Ce qui se passe à Vegas… est filmé

L'utilisation de la reconnaissance faciale par la police a fait l'objet de nombreuses critiques. Dans la troisième partie de notre série en quatre parties sur la reconnaissance faciale, l'animatrice Jennifer Strong vous emmène à Sin City, qui a en fait l'une des politiques les plus strictes d'Amérique sur le moment où les flics peuvent capturer votre image. Elle découvre également pourquoi des célébrités comme Woody Harrelson jouent un rôle de premier plan dans les conversations sur cette technologie.

Nous rencontrons:

• Albert Fox Cahn, fondateur du Surveillance Technology Oversight Project (S.T.O.P.)
• Phil Mayor, avocat senior de l'ACLU Michigan
• Capitaine Dori Koren, police de Las Vegas
• Chef adjoint Armando Aguilar, Police de Miami

Crédits:

Cet épisode a été rapporté et produit par Jennifer Strong, Tate Ryan-Mosley et Emma Cillekens. Nous avons eu l'aide de Benji Rosen et Karen Hao. Nous sommes édités par Michael Reilly et Gideon Lichfield. Notre directeur technique est Jacob Gorski.

Transcription complète de l'épisode :

Jennifer fort : Très bien, nous allons faire un tour sur l'un des ponts les plus fréquentés de New York, il s'appelle le RFK. Et la raison pour laquelle nous faisons cela est que l'autorité de transport en commun, le MTA, a installé la reconnaissance faciale en direct. En fait, nous sommes sur le point de passer en dessous en ce moment. Voyez-vous que la caméra est pointée droit sur nos visages ? Ils ont maintenant mis ça dans toute la ville. C'est dans un certain nombre de ponts et de tunnels, mais la raison pour laquelle nous sommes sur celui-ci est parce que c'est là que tout a commencé et ce qu'il fait au moins en théorie, ce qu'il est censé faire est de lire nos visages à travers nos pare-brise. Et ce qui est fou avec ça, eh bien, ce qui est fou avec ça, c'est que personne ne savait qu'il y avait un test, mais ce qui est aussi fou avec ça, c'est quand les résultats de ce test ont été divulgués à la presse l'année dernière. Vous voulez deviner combien de visages ont été capturés pendant la période de test ? Qu'en penses-tu? C'est Emma Cillekens au fait... ma productrice.

Emma Cillekens : Je ne sais pas comme des milliers, peut-être, peut-être des millions ? C'est New York City, peut-être des millions.

Jennifer fort : Non. Euh, ils n'en ont pas. Zéro pour cent. Mais ils ont avancé et ils ont continué quand même.

Andrew Cuomo : Le péage sans numéraire, qui n'est vraiment pas du péage. Il s'agit vraiment de mettre en place un système électronique que nous n'avons jamais eu auparavant.

Jennifer fort : C'est le gouverneur de New York Andrew Cuomo s'exprimant lors d'un événement en 2018.

Andrew Cuomo : Ce qu'il fait, c'est qu'il est mis dans un système qui lit chaque plaque d'immatriculation qui passe par ce passage à niveau et signale à la voiture de police qui est stationnée juste là dans les cinq secondes.

Jennifer fort : Mais ce n'est pas un événement technologique, ni une question de maintien de l'ordre. Il célèbre la fin des réparations d'un tunnel reliant Brooklyn et Manhattan. Vous voyez, les métros et les tunnels de la ville ont été inondés d'eau salée à la suite de l'ouragan Sandy. Toute l'électronique et le câblage ont dû être remplacés et cela leur a donné l'occasion d'essayer quelque chose de nouveau.

Andrew Cuomo : Nous passons maintenant à la technologie de reconnaissance faciale, qui vous amène à un tout autre niveau où elle peut voir le visage de la personne dans la voiture et l'analyser avec des bases de données.

Jennifer fort : Et ils expérimentent quelque chose d'encore plus avant-gardiste que la lecture de visages ou de plaques d'immatriculation. Ils essaient de lire dans les oreilles des gens.

