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Comment faire éclater la « bulle de filtre » qui nous protège des points de vue opposés
Le terme bulle de filtre est entré dans le domaine public en 2011 lorsque l'activiste Internet Eli Pariser l'a inventé pour désigner la façon dont les moteurs de recommandation protègent les gens de certains aspects du monde réel.
Pariser a utilisé l'exemple de deux personnes qui ont googlé le terme BP. L'un a reçu des liens vers des informations sur les investissements concernant BP tandis que l'autre a reçu des liens vers la marée noire de Deepwater Horizon, vraisemblablement à la suite d'un algorithme de recommandation.
C'est un problème insidieux. De nombreuses recherches sociales montrent que les gens préfèrent recevoir des informations avec lesquelles ils sont d'accord plutôt que des informations qui remettent en question leurs croyances. Ce problème est aggravé lorsque les réseaux sociaux recommandent du contenu en fonction de ce que les utilisateurs aiment déjà et de ce que les personnes qui leur ressemblent aiment aussi.
C'est la bulle de filtrage : être entouré uniquement de personnes que vous aimez et de contenu avec lequel vous êtes d'accord.
Et le danger est qu'il puisse polariser les populations, créant des divisions potentiellement néfastes dans la société.
Aujourd'hui, Eduardo Graells-Garrido de l'Universitat Pompeu Fabra de Barcelone ainsi que Mounia Lalmas et Daniel Quercia, tous deux de Yahoo Labs, disent avoir trouvé un moyen de faire éclater la bulle des filtres. Leur idée que même si les gens peuvent avoir des points de vue opposés sur des sujets sensibles, ils peuvent également partager des intérêts dans d'autres domaines. Et ils ont construit un moteur de recommandation qui oriente ces types de personnes les unes vers les autres en fonction de leurs propres préférences.
Le résultat est que les individus sont exposés à un éventail beaucoup plus large d'opinions, d'idées et de personnes qu'ils ne le feraient autrement. Et parce que cela se fait en utilisant leurs propres intérêts, ils finissent par être également satisfaits des résultats (mais non sans une période d'aclimitation). Nous incitons les utilisateurs à lire le contenu de personnes qui peuvent avoir des points de vue opposés ou des points de vue élevés sur ces problèmes, tout en étant toujours pertinents en fonction de leurs préférences, déclarent Graells-Garrido and co.
Ces gars-là ont testé cette approche en se concentrant sur le sujet de l'avortement tel que discuté par les Chiliens en août et septembre de cette année. Le Chili possède certaines des lois anti-avortement les plus restrictives de la planète. Elle a été légalisée ici en 1931, puis rendue illégale à nouveau en 1989. Avec les élections présidentielles de novembre, un débat très polarisé faisait rage dans le pays à cette époque.
Ils ont trouvé plus de 40 000 utilisateurs de Twitter qui avaient exprimé une opinion en utilisant les hashtags tels que #pro-life et #pro-choice. Ils ont réduit ce groupe en choisissant uniquement ceux qui ont indiqué leur emplacement comme étant le Chili et en excluant ceux qui tweetaient rarement. Cela a laissé plus de 3000 utilisateurs de Twitter.
L'équipe a ensuite calculé la différence entre les points de vue de ces utilisateurs sur ce sujet et sur d'autres en utilisant la régularité avec laquelle ils ont utilisé certains autres mots-clés. Cela leur a permis de créer une sorte de nuage de mots pour chaque utilisateur qui a agi comme une sorte de portrait de données.
Ils ont ensuite recommandé des tweets à chaque personne en fonction des similitudes entre leurs nuages de mots et surtout lorsqu'ils différaient dans leurs points de vue sur le sujet de l'avortement.
Les résultats montrent que les gens peuvent être plus ouverts que prévu aux idées qui s'opposent aux leurs. Il s'avère que les utilisateurs qui parlent ouvertement de problèmes sensibles sont plus disposés à recevoir des recommandations rédigées par des personnes ayant des points de vue opposés, disent Graells-Garrido and co.
Ils disent également que défier les gens avec de nouvelles idées les rend généralement plus réceptifs au changement. Cela a des implications importantes pour les sites de médias sociaux. Il existe de bonnes preuves que les utilisateurs peuvent parfois devenir si résistants au changement que toute forme de refonte réduit considérablement la popularité du service. Leur donner une plus grande gamme de contenu pourrait changer cela.
Nous concluons qu'une approche indirecte pour connecter des personnes ayant des points de vue opposés a un grand potentiel, disent Graells-Garrido and co.
C'est certainement un début. Mais si cela peut empêcher le comportement de troupeau dans lequel les utilisateurs désertent parfois les sites de médias sociaux du jour au lendemain, est discutable. Mais l'approche globale est admirable. Il est important de connecter les gens lorsqu'ils partagent des intérêts similaires, mais sans doute encore plus lorsque leurs points de vue s'opposent.
Réf : arxiv.org/abs/1311.4658 : Portraits de données : connecter des personnes de points de vue opposés