Ce que les robots et l'IA ont appris en 2015

Les robots n'ont pas vraiment pris le relais en 2015, mais parfois on avait l'impression que c'était là où nous nous dirigions.

Il y avait des signes que les machines prendront bientôt le relais du travail manuel qui nécessite actuellement des compétences humaines. Au début de l'année, des détails sont apparus sur un concours organisé par Amazon pour aider les robots à faire plus de travail dans ses vastes centres de distribution de produits.

Le défi Amazon Picking, comme l'appelait l'événement, a eu lieu lors d'une importante conférence sur la robotique plus tard dans l'année. Les équipes ont concouru pour un prix de 25 000 $ en concevant un robot pour identifier et saisir les articles de l'une des étagères de stockage d'Amazon le plus rapidement possible (le gagnant a choisi et emballé 10 articles en 20 minutes). Cela peut sembler une tâche triviale pour les travailleurs humains, mais comprendre comment saisir différents objets disposés au hasard sur des étagères dans un véritable entrepôt reste un formidable défi pour les robots.

Plus tard dans l'année, nous avons également eu un aperçu exclusif de l'un des centres de distribution d'Amazon, qui a montré à quel point ils sont déjà sophistiqués et automatisés. À l'intérieur de ces entrepôts, des robots transportent des produits entre des travailleurs humains, et les gens opèrent dans le cadre d'un système de production soigneusement orchestré et finement réglé.

Quelques mois plus tard, une compétition de robots encore plus impressionnante, le DARPA Robotics Challenge, se tenait à Pomona, en Californie. Financé par l'armée américaine et créé en réponse à la catastrophe nucléaire de Fukushima au Japon, l'événement a été conçu pour inspirer la création de robots humanoïdes capables de prendre le relais dans des scénarios de catastrophe très dangereux.

Le concours a repoussé les limites de la détection, de la locomotion et de la manipulation des robots avec une série de défis exténuants, notamment l'ouverture de portes, la montée d'escaliers et l'utilisation d'outils électriques. Encore une fois, ces choses pourraient être assez faciles pour les humains, mais elles sont toujours extrêmement difficiles pour les robots, comme l'a rapidement mis en évidence une série de chutes impliquant plusieurs des concurrents robotiques d'un million de dollars. Le premier prix de 2 millions de dollars a finalement été attribué à un robot capable de naviguer rapidement sur le parcours car il pouvait à la fois marcher et rouler sur ses genoux.

Et bien que les robots nous soient encore inférieurs à bien des égards, la technologie sous-jacente s'améliore rapidement . Les chercheurs conçoivent de nouvelles façons pour les robots d'apprendre et de partager les informations qu'ils ont recueillies, ce qui devrait contribuer à accélérer encore les progrès. Il n'est donc pas surprenant que les robots fassent leur apparition dans toutes sortes de nouveaux environnements commerciaux, des hôtesses de magasin et assistantes de magasinage aux aides d'hôpitaux et aux concierges d'hôtel.

Ce fut également une grande année pour les voitures automatisées ou autonomes. Plusieurs nouvelles entreprises, dont Apple, Uber et même le chinois Baidu, ont rejoint Google et de nombreux constructeurs automobiles dans la recherche de technologies de conduite automatisée. Nous avons exploré comment cette tendance est rendue possible non seulement par des capteurs moins chers et de meilleurs logiciels de contrôle, mais aussi par l'informatisation croissante de l'automobile . Le scandale des émissions qui engloutit actuellement Volkswagen est un autre exemple de l'importance croissante du code informatique dans les véhicules d'aujourd'hui.

La société qui incarne le mieux l'informatisation des véhicules, Tesla, est également devenue la première à introduire une technologie avancée d'auto-conduite sur les routes, en publiant une mise à jour logicielle qui comprenait quelque chose appelé Autopilot pour les voitures Model S avec les capteurs nécessaires.

Ce n'était pas un déploiement tout à fait fluide, cependant. Plusieurs propriétaires de Tesla ont publié des vidéos alarmantes montrant le système se comportant de manière inattendue sur la route, et la société a été forcée de faire marche arrière en limitant les capacités du système jusqu'à ce que des développements et des tests supplémentaires puissent être effectués.

Google a également révélé que ses prototypes de voitures autonomes avaient été impliqués dans un certain nombre d'accidents, bien qu'il ait imputé les accidents au fait que ses voitures ont tendance à conduire d'une manière qui peut parfois dérouter les autres conducteurs sur la route. Pourtant, ces incidents indiquent une énigme éthique imminente face aux créateurs de voitures autonomes. Aussi étrange que cela puisse paraître, certains chercheurs réfléchissent déjà aux circonstances dans lesquelles ces systèmes doivent être programmés pour tuer .

D'énormes progrès ont été réalisés dans l'IA au cours des dernières années, en raison du développement de réseaux de neurones d'apprentissage en profondeur très vastes et sophistiqués qui apprennent en se nourrissant de grandes quantités de données, et cette tendance s'est poursuivie en 2015. Les plus grandes entreprises technologiques du monde ont embauché experts dans le domaine pour appliquer la technique à des tâches telles que la reconnaissance vocale. Nous avons présenté l'équipe de Facebook travaillant sur l'effort ambitieux de créer une IA d'apprentissage en profondeur capable d'analyser le langage et de tenir des conversations significatives. Plus récemment, Facebook a introduit un service d'assistant personnel appelé M qui utilise des travailleurs humains mais qui sera utilisé pour aider à former l'IA conversationnelle de Facebook.

Avec des progrès aussi rapides de l'IA et de la robotique, il n'est peut-être pas surprenant que certains experts aient commencé à s'inquiéter des ramifications à long terme. Un livre écrit par le philosophe de l'Université d'Oxford Nick Bostrom a alimenté cette inquiétude, avec de nombreux scénarios hypothétiques troublants impliquant une super-intelligence artificielle. Cependant, nous avons examiné le livre et avons constaté que les progrès techniques ne justifiaient pas encore exactement nos craintes apocalyptiques.

Pour un peu plus de recul, alors, vers qui de mieux se tourner qu'un des pères de l'intelligence artificielle, Marvin Minsky ? Dans une rare interview vidéo, Minsky a fait part de ses réflexions sur l'histoire de l'IA et de quelques réflexions sur ce que le domaine doit encore accomplir .

Si l'année à venir peut correspondre à certains des premiers optimismes ressentis par des pionniers tels que Minsky, alors nous pourrions bien nous diriger vers une révolution robotique après tout.

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