Andrew Cuomo : Parce que souvent, une personne tourne la tête lorsqu'elle voit une caméra de sécurité. Donc, ils expérimentent maintenant une technologie qui identifie simplement une personne par l'oreille, croyez-le ou non.

Jennifer fort : Je m'appelle Jennifer Strong et voici la troisième partie de notre série sur la police et la reconnaissance faciale. Dans cet épisode, nous examinons de plus près comment la technologie est utilisée dans différentes villes et rencontrons certains chefs de police qui aident à prendre ces décisions.

[Afficher la présentation]

Jennifer fort : Les routes ne sont pas le seul endroit où l'autorité de transport de New York peut expérimenter l'identification faciale, mais sans règles sur la façon dont elle est utilisée, nous avons tendance à le découvrir après coup et souvent par accident, comme lorsqu'un journaliste du New York Times a appelé sur Twitter quelque chose qu'elle avait vu dans le métro.

Albert Fox Cahn : Donc, c'était un moniteur installé dans la station de métro Time Square qui avait ces boîtes jaunes autour des visages des gens indiquant qu'il utilisait une technologie minimale d'identification faciale. Sinon faciale.

Jennifer fort : Albert Fox Cahn est le fondateur du projet Surveillance Technology Oversight. Autrement connu sous le nom de STOP. Il a contacté l'agence de transport en commun, le MTA, après avoir vu ce tweet, mais il dit qu'ils n'ont pas donné beaucoup de réponse.

Albert Fox Cahn : Donc, nous les avons poursuivis. Et récemment, nous avons obtenu une décision favorable d'un juge de l'État de New York qui a déclaré que le MTA avait retenu à tort des informations sur ces moniteurs sans nous fournir aucune explication sur la façon dont ils étaient utilisés, s'il y avait une reconnaissance faciale impliquée et quel était le but de leur mise en place. en premier lieu parce que la justification du MTA pour l'utilisation de ces moniteurs était « ne vous inquiétez pas ». Ce ne sont pas des reconnaissances faciales. Nous voulions juste effrayer le public en lui faisant croire que nous avions la reconnaissance faciale pour qu'il ne saute pas son billet.

Jennifer fort : Mais les tactiques alarmistes ne sont pas les seules qui le préoccupent. Il se dispute avec le NYPD sur la façon dont ils utilisent cette technologie depuis plusieurs années.

Albert Fox Cahn : Vous disposez de cette technologie incroyablement puissante, mais elle est déjà sujette à certains types d'erreurs et à certains types de biais. Et le NYPD passe par et utilise d'une manière qui ne fait que rendre ce risque plus prononcé. Vous les avez alimentés en photos doubles et nous n'avons aucune idée du nombre de fois que cela a été fait.

Jennifer fort : Il y a même un nom pour cela appelé la comparaison des célébrités. Il y a quelques années, les enquêteurs recherchaient un suspect filmé, en train de voler de la bière dans une pharmacie de New York. La caméra a capturé son visage, mais pas assez bien pour que le système de reconnaissance faciale renvoie des correspondances. Un détective a remarqué que le suspect ressemblait un peu à l'acteur, Woody Harrelson, et après avoir fait passer des images dans le système, ils ont trouvé une correspondance. Nous ne savons pas combien de fois cela se produit, mais nous savons que c'est plus d'une fois. Dans un autre exemple du NYPD, un joueur des New York Knicks remplace le suspect.

Albert Fox Cahn : Et donc utiliser la photo d'une célébrité pour moi, c'est très problématique que vous vous appropriiez l'image de quelqu'un dans ce genre de but. De plus, rien ne prouve que cela soit exact.

Jennifer fort : Autre pratique qu'il trouve troublante, policer manuellement les images Photoshop. Vous voyez que la reconnaissance faciale ne parvient souvent pas à reconnaître les visages avec les yeux fermés. Ainsi, certains services de police colleront les yeux ouverts sur ces photos pour obtenir des résultats. Ils modifient également leurs photos d'autres manières.

