Combien d'électricité un pays utilise-t-il ? Demandez aux utilisateurs de téléphones portables.

Carte du Sénégal montrant la structure du réseau de téléphonie mobile Avec l'aimable autorisation des chercheurs

Les données socio-économiques sont généralement coûteuses et difficiles à collecter. Les données les plus importantes proviennent généralement des recensements et révèlent la taille de la population, sa répartition géographique, sa structure par âge et par sexe, et une foule d'autres détails.

Mais un recensement nécessite une planification importante et coûteuse, une analyse minutieuse et une société relativement stable. Cela rend de telles études difficiles à faire dans le monde en développement, où les pays sont souvent affligés par la pauvreté, la guerre, la maladie et la famine.

Ainsi, les économistes, les sociologues et les experts en politique aimeraient beaucoup un moyen moins cher et plus rapide de collecter des données. Et ces dernières années, une telle méthode a émergé grâce aux téléphones mobiles.

Les téléphones portables se sont largement répandus dans les pays en développement, plus rapidement que d'autres services tels que l'électrification. Au Sénégal, par exemple, seuls 24 % des ménages sont électrifiés, et pourtant 75 % ont des téléphones portables, les gens les rechargeant probablement à partir de moteurs de voiture, de voisins ou partout où ils le peuvent.

Les données des téléphones portables sont une véritable mine d'informations sur la société et la condition humaine. Les chercheurs l'ont utilisé pour mieux comprendre les schémas de mobilité, pour étudier les stratégies de reproduction humaine et pour mesurer les niveaux d'alphabétisation. Et les économistes l'ont utilisé pour cartographier la richesse dans les pays en développement.

Cela soulève la possibilité que les données des téléphones portables puissent compléter et, dans certains cas, remplacer les résultats du recensement. Mais à quel point ces données peuvent-elles être plus utiles ?

Aujourd'hui, nous obtenons une réponse partielle grâce aux travaux d'Hadrien Salat et de ses collègues du Future Cities Laboratory de Singapour. Ces gars ont analysé les données de téléphonie mobile du Sénégal et disent qu'elles ont le potentiel d'aider à la planification des infrastructures pour l'ensemble du pays.

Il peut également être utilisé pour estimer des facteurs tels que la consommation d'électricité, même lorsqu'elle ne comprend qu'une fraction du nombre total d'habitants. Notre objectif est d'utiliser les données qui en résultent pour réduire les coûts logistiques de la collecte d'informations pour la planification des infrastructures dans les pays en développement, disent-ils.

La méthode de l'équipe était simple. Ils sont partis des données démographiques du dernier recensement au Sénégal, datant de 2013. Celui-ci mesurait la densité de population dans les 552 communes ou divisions administratives du pays.

Ils ont également recueilli des données anonymes sur les téléphones portables pour l'ensemble du pays, y compris le nombre d'appels et de SMS, les antennes téléphoniques depuis et vers lesquelles ils ont appelé, la durée de l'appel. etc.

L'équipe a également recueilli des données sur la consommation d'électricité, une mesure importante pour la planification des infrastructures. Ces données sont plus difficiles à obtenir. Salat et co l'ont estimé en utilisant des images satellites du pays la nuit et en mesurant la quantité de lumière produite dans chaque commune.

La question clé qu'ils posent alors est de savoir comment ces ensembles de données sont corrélés les uns avec les autres. Nous combinons divers ensembles de données du Sénégal pour évaluer le potentiel des données de téléphonie mobile pour remplacer les données de recensement insuffisantes pour la planification des infrastructures, disent-ils.

Les résultats offrent quelques surprises intéressantes. Par exemple, ils constatent que l'activité de téléphonie mobile n'est pas fortement corrélée avec la densité de population trouvée dans le recensement. Cependant, l'activité de téléphonie mobile est fortement corrélée à la consommation d'électricité. En effet, il s'agit d'un indicateur nettement meilleur que la densité de population.

À première vue, c'est quelque chose d'un casse-tête. Mais Salat et co expliquent le résultat en suggérant que la consommation d'électricité est le résultat d'une gamme d'activités interconnectées qui sont mieux corrélées avec l'utilisation du téléphone mobile qu'avec la seule densité de personnes.

L'équipe poursuit également en montrant comment elle peut traiter les données des téléphones portables pour donner une meilleure estimation de la densité de population et de la consommation d'électricité, même lorsque les données ne couvrent qu'un tiers de la population.

C'est un travail intéressant avec un potentiel important. En tant que démonstration de preuve de principe, il montre comment les données des téléphones portables sont un indicateur important de la consommation d'électricité dans les pays en développement. Il n'est pas difficile d'imaginer comment les planificateurs pourraient exploiter ce type d'informations.

Et il est simple de mettre à jour les données régulièrement à un coût relativement faible. Cela contraste fortement avec les données de recensement, qui sont extrêmement coûteuses à collecter et sont mises à jour relativement rarement.

Bien sûr, l'approche n'est pas parfaite. L'un des problèmes est de comprendre la part de marché de l'opérateur de téléphonie mobile et comment elle varie d'une région à l'autre. Cela donnerait aux résultats une plus grande précision.

Néanmoins, les résultats à ce jour suggèrent que les données des téléphones portables ont le potentiel de changer radicalement la façon dont les agences gouvernementales, les planificateurs et les économistes mesurent et pensent les économies et la planification des infrastructures. Ces données pourraient apporter une contribution importante à la réduction de la pauvreté et à l'augmentation de l'esprit d'entreprise dans ces endroits.

Réf : arxiv.org/abs/1907.04812 : Le potentiel des données de téléphonie mobile pour éclairer la planification des infrastructures dans les pays en développement

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