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Cette application téléphonique sait si vous êtes déprimé
De nombreuses applications pour smartphone utilisent les capteurs d'un appareil pour essayer de mesurer le bien-être physique des personnes, par exemple en comptant chaque pas qu'elles font. Une nouvelle application développée par des chercheurs du Dartmouth College suggère que les capteurs d'un téléphone peuvent également être utilisés pour jeter un coup d'œil dans l'esprit d'une personne et évaluer sa santé mentale.
Lorsque 48 étudiants ont laissé l'application collecter des informations à partir de leurs téléphones pendant un trimestre complet de 10 semaines, les tendances dans les données correspondaient aux changements de stress, de dépression et de solitude qui se sont manifestés lorsqu'ils ont répondu au type d'enquêtes que les médecins utilisent pour évaluer leurs patients. ' humeur et santé mentale. Les tendances des données téléphoniques étaient également corrélées aux notes des élèves.
Les résultats suggèrent que les applications pour smartphone pourraient offrir aux gens et aux médecins de nouvelles façons de gérer le bien-être mental, dit André Campbell , le professeur de Dartmouth qui a dirigé la recherche.
Des études antérieures ont montré que les gadgets mobiles personnalisés pouvaient mesurer indirectement les états mentaux. L'étude de Dartmouth, cependant, a utilisé des smartphones Android comme ceux que possèdent des millions de personnes, dit Campbell. Nous sommes les premiers à utiliser des téléphones et des capteurs standard qui sont simplement transportés sans aucune interaction de l'utilisateur, dit-il. Un article sur la recherche a été présenté la semaine dernière à la Conférence conjointe internationale ACM sur l'informatique omniprésente et omniprésente à Seattle.
L'application de Campbell, appelée StudentLife, collecte des données, y compris le mouvement et l'emplacement d'un téléphone et le moment des appels et des SMS, et active occasionnellement le microphone d'un appareil pour exécuter un logiciel capable de dire si une conversation a lieu à proximité. Les algorithmes traitent ces informations dans des journaux de l'activité physique d'une personne, de ses habitudes de communication, de ses habitudes de sommeil, de ses visites à différents endroits et d'une estimation de la fréquence à laquelle elle a été impliquée dans une conversation en face à face. De nombreux changements dans ces schémas se sont avérés corrélés de manière significative avec des changements dans les mesures de la dépression, de la solitude et du stress. Par exemple, la diminution de l'exposition aux conversations en face à face était révélatrice de dépression.
Les enquêtes utilisées comme référence pour la santé mentale dans l'étude sont plus normalement utilisées par les médecins pour évaluer les patients qui demandent de l'aide pour des problèmes de santé mentale. À l'avenir, les données du téléphone d'une personne pourraient fournir une image plus riche pour compléter une enquête ponctuelle lorsqu'une personne demande de l'aide, dit Campbell. Il prévoit également d'autres recherches sur la façon dont les données de son application pourraient être utilisées pour avertir les individus ou leurs soignants lorsque les modèles de comportement indiquent que leur santé mentale pourrait changer. Dans le cas des étudiants, cette approche pourrait fournir un moyen de réduire les taux de décrochage ou aider les gens à améliorer leur rendement scolaire, dit Campbell.
L'intervention est la prochaine étape, dit-il. Cela pourrait être quelque chose de simple comme dire à une personne qu'elle devrait aller engager des conversations pour améliorer son humeur, ou que, statistiquement, si vous ne faites la fête que trois soirs par semaine, vous obtiendrez des notes plus décentes. Campbell travaille également sur une étude testant si une application similaire pourrait aider à prédire les rechutes chez les personnes atteintes de schizophrénie.
Une startup appelée gingembre.io avec une application similaire à Campbell’s teste déjà des idées similaires avec certains fournisseurs de soins de santé. Dans un essai avec des diabétiques, des changements dans le comportement d'une personne ont déclenché une alerte aux infirmières, qui ont contacté pour s'assurer que le patient respectait ses médicaments (voir Smartphone Tracker Gives Doctors Remote Viewing Powers).
Anmol Madan, PDG et cofondateur de Ginger.io, affirme que l'étude de Dartmouth ajoute à la preuve que ces idées sont précieuses. Cependant, note-t-il, des études beaucoup plus importantes sont nécessaires pour vraiment convaincre les médecins et les prestataires de soins de santé d'adopter une nouvelle approche. Ginger.io a trouvé des associations similaires entre ses propres données et des échelles cliniques pour la dépression, dit Madan, bien que les résultats n'aient pas été publiés.
Ginger.io et les travaux de Dartmouth ont tous deux été inspirés par des recherches du MIT Media Lab qui ont établi l'idée que les données provenant d'appareils personnels offrent une nouvelle façon d'étudier le comportement humain (voir TR10 : Social Physics). Yaniv Altshuler , un chercheur qui a aidé à lancer cette approche, dit que l'étude de Dartmouth est un ajout intéressant à cet ensemble de travaux, mais c'est aussi un rappel qu'il y aura des inconvénients à la mine de données mobiles. Pouvoir utiliser des appareils mobiles pour obtenir des informations très sensibles sur des personnes pourrait entraîner de nouveaux risques pour la vie privée.
Campbell - qui a obtenu l'autorisation pour son étude d'un comité d'examen éthique - note que ses résultats montrent comment les règles de confidentialité existantes peuvent être dépassées par l'exploration de données. Un fournisseur de soins de santé recueillant des données à l'aide d'enquêtes standard sur la santé mentale serait lié par les réglementations de confidentialité des données HIPAA aux États-Unis. Il est moins clair quelles règles s'appliquent lorsque ces mêmes données sont dérivées d'une application téléphonique. Si vous avez des signaux que vous pouvez utiliser pour déterminer, par exemple, que je suis un maniaco-dépressif, ce qui régit l'utilisation de ces données n'est pas bien accepté, dit-il.
Quelle que soit la réponse, les applications qui enregistrent le type de données riches collectées par Campbell sont susceptible de devenir plus courant . Les capteurs de smartphone sont devenus beaucoup plus économes en énergie, de sorte que l'enregistrement de données détaillé et 24 heures sur 24 est désormais possible sans épuiser la durée de vie de la batterie. Il y a six mois, les téléphones sont arrivés au point où nous pouvions effectuer une détection 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, explique Campbell. Toute la technologie est maintenant arrivée pour que vous puissiez faire ces choses.