Albert Fox Cahn : Si la bouche est ouverte, tu vas Photoshop les fermer. Si une partie du visage est masquée, vous verrez des cas où ils vont sur des images Google et copient et collent comme une partie d'une autre image pour essayer de créer un composite que l'algorithme de reconnaissance faciale identifiera comme un visage humain viable. Parce que même si ces outils peuvent être incroyablement puissants, ils sont aussi si fragiles et même avoir un œil fermé peut suffire à faire en sorte qu'un algorithme de reconnaissance faciale ne voie pas réellement un visage humain auquel il peut correspondre.

Jennifer fort : De plus, nous ne savons même pas vraiment quels sont les outils dont disposent les policiers dans certains endroits, dont New York.

Albert Fox Cahn : Mais même nos élus, notre conseil municipal ne savent pas quels outils ils utilisent. Et c'est une menace pour la démocratie elle-même lorsque la police opère sans aucune surveillance, mais cela rend également impossible le genre de réaction publique dont nous avons besoin pour commencer à interdire ces outils alors que nous ne savons pas qu'ils sont utilisés dans la première place.

Jennifer fort : Mais cela est en train de changer. Cet été, la ville a adopté la loi sur la surveillance publique des technologies de surveillance ou la loi POST. Cela oblige la police à divulguer des informations de base sur les technologies de surveillance dont elles disposent, leur fonctionnement, leur utilisation et la fréquence à laquelle elles couvrent des technologies allant de l'emplacement des téléphones portables, des trackers, des lecteurs de plaques d'immatriculation automatisés, des caméras corporelles et des logiciels de surveillance des médias sociaux. . Et bien sûr la reconnaissance faciale, mais ce n'est pas un nouveau projet de loi. Il traîne depuis trois ans.

Albert Fox Cahn : Aucune des réformes radicales que nous avons vues à New York n'aurait été possible sans les incroyables protestations et soulèvements que nous avons vus dans la ville, dans tout le pays. Cela a fondamentalement changé le débat sur le maintien de l'ordre dans cette ville.

Jennifer fort : L'ACLU est un autre joueur travaillant sur le même puzzle. C'est une organisation à but non lucratif axée sur les droits et libertés individuels. Ils parlent ouvertement de la nécessité de réglementer l'identification faciale, en particulier dans le cas de Robert Williams, l'homme que nous avons rencontré dans le premier épisode.

Robert Williams : Je ne savais pas qu'ils utilisaient n'importe quel type de reconnaissance faciale ou quelque chose comme ça jusqu'à ce que je parle avec les détectives qui m'ont montré que c'est ce qu'ils ont utilisé pour m'appréhender.

Mélissa Williams : Nous ne pensions pas que cela pouvait arriver. Nous ne pensions pas que c'était une chose. Même si je suivais l'actualité de la reconnaissance faciale, et ce serait la façon dont elle était utilisée. Je ne m'attendais pas à ce que la police se présente à notre porte et arrête mon mari. J'ai donc l'impression que les autres devraient savoir que cela peut arriver et que cela s'est produit. Et cela ne devrait pas arriver.

Jennifer fort : Lui et sa femme, Melissa, que vous venez d'entendre, sont représentés par Phil Mayor, un avocat senior de l'ACLU du Michigan.

Phil Major : L'avocat de la défense de M. et Mme Williams raconte que c'est la première fois depuis ses années de représentation d'accusés qu'ils apprennent que son client a été identifié grâce à la technologie de reconnaissance faciale. Et encore une fois, cela ne s'est pas produit au tribunal. C'est sorti parce que la police a accidentellement dit quelque chose. Donc je, je suis aussi confiant que je peux l'être qu'il y a des gens qui sont en prison aujourd'hui reconnus coupables de crimes qu'ils ont négociés avec tous parce qu'un ordinateur a fait le même genre d'erreur que dans le cas de M. Williams.

Jennifer fort : Mais un vrai mal peut toujours être fait par un faux match rendu public, même si personne n'est arrêté.

