Comment l'IA alimente le dragon Internet chinois

Peu de temps après avoir franchi les portes de Baidu à Pékin en novembre dernier, j'ai été surpris de constater que mon visage s'était transformé en celui d'un petit chien à l'air joyeux. Alors que je discutais avec l'un des chercheurs en IA de Baidu, la version de moi montrée sur son smartphone avait fait germer un museau humide très réaliste, des oreilles pelucheuses et une grande langue rose.

L'astuce a été réalisée sur une application appelée Vous faire face , publié par Baidu last Halloween, qui vous permet d'ajouter toutes sortes d'effets effrayants ou de caractéristiques animales à une image numérique de votre visage. Face You utilise une technique d'intelligence artificielle appelée apprentissage en profondeur pour identifier automatiquement les points clés sur le visage d'une personne, afin que le logiciel puisse ensuite positionner et étirer un masque virtuel avec une précision étonnante.

Cependant, l'apprentissage en profondeur entraîne bien plus que de simples applications loufoques chez Baidu. Il rend les produits existants plus intelligents et aide les ingénieurs de l'entreprise à imaginer de nombreuses idées entièrement nouvelles.

Baidu est l'une des nombreuses entreprises, parmi lesquelles Facebook, Google, Microsoft et IBM, qui utilisent l'apprentissage en profondeur pour de nouvelles applications, telles que la formation d'ordinateurs pour tenir une conversation, tout en migrant des applications plus anciennes de l'apprentissage automatique « conventionnel » vers l'apprentissage en profondeur, dit Yann LeCun , professeur à l'Université de New York, l'une des figures clés de l'histoire de l'apprentissage en profondeur et directeur de la recherche sur l'IA chez Facebook. Cela se produit à un rythme impressionnant car l'apprentissage en profondeur s'est avéré si efficace pour reconnaître des modèles et faire des prédictions à partir de données.

Siège de Baidu, Pékin.

L'apprentissage en profondeur est essentiellement un type d'apprentissage automatique particulièrement efficace, une façon de programmer les ordinateurs eux-mêmes après avoir englouti de grandes quantités de données. Cela implique de fournir des données à un vaste réseau de neurones simulés, qui apprennent ensuite progressivement à reconnaître des modèles abstraits dans cette entrée. Un réseau formé peut alors, par exemple, repérer des objets dans une image ou déterminer si un nouveau message électronique est légitime ou un spam.

La technique aide certainement Baidu à maintenir sa réputation comme l'une des entreprises locales les plus innovantes de Chine. À tous égards, Baidu est l'entreprise Internet la plus prospère de Chine : plus de 92 pour cent des plus de 536 millions d'utilisateurs de recherche Internet du pays utilisent ses services de portail et ses applications mobiles. Et il continue de croître. Au cours de la dernière année, il s'est déplacé vers de nouveaux domaines, notamment le streaming musical, l'assurance et la banque.

Baidu utilise l'IA pour évoluer rapidement dans un paysage technologique dynamique et compétitif, déclare André Ng , scientifique en chef de l'entreprise et éminent expert en apprentissage automatique. Il y a deux ans, l'entreprise a créé un groupe interne appelé Institute of Deep Learning pour explorer les moyens d'appliquer la technologie à l'ensemble de l'entreprise. Depuis lors, dit Ng, l'apprentissage en profondeur a contribué à transformer son système publicitaire, à améliorer considérablement ses revenus et à alimenter de tout nouveaux efforts comme le système de conduite autonome Baidu démontré en décembre. Le nombre d'applications d'apprentissage en profondeur augmente chaque jour, dit-il.

Le Deep Learning Institute de Baidu collabore souvent sur des projets d'IA avec un groupe Baidu situé aux États-Unis, appelé Silicon Valley AI Lab. Le laboratoire américain a été ouvert en 2013 pour attirer des talents en IA travaillant ou étudiant déjà dans la région.

L'une des premières choses que Baidu a faites après la création de l'institut, dit Ng, a été de créer une plate-forme d'apprentissage en profondeur appelée Paddle que les ingénieurs d'autres départements pourraient utiliser. Et les chercheurs de l'institut sont souvent intégrés dans d'autres départements. En conséquence, l'apprentissage en profondeur a été utilisé pour améliorer les filtres antivirus de Baidu et pour prédire quand un disque dur dans l'une des fermes de serveurs géantes de l'entreprise tombera en panne, entre autres.

92%

Proportion d'utilisateurs de recherche chinois qui utilisent les services Baidu

Alors que je traversais les bureaux de l'institut au siège de Baidu, des preuves d'activité frénétique et d'expérimentation étaient omniprésentes. Le laboratoire a récemment déménagé dans un autre bâtiment du campus de Baidu pour accueillir une équipe plus nombreuse, et des dizaines de bureaux installés à la hâte étaient encombrés de cartons qui n'avaient pas encore été déballés. Sur une étagère se trouvait un drone, que les chercheurs utilisaient pour construire des modèles 3D de vues de rue.

Jiawei Gu, un jeune chercheur, a fait la démonstration de l'application de morphing de visage, et il a déclaré que les techniques utilisées pour la construire pourraient permettre à l'entreprise de se diversifier dans la réalité virtuelle. Par exemple, ils pourraient fournir un moyen d'intégrer des objets du monde réel dans des environnements virtuels.

L'apprentissage en profondeur a été utilisé pour améliorer les filtres antivirus de Baidu et pour prédire quand un disque dur dans l'une de ses fermes de serveurs géantes tombera en panne, entre autres.

Jiawei m'a ensuite montré un appareil portable que Baidu a créé pour aider les personnes aveugles ou malvoyantes à naviguer dans le monde. Appelé DuLight , l'appareil s'accroche à votre oreille comme un casque Bluetooth, capture tout ce qui se trouve directement devant vous et puise dans un système de reconnaissance d'image basé sur l'apprentissage en profondeur pour l'identifier.

Jiawei a pointé DuLight vers une chaise et une plante en pot, et il a dit: Reconnaître… une chaise en plastique légère… reconnaître… une plante en pot verte luxuriante. Quand il a pointé l'appareil vers moi, il a dit : Un homme sourit, âgé d'environ 37 ans (une estimation proche). Il a dit qu'il pourrait être configuré pour se souvenir du nom de quelqu'un et identifier cette personne plus tard.

L'IA, sous forme d'apprentissage en profondeur, a déjà contribué à améliorer les produits clés de Baidu, y compris l'algorithme de recherche de base, en rendant la recherche d'images beaucoup plus précise. Et cela a augmenté la précision du moteur de reconnaissance vocale de l'entreprise, qui permet la recherche vocale ainsi qu'un assistant personnel à commande vocale relativement nouveau appelé DuEr. La technologie vocale pourrait être particulièrement importante pour l'avenir de Baidu en Chine, car elle offre une manière plus élégante d'utiliser un appareil mobile que de saisir des caractères chinois sur un petit écran.

Toute entreprise disposant de beaucoup de données devrait sérieusement envisager l'apprentissage en profondeur, déclare Ng. C'est une superpuissance qui transforme d'énormes quantités de données en énormes quantités de valeur.

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