Comment Google prévoit de trouver l'UnGoogleable

Pendant trois jours le mois dernier, à huit heures choisies au hasard par jour, mon téléphone a sonné et Google m'a demandé : que vouliez-vous savoir récemment ? Les réponses que j'ai fournies faisaient partie d'une expérience impliquant moi et environ 150 autres personnes. Il a été conçu pour aider la plus grande société de recherche au monde à comprendre comment elle peut fournir des informations aux utilisateurs qu'ils n'auraient jamais pensé rechercher en ligne.

Des milliards de recherches Google sont effectuées chaque jour – pour toutes sortes de choses – mais nous cherchons toujours ailleurs certains types d'informations, et l'entreprise veut savoir de quoi il s'agit.

Moteur de recherche : Des racks d'équipements réseau connectent des serveurs à l'intérieur d'un centre de données Google à Council Bluffs, Iowa.

Peut-être que [ces utilisateurs] demandent à un ami, ou qu'ils doivent rechercher un manuel pour assembler leurs meubles Ikea, explique Jon Wiley, concepteur principal de l'expérience utilisateur pour la recherche Google. Wiley a aidé à diriger l'exercice de recherche, connu sous le nom de Daily Information Needs Study.

Si Google veut réaliser sa mission déclarée d'organiser l'information mondiale et de la rendre universellement accessible, dit Wiley, il doit découvrir ces besoins cachés et apprendre à les servir. Et il dit que l'échantillonnage d'expériences - inciter les gens à partager ce qu'ils veulent savoir maintenant, s'ils ont pris des mesures ou non - est la meilleure façon de le faire. Faire cela sur un appareil mobile est une technologie relativement nouvelle, et cela nous donne de meilleures informations que nous n'avions vraiment pas dans le passé, dit-il.

Wiley n'est pas encore prêt à partager les résultats de l'étude, mais ce participant a trouvé de nombreux exemples d'informations relativement petites pour lesquelles je ne me tournerais jamais vers Google. Par exemple, la longueur actuelle de la file d'attente dans une épicerie locale. Certaines activités hors ligne, telles que la lecture d'un roman ou la préparation d'un repas, ont généré des questions auxquelles je ne m'étais pas tourné vers Google pour répondre, principalement en raison de l'inconvénient de devoir saisir un ordinateur ou un téléphone pour passer au crible les résultats.

Les recherches de Wiley pourraient amener Google dans de nouvelles directions. L'un des modèles qui se démarque est la multitude d'appareils que les gens ont dans leur vie, dit-il. Tout comme les appareils mobiles ont permis à Google de découvrir des besoins d'informations non satisfaits grâce à l'étude, ils pourraient également être utilisés pour répondre à ces besoins à l'avenir.

Les informations contextuelles fournies par les appareils mobiles, via des puces GPS et d'autres capteurs, peuvent fournir des indices sur une personne et sa situation, permettant à Google de deviner ce que cette personne veut. Nous avons souvent dit que le moteur de recherche parfait vous fournira exactement ce que vous devez savoir exactement au bon moment, potentiellement sans que vous ayez à le demander, explique Wiley.

Google fait déjà les premiers pas dans cette direction. Google Now propose des itinéraires non sollicités, des prévisions météorologiques, des mises à jour de vols et d'autres informations lorsqu'il pense que vous en avez besoin (voir la réponse de Google à Siri Thinks Ahead ). Google Glass, des montures de lunettes avec un écran intégré (voir You Will Want Google’s Goggles ), pourrait également fournir une opportunité de répondre de manière préventive à des questions ou de fournir des informations utiles. C'est le summum de cette expérience mains libres, une toute nouvelle classe d'appareils, dit Wiley à propos de Google Glass, et il s'attend à ce que ses recherches contribuent à façonner cette expérience.

Google se dirige peut-être vers un nouveau type de recherche, très différent du service avec lequel il a commencé, dit Jonas Michel , un chercheur travaillant sur des idées similaires à l'Université du Texas à Austin. À l'avenir, vous voudrez peut-être rechercher de très nouvelles informations dans l'environnement physique, explique Michel. Vos besoins en informations sont très localisés à cet endroit, à cet événement et à ce moment.

Trouver les données nécessaires pour répondre aux futures requêtes impliquera plus qu'une simple exploration du Web. Google Now combine déjà les données de localisation avec des flux en temps réel, par exemple, des autorités de transport en commun américaines, permettant à un utilisateur de marcher jusqu'à un arrêt de bus et de sortir son téléphone pour trouver les heures d'arrivée déjà fournies.

Michel est l'un des nombreux chercheurs travaillant sur une solution alternative : un moteur de recherche pour appareils mobiles baptisé Jars , qui communique directement avec les capteurs locaux. Un pilote en cours d'installation sur le campus de l'Université du Texas permettra, à partir du début de l'année prochaine, aux étudiants de connaître les temps d'attente dans différents cafés et restaurants, ou de trouver la personne la plus proche travaillant sur la même mission.

De retour chez Google, Wiley se concentre davantage sur la recherche de preuves supplémentaires que de nombreux besoins en informations ne sont toujours pas Google. Le travail peut en fin de compte fournir à l'entreprise une meilleure compréhension de la valeur des différents types de données. Nous allons continuer à faire cela, dit-il. Voir comment les choses changent au fil du temps nous donne beaucoup d'informations sur ce qui est important.

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