Amara Majed : Le matin du 25 avril au milieu de la saison des finales, je me suis réveillé dans mon dortoir avec 35 appels manqués, tous m'informant frénétiquement que j'avais été faussement identifié comme l'un des terroristes impliqués dans les récents attentats de Pâques contre ma patrie bien-aimée. , Sri-Lanka,

Jennifer fort : Amara Majeed avait 22 ans et était en terminale à l'Université Brown lorsque son visage est apparu sur une affiche avec le nom d'une autre femme accusée de ces attaques. Elle avait été faussement identifiée par un algorithme.

Amara Majed : Il n'y a pas de mots pour décrire la douleur d'être associé à des attaques aussi odieuses contre ma propre patrie et mon peuple. Les photos et les messages m'impliquant à tort ont compromis la tranquillité d'esprit de ma famille et mis en danger la vie de nos familles élargies.

Jennifer fort : Les autorités sri-lankaises se sont ensuite excusées pour l'erreur, mais pas avant d'avoir été harcelée, trollée et menacée sur les réseaux sociaux. Tout se résume à cela. La politique, la transparence et la surveillance de l'identification faciale diffèrent radicalement d'un endroit à l'autre. Et même lorsqu'il y a des règles en place pour empêcher ce genre de choses de se produire, elles ne sont bonnes que si elles sont suivies. À notre retour, nous rencontrerons des services de police qui travaillent là-dessus.

[À]

Jennifer fort : Le NYPD a publié sa politique d'identification faciale en mars après près d'une décennie de pression publique, mais d'autres services de police ont été beaucoup plus disposés à engager le public à ce sujet depuis le début, y compris au pays des casinos, Las Vegas, où les visiteurs et ceux qui y vivent ne sont pas étrangers à être surveillés à cause des énormes sommes d'argent qui transitent par les étages de ces salles de jeux. Le capitaine de police Dori Koren est le commandant qui supervise le Strip de Las Vegas. Et il me parle d'une salle de surveillance high-tech qui pourrait figurer dans l'une de ces émissions policières. À cause du coronavirus, je ne peux pas visiter le centre de commandement en personne. Alors, il me le décrit.

Dori Koren : C'est un peu hollywoodien et nous l'avons fait exprès en fonction de ce que nous voulions que cela se sente. Imaginez donc entrer dans une grande pièce et sur le mur avant, vous avez cet écran massif, toutes sortes de flux de caméras comme une salle de surveillance, mais un peu plus high-tech, un peu plus grand, un peu plus avancé.

Jennifer fort : Tout dans cette pièce est connecté. Des alertes se déclenchent lorsque des capteurs audio détectent une fusillade, ainsi que de nombreuses autres choses que les agents pourraient être intéressés à connaître et toutes ces technologies d'identité apparaissent sur une grande carte quadrillée. Ainsi, les personnes et les événements peuvent être placés à un endroit précis en temps quasi réel. Et cela parle en quelque sorte à la ville dans son ensemble. Las Vegas est l'une des villes intelligentes pionnières du pays, avec des capteurs intégrés un peu partout, jusqu'aux poubelles qui peuvent sentir ce qu'il y a à l'intérieur. Et le capitaine Koren dit que l'identification faciale a révolutionné le maintien de l'ordre. Au lieu de simplement répondre aux crimes, il dit qu'ils peuvent se présenter devant eux.

Dori Koren : Pour nous, la reconnaissance faciale s'est avérée absolument essentielle, essentielle pour sauver des vies, essentielle pour prévenir les crimes violents.

Jennifer fort : Il dit que cela permet aux agents d'identifier un modèle d'activité criminelle en temps réel.

Dori Koren : Imaginez qu'il y a un deuxième vol qui vient de se produire dans un dépanneur et peut-être que la description du suspect qui a commis le vol avec une arme à feu a la même couleur de chemise que le vol qui vient de se produire il y a 10 minutes. Ou le même véhicule. Ou le même comportement. Et ils essaient de détecter ces schémas, puis ils les envoient en temps réel afin d'éviter le troisième ou le quatrième vol.

Jennifer fort : Et ils sont heureux d'en parler.

