CES 2015 : Nvidia fait la démonstration d'un ordinateur de voiture entraîné avec le Deep Learning

De nombreuses voitures incluent désormais des caméras ou d'autres capteurs qui enregistrent le monde qui passe et déclenchent un comportement intelligent, comme le freinage automatique ou la direction pour éviter un obstacle. Cependant, les systèmes d'aujourd'hui sont généralement incapables de faire la différence entre une poubelle et un agent de la circulation qui se tient à côté.

Le lecteur CX

Cette semaine à l'International Consumer Electronics Show de Las Vegas, Nvidia , leader du marquage des puces graphiques informatiques, a dévoilé un ordinateur embarqué appelé le Lecteur PX qui pourraient aider les voitures à interpréter et à réagir au monde qui les entoure.

Nvidia fournit déjà des puces à de nombreux constructeurs automobiles, mais les ingénieurs de ces entreprises doivent généralement écrire des logiciels pour collecter et traiter les données de différents systèmes de capteurs. Drive PX est plus puissant que le matériel existant, et il devrait également faciliter l'intégration et le traitement des données des capteurs.

L'ordinateur utilise le nouveau microprocesseur graphique de Nvidia, le Tegra X1. Il est capable de traiter les informations de jusqu'à 12 caméras simultanément, et il est livré avec un logiciel conçu pour aider les systèmes de sécurité ou de conduite autonome. Le plus impressionnant, c'est qu'il comprend un système formé pour reconnaître différents objets à l'aide d'une technique puissante connue sous le nom d'apprentissage en profondeur (voir 10 Breakthrough Technologies 2013 : Deep Learning). Un autre ordinateur de Nvidia, appelé le Drive CX , est conçu pour générer des cartes 3D réalistes et d'autres graphiques pour les affichages de tableau de bord.

C'est plutôt cool d'apporter ce niveau de calcul puissant dans les voitures, a déclaré Jean Léonard , professeur de génie mécanique au MIT, qui travaille sur la technologie des voitures autonomes. C'est le premier ordinateur de ce type qui semble vraiment conçu pour une voiture - un ordinateur de pilote automatique.

Le nouveau matériel Nvidia peut également être mis à jour à distance, afin que les constructeurs automobiles puissent corriger des bogues ou ajouter de nouvelles fonctionnalités. C'est quelque chose que peu de constructeurs automobiles, à part Tesla, font actuellement.

Jusqu'à présent, Audi est apparu comme l'un des premiers acheteurs ; au CES, la société a présenté un concept-car de luxe appelé Audi Prologue qui comprend le Drive PX. Il y a un an, la société a annoncé au CES qu'elle avait développé un ordinateur compact pour le traitement des informations des capteurs (voir Audi Shows Off a Compact Brain for Self-Driving Cars ). Cela incluait également les puces Nvidia.

L'introduction du produit de Nvidia est un moment historique pour l'apprentissage en profondeur, une technologie qui traite efficacement les informations sensorielles en imitant vaguement le fonctionnement du cerveau. Au CES, Nvidia a montré que son logiciel peut détecter des objets tels que des voitures, des personnes, des vélos et des panneaux, même lorsqu'ils sont partiellement cachés.

Yoshua Bengio, chercheur en apprentissage profond à l'Université de Montréal, affirme que le chipset Nvidia est une étape commerciale importante. Je n'appellerais pas cela une percée, mais plutôt une avancée continue dans une direction qui se poursuit depuis plusieurs années maintenant, a-t-il déclaré.

Yann LeCun, un scientifique des données à l'Université de New York qui dirige les efforts d'apprentissage en profondeur sur Facebook (voir Facebook lance un effort d'IA avancé pour trouver du sens dans vos messages ), voit également l'annonce comme une étape importante : elle est importante car les solutions actuelles ont tendance à être fermés et propriétaires, utiliser du matériel personnalisé et rigide, et avoir tendance à être des « boîtes noires » que les fabricants d'équipements ne peuvent pas vraiment personnaliser.

Lors d'une conférence de presse dimanche, Jen-Hsun Huang, PDG de Nvidia, a déclaré que les appareils fourniront plus de puissance de calcul à l'intérieur d'une voiture que tout ce que vous avez aujourd'hui.

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