Cette IA apprend votre sens de la mode et invente votre prochaine tenue

Daniel Sauvage

L'intelligence artificielle pourrait bien engendrer une toute nouvelle tendance de style : appelez-la mode prédictive.

Dans un article publié le ArXiv , des chercheurs de l'Université de Californie à San Diego et d'Adobe ont décrit un moyen pour l'IA non seulement d'apprendre le style d'une personne, mais aussi de créer des images générées par ordinateur d'éléments correspondant à ce style. Le système pourrait permettre aux détaillants de créer des vêtements personnalisés, ou pourrait même être utilisé pour aider à prédire les tendances de la mode plus larges.

L'article détaille deux algorithmes différents. Tout d'abord, les chercheurs ont formé un réseau neuronal convolutif (CNN) pour apprendre et classer les préférences d'un utilisateur pour certains articles, en utilisant des données d'achat extraites d'Amazon en six catégories : chaussures, hauts et pantalons pour femmes et hommes. Ce type de modèle de recommandation est courant dans le monde de la vente au détail en ligne, s'affichant généralement dans une zone Autres articles susceptibles de vous plaire au bas d'une page.

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L'équipe a ensuite utilisé ces informations pour former un réseau antagoniste génératif (GAN), un type d'intelligence artificielle particulièrement efficace lorsqu'il s'agit de générer des images réalistes. Un GAN fonctionne en faisant en sorte que deux réseaux s'entraînent sur les mêmes données. L'un des réseaux génère de fausses images basées sur cet ensemble de données, tandis que l'autre réseau utilise les mêmes données pour déterminer si une image est réelle. Cette méthode permet au réseau d'améliorer ses résultats. Pour cette recherche, le GAN a créé plusieurs images d'articles pour chaque utilisateur.

Les GAN, qui ont été créés par Ian Goodfellow, l'un des Examen de la technologie MIT Les 35 innovateurs de moins de 35 ans de 2017 ont récemment fait la une des journaux : après qu'une autre équipe de recherche les a formés sur de vraies images de stars hollywoodiennes, les réseaux ont pu créer de faux visages de célébrités étrangement crédibles. Cependant, les visages n'étaient pas tous parfaits - certains avaient des zones floues ou manquaient de traits comme les sourcils. Il y avait moins de problèmes de ce type avec le projet de mode, en grande partie parce que les images utilisées pour former les réseaux étaient toutes prises sous le même angle sur des fonds blancs, ce qui rend la génération d'images convaincantes beaucoup plus facile, ce qui serait essentiel si jamais elles devaient être utilisées. vendre des vêtements.

L'ajout de GAN aux systèmes de recommandation pourrait aider les détaillants en ligne à comprendre ce que les clients veulent au-delà des articles qui existent déjà. Pourtant, les chercheurs auraient besoin de comprendre un certain nombre de choses avant que cela ne se produise, y compris comment transformer les images bidimensionnelles générées par ordinateur en rendus 3D qui pourraient être utilisés pour produire un vêtement.

Ce n'est pas comme si nous générions un patron de couture, explique Julian McAuley, informaticien à l'UC San Diego et l'un des auteurs de l'article.

Le GAN de l'équipe a également du chemin à parcourir avant de pouvoir remplacer un styliste ou même suggérer une nouvelle tenue. À l'heure actuelle, pour un acheteur qui aimait les chemises bleues, le GAN crée plus de chemises bleues, ce qui n'est guère une révélation. La préférence pour les pantalons noirs a alimenté le GAN pour créer des kakis, mais le système ne peut pas encore créer un ensemble de chaussures qui irait bien avec une certaine paire de pantalons.

Vous devriez lire un peu les feuilles de thé si vous voulez appeler ce style ou non, dit McAuley.

Malgré les limitations actuelles, la mode semble mûre pour une invasion de l'IA ; c'est une arène qui possède d'excellents ensembles de données sur les intérêts des clients, et il y a beaucoup d'argent en jeu. Amazon, pour sa part, travaille déjà sur des systèmes d'IA pour donner une longueur d'avance dans la détection des tendances de la mode, et il a également travaillé avec des GAN (voir Amazon a développé un créateur de mode IA). Alibaba, quant à lui, vient de lancer FashionAI, une technologie qui peut recommander des articles aux acheteurs en fonction de ce qu'ils ont apporté dans le dressing.

Costa Colbert, scientifique en chef de Vue.ai, une startup de l'IA de la mode qui a récemment révélé une méthode de création faux mannequins utilisant les GAN, affirme que, aussi prometteuses que soient les recherches UCSD et Adobe, elles nécessitent tellement de données qu'elles ne pourraient être utiles qu'aux plus grands noms de la vente au détail en ligne.

Si tout ce que la personne fait est d'entrer et de cliquer sur une chose, vous ne pourrez pas faire grand-chose, dit Colbert.

Cependant, les GAN continueront de faire des vagues dans la mode en ligne. Colbert souligne que certaines entreprises permettent déjà aux acheteurs d'envoyer leurs mesures personnelles pour obtenir des pièces personnalisées. Les GAN pourraient être un moyen rapide et bon marché de montrer aux utilisateurs toutes les différentes options disponibles et, bien sûr, de vendre plus d'articles.

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