Comment l'exploration de données des messages Facebook peut révéler les toxicomanes

Un trouble lié à l'utilisation de substances (TUS) est une condition dans laquelle l'utilisation récurrente de substances telles que l'alcool, les drogues et le tabac entraîne une altération cliniquement et fonctionnellement significative de la vie quotidienne d'un individu. Alors commence Warren Bickel du Addition Recovery Research Center à Roanoke, en Virginie, et quelques copains, qui étudient cette condition.

La toxicomanie est une grave préoccupation. Environ un Américain sur 10 en souffre. C'est pourquoi cela coûte à l'économie américaine plus de 700 milliards de dollars par an en perte de productivité, en criminalité et en coûts de soins de santé. Ainsi, une meilleure façon d'identifier les personnes souffrant de la maladie et celles qui risquent d'y succomber serait extrêmement utile.

Bickel et co disent avoir développé une telle technique, qui leur permet de repérer les personnes atteintes simplement en regardant leurs messages sur les réseaux sociaux tels que les publications sur Facebook. La technique fournit même de nouvelles informations sur la manière dont l'abus de différentes substances influence les messages des gens sur les réseaux sociaux.

La nouvelle technique provient de l'analyse des données recueillies entre 2007 et 2012 dans le cadre d'un projet qui s'est déroulé sur Facebook appelé myPersonality. Les utilisateurs qui se sont inscrits se sont vu proposer divers tests psychométriques et ont reçu des commentaires sur leurs scores. Beaucoup ont également accepté d'autoriser l'utilisation des données à des fins de recherche.

L'un de ces tests a interrogé plus de 13 000 utilisateurs âgés en moyenne de 23 ans sur les substances qu'ils consommaient. En particulier, il demandait à quelle fréquence ils consommaient du tabac, de l'alcool ou d'autres drogues, et évaluait le niveau de consommation de chaque participant. Les usagers ont ensuite été divisés en groupes selon leur niveau de toxicomanie.

Cet ensemble de données est important car il agit comme une sorte de vérité de terrain, enregistrant le niveau exact de consommation de substances pour chaque personne.

L'équipe a ensuite rassemblé deux autres ensembles de données liés à Facebook. Le premier était 22 millions de mises à jour de statut publiées par plus de 150 000 utilisateurs de Facebook. L'autre était encore plus grand : les données similaires associées à 11 millions d'utilisateurs de Facebook.

Enfin, l'équipe a déterminé comment ces ensembles de données se chevauchaient. Ils ont trouvé près de 1 000 utilisateurs dans tous les ensembles de données, un peu plus de 1 000 dans les ensembles de données sur la toxicomanie et la mise à jour du statut, et 3 500 dans les ensembles de données sur la toxicomanie et les goûts.

Ces utilisateurs avec des ensembles de données qui se chevauchent fournissent des sélections riches pour les mineurs de données. Si les personnes souffrant de troubles liés à l'usage de substances ont certains modèles de comportement uniques, il peut être possible de les repérer dans leurs mises à jour de statut Facebook ou dans leurs modèles de likes.

Alors Bickel et co se sont d'abord mis au travail en explorant par texte la plupart des mises à jour de statut Facebook, puis en explorant la plupart des données sur les goûts. Tous les schémas qu'ils ont trouvés, ils les ont ensuite testés en recherchant des personnes présentant des schémas similaires dans les données restantes et en vérifiant si elles avaient également le même niveau de consommation de substances.

Les résultats rendent la lecture intéressante. L'équipe affirme que sa technique a été un énorme succès. Nos meilleurs modèles ont atteint 86 % pour prédire la consommation de tabac, 81 % pour la consommation d'alcool et 84 % pour la consommation de drogue, ce qui a largement surpassé les méthodes existantes, selon Bickel et co.

La technique a également identifié un large éventail de mots-clés que les personnes souffrant de troubles liés à la toxicomanie sont plus susceptibles d'utiliser dans les publications sur les réseaux sociaux. Les jurons tels que « baiser » et « merde », les mots sexuels tels que « excitée » et « sexe », les mots liés au processus biologique tels que « sang » et « douleur » sont positivement corrélés avec les trois types de troubles liés à l'utilisation de substances, disent Bickel et co, se référant à la consommation de tabac, d'alcool et de drogues. De plus, les références féminines telles que « fille » et « femme », les prépositions, les mots de référence spatiaux tels que « haut » et « bas » sont positivement corrélés avec la consommation d'alcool, tandis que les mots liés à la colère tels que « détester » et « tuer », Les mots liés à la santé tels que « clinique » et « pilule » sont positivement corrélés avec la consommation de drogues.

Les données montrent des corrélations dans les deux sens. Une préférence pour les films tels que V pour Vendetta et Saints de Boondock est positivement corrélé avec la consommation d'alcool, tandis qu'avoir un passe-temps, aimer les dessins animés et les émissions préférés des enfants ou aimer les films et les marques préférés des filles sont respectivement négativement corrélés avec la consommation de drogue, d'alcool et de tabac, selon l'équipe.

Il existe également des corrélations surprenantes. Par exemple, les références féminines telles que « fille » et « femme » sont positivement liées à la consommation d'alcool, tandis que les références masculines telles que « homme » et « garçon » sont négativement liées à la consommation de drogue, explique Bickel et co. C'est probablement parce que les références aux femmes sont plus susceptibles d'être faites par des hommes qui sont également plus susceptibles de consommer de l'alcool.

C'est un travail intéressant qui suggère immédiatement un moyen d'identifier les personnes à risque de troubles liés à l'utilisation de substances - il suffit de regarder leurs publications sur Facebook et leurs goûts. Nous pensons que les médias sociaux sont une plate-forme prometteuse à la fois pour étudier les comportements humains liés au SUD et pour engager le public dans la prévention et le dépistage de la toxicomanie, déclarent Bickel et co.

Réf : arxiv.org/abs/1705.05633 : Prédiction de la consommation de substances basée sur les médias sociaux

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