candidat républicain Donald Trump, et les messages de leurs tweets étaient également différents.

Les bots soutenant Donald Trump produisent vraiment une quantité extrêmement importante de soutien positif pour le candidat, tandis que dans le cas des partisans d'Hillary Clinton, plus de tweets sont neutres que positifs.

Les robots des réseaux sociaux s'impliquent dans la politique n'est pas un phénomène totalement nouveau , mais vous trouvez que le lot de cette année est particulièrement sophistiqué.

Ces bots sont plus complexes, utilisant l'intelligence artificielle pour discuter avec les gens. Ils peuvent agréger le sentiment dans une discussion polarisée et peut-être même le polariser davantage.

Il avait été plus facile d'identifier les bots précédents, mais il est maintenant incroyablement difficile pour un humain de prendre une décision. J'ai fait un test sur moi-même, et dans certains comptes, il y a des signes qui sont clairs, comme poster 1 000 tweets par heure. Dans d'autres, c'est plus difficile. Ils ont l'air de s'endormir [se déconnecter pendant une période prolongée chaque jour]. Ils tweetent cinq, 10, 15 tweets d'affilée, puis aucun pendant une heure. Ils clonent le comportement des gens.

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