Dori Koren : Nous croyons fermement à la transparence. Je veux dire, nous, en fin de compte, la police sert la communauté d'où elle vient. Nous voulons donc nous assurer que les choses innovantes et avancées que nous faisons, en particulier lorsqu'il s'agit de déployer des technologies pour lutter contre le crime, sont acceptées par la communauté.

Jennifer fort : Ce genre d'ouverture est rare et pas seulement avec les forces de l'ordre. Les entreprises privées utilisent également la reconnaissance faciale, souvent sans en parler à personne. Un exemple récent, des caméras d'identification faciale ont été discrètement installées dans des centaines de pharmacies Rite Aid, principalement dans les quartiers à faible revenu et non blancs de Los Angeles et de New York, selon Reuters. Et les casinos utilisent une sorte d'identification faciale depuis des décennies pour prévenir la fraude, renforcer la sécurité et même reconnaître les joueurs aux tables.

Dori Koren : Le secteur privé possède certaines des plateformes de reconnaissance faciale les plus avancées. Ce sont des plates-formes qui enregistrent et analysent les visages des personnes en temps réel lorsqu'elles traversent la vue de la caméra. Vous ne voulez pas laisser uniquement les entreprises privées, le grand public, qui comprendront également tous vos criminels, disposer des technologies les meilleures et les plus avancées et laisser les forces de l'ordre avec des outils archaïques qui ne sont pas capables de faire le travail dans le 21ème siècle.

Jennifer fort : Mais cela ne signifie pas qu'il pense que la police devrait avoir le champ libre avec tous les types de technologie.

Dori Koren : Nous n'utilisons pas la reconnaissance faciale sur le bord, ce qui signifie essentiellement l'enregistrement en direct des images sur cette caméra pour scanner le visage de tout le monde qui rencontre cet angle de caméra. Nous ne faisons pas cela. Je ne sais pas si les forces de l'ordre sont prêtes à utiliser cela et je ne pense certainement pas que les forces de l'ordre le devraient, à moins que leur communauté ne soutienne l'utilisation de ce type de technologie très avancée.

Jennifer fort : Ils ne recherchent pas non plus les photos des réseaux sociaux pour les suspects. Ils n'effectuent des recherches que sur quelqu'un qui a commis un crime, et s'ils obtiennent une correspondance, ils limitent sa valeur. Ce qui signifie que vous ne pouvez pas simplement arrêter cette personne sur la base de ce match. Mais apprendre tout cela signifiait que j'étais surpris quand j'ai demandé, avez-vous déjà modifié les photos pour qu'elles fonctionnent mieux ?

Dori Koren : Cet aspect de la modification des photos a attiré tellement d'attention négative que si la police faisait quelque chose de mal. Et je ne pense pas que le public comprenne généralement pourquoi vous modifieriez une photo. La réponse à votre question est donc oui, nous modifions les photos dans le cadre de cet examen de reconnaissance faciale. Si quoi que ce soit, nous devrions plaider pour cela, pas contre.

Jennifer fort : Il dit que dans certains cas, s'ils ne le faisaient pas, leur précision diminuerait en fait.

Dori Koren : En changeant la photo, en la rendant un peu plus claire, un peu plus sombre ou en changeant l'angle, cela nous donne les meilleures chances de pouvoir confirmer les résultats, de pouvoir tester l'algorithme. Nous ne voulons pas suivre la mauvaise piste de la mauvaise personne. Et donc tout ce que nous devons faire pour modifier la photo, pour pouvoir obtenir les résultats les plus précis et comme je l'ai dit, pour nous, nous utilisons une variété d'autres freins et contrepoids pour déterminer ensuite que c'est vraiment le candidat probable.

Jennifer fort : Koren a poursuivi en disant qu'ils ne fusionnaient pas les visages des autres personnes avec la photo d'entrée, donc pas de collage sur les yeux ouverts par exemple, mais cela soulève la question, comment mesurons-nous exactement la précision ? Et qui décide quand et comment cette pratique de modification de photos est équitable ?

Dori Koren : La sécurité n'est pas seulement la sécurité physique, mais c'est aussi le faire avec un équilibre entre la vie privée, les droits civils et les libertés civiles. Et je pense qu'il y a un juste équilibre. Il y a un moyen de faire ça. Mais la conversation doit être ouverte et les gens doivent être ouverts des deux côtés pour avoir cette conversation. Ainsi, l'avenir des services de police peut devenir bien meilleur grâce à ces technologies. Donc tant que nous le faisons, d'accord.

Jennifer fort : On ne peut pas exagérer à quel point des choses comme les politiques des services de police, les outils, les relations communautaires et la surveillance publique varient d'un endroit à l'autre. Cet équilibre entre les libertés civiles et le maintien de l'ordre doit donc être trouvé, non seulement à Las Vegas, mais dans toutes les villes du pays. Pourtant, nous avons parlé à d'autres ministères et il y a des thèmes communs. Armando Aguilar est le chef adjoint de la police de Miami et il supervise la division des enquêtes criminelles.

Armando Aguilar : C'est un outil inestimable pour les forces de l'ordre, mais c'est certainement très dangereux. Et si vous y réfléchissez, de nombreux autres outils que les agents des forces de l'ordre ont entre de mauvaises mains sont également très dangereux. Et donc nous voulions nous assurer que nous n'utilisions pas seulement la technologie, mais que nous l'utilisions de manière responsable et que nous le fassions de manière à ce que les personnes que nous servions soient à l'aise.

Jennifer fort : Ils utilisent la reconnaissance faciale sous une forme ou une autre depuis 2013.

Armando Aguilar : Nous avons commencé et continuons à utiliser un programme appelé FACES, qui est géré par le bureau du shérif du comté de Pinellas. C'est l'un des comtés de Floride et c'est une base de données partagée avec tous les comtés de l'État. Nous sommes donc passés fin 2019 à un produit appelé Clearview AI.

Jennifer fort : FACES gère une base de données gouvernementale de photos comme Las Vegas et Clearview gère des milliards de photos, extraites du Web.

Armando Aguilar : La technologie évolue plus vite que la politique. Il fut un temps où la technologie était utilisée ici sans politique directrice. Et donc une fois, euh, une fois que je suis entré dans mon rôle actuel, j'ai pensé qu'il était très important de définir ces paramètres et de s'assurer que nous étions responsables dans notre utilisation de la technologie.

Jennifer fort : Coronavirus, leur a lancé une courbe et comme tout le reste là-bas, les mairies sont devenues virtuelles, comme celle-ci sur Facebook Live.

Voix de la mairie  : Quelles données Miami PD envoie-t-elle ou est-elle suivie par Clearview ?

Jennifer fort : Dans l'élaboration de leur politique, Aguilar dit qu'il a également rencontré l'ACLU.

Armando Aguilar : Ils ont respectueusement commencé la réunion en disant qu'il n'y a rien que nous puissions faire qui les satisferait autre que de dire, nous allons supprimer complètement le programme. Mais sachant que cela ne se produirait probablement pas, ils avaient environ sept ou huit préoccupations très valables qu'ils ont portées à notre attention. Et nous étions en fait d'accord avec eux et nous avons intégré chacun d'entre eux dans notre politique.

Jennifer fort : Ils imposent également des limites à qui peut l'utiliser.

Armando Aguilar : Donc, ce que nous avons fait aussi, pour nous assurer de limiter les possibilités d'abus, nous avons limité le nombre d'utilisateurs. Ainsi, quiconque a besoin de faire passer la photo de quelqu'un par Clearview ou par FACES doit envoyer une demande à notre centre de lutte contre la criminalité en temps réel.

Jennifer fort : Il s'est assuré que tous les comptes d'essai Clearview proposés à la police de Miami étaient annulés. Et il a réduit le nombre de personnes qui y ont accès.

Armando Aguilar : C'est beaucoup plus facile à contrôler lorsque vous avez une douzaine de personnes travaillant dans la même unité par rapport à des personnes réparties dans l'ensemble du service de police de 1 800 membres utilisant le programme.

Jennifer fort : Avec ces nouvelles directives, même si une photo trouve une correspondance, cela ne donne pas de raison probable d'aller faire une arrestation.

Armando Aguilar  : Alors maintenant, nous avons cette correspondance, mais pouvons-nous mettre cette personne dans une liste de photos et également demander à un témoin oculaire de l'identifier ? Existe-t-il des preuves d'empreintes digitales? Existe-t-il des preuves ADN ? Le détective ou l'officier enquêteur peut-il faire une identification lui-même après, après avoir examiné la vidéo et après avoir examiné la, la photographie, euh, c'est-à-dire, qui a été téléchargée dans le système. Ce n'est donc pas automatiquement, 'Hey, cette personne est apparue comme une correspondance à 99%. Allons les chercher. Juste parce que quelqu'un appelle un pourboire et dit, Hé, je pense que c'est mon voisin, Bobby, nous n'allons pas arrêter Bobby.

Jennifer fort : Et encore une fois, je voulais savoir s'ils avaient déjà manipulé leurs photos avant de les passer dans le logiciel pour augmenter les chances d'obtenir une correspondance.

Armando Aguilar : Non, nous, nous ne manipulons en aucun cas notre photographie de sonde, qui est, encore une fois, la photographie que nous téléchargeons dans, dans le système, nous, nous utilisons tout ce qui est disponible et soit nous trouvons une correspondance, soit nous ne 't.

Jennifer fort : Ils ne souscrivent pas non plus aux célébrités pour aider à trouver un suspect ni à surveiller les gens en temps réel. Et ils ont également réfléchi à la façon dont l'identification faciale pourrait enfreindre les droits constitutionnels.

Armando Aguilar : Peut-être que si un jour nous avons des manifestations à l'extérieur du poste de police, qui sont devenues très réelles ces derniers mois, nous ne voulons pas utiliser cette technologie pour simplement identifier les manifestants ou les organisateurs de la manifestation. Les gens veulent vivre leur vie à haute voix et publier chaque instant de leur vie sur les réseaux sociaux, euh, et demandent également la confidentialité. Et il est donc certain que beaucoup d'entre nous configurent leurs comptes personnels de médias sociaux sur des paramètres privés. Et donc je veux m'assurer que tout le monde est conscient que ce système ne s'introduit en aucun cas dans vos paramètres privés. Donc, cela ne recherche que sur Internet et les pages de médias sociaux les images qui sont disponibles pour que tout le monde puisse les voir. Et donc tout ce qui va au-delà serait, serait une violation claire des droits du Quatrième Amendement des gens. Et, et c'est quelque chose que, euh, nous n'avons ni la capacité de faire, euh, ni l'intérêt de faire.

Jennifer fort  : Donc, ce qu'il dit, c'est que nous sommes responsables de la protection de notre propre vie privée sur le Web. Et nous avons la possibilité de rendre les paramètres Facebook privés, mais utiliser les paramètres par défaut sur les réseaux sociaux n'est pas tout à fait la même chose que d'entrer dans un service de police et de fournir un tas de photos qui donnent beaucoup d'informations personnelles. Et cela fait partie de ce qui rend le consentement en ligne vraiment épineux.

Jennifer Strong : Prochain épisode, nous rencontrons le fondateur de la société russe à l'origine de ce qui pourrait être le plus grand système d'identification faciale en temps réel au monde, qui vise non seulement à travailler sur les personnes portant des masques, mais aussi à dire s'ils sont portés correctement et à lire le permis de votre voiture plaque en même temps.

Jennifer Strong : Avez-vous déjà craint que quelqu'un puisse prendre tout votre travail acharné et l'utiliser pour construire un monde dans lequel vous ne voulez pas vraiment vivre ? Rejoignez-nous alors que nous terminons cette mini-série en explorant la voie à suivre et en examinant à quoi pourrait ressembler une politique.

Jennifer Strong : Cet épisode a été rapporté et produit par moi, Tate, Ryan-Mosley et Emma Cillekens. Nous avons eu l'aide de Benji Rosen et Karen Hao. Nous sommes édités par Michael Reilly et Gideon Lichfield. Notre directeur technique est Jacob Gorski. Merci pour l'écoute. Je suis Jennifer Strong.

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