Ce musak généré par l'IA nous montre la limite de la créativité artificielle

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Partition. Unsplash / Radek Grzybowski.





Si Mozart était vivant aujourd'hui (et s'il se sentait un peu sans inspiration), il pourrait bien s'asseoir et produire un morceau de musique comme celui-ci :

Un morceau de musique, dans le style de Mozart, généré par MuseNet.

L'air est en fait (vous l'avez deviné) le travail d'un algorithme d'apprentissage automatique qui a été alimenté par des milliers de morceaux de Musique MIDI comme données d'entraînement.

L'algorithme, appelé MuseNet , a été développé par des chercheurs d'OpenAI, une société de recherche de San Francisco qui se concentre sur la recherche sur l'intelligence et l'étude de son impact potentiel.

Les chercheurs ont formé un très grand réseau de neurones connu sous le nom de transformateur . Ce type de réseau apprend à prédire les prochaines notes d'un morceau de musique. Vous pouvez ensuite donner quelques notes au réseau et lui faire évoquer quelque chose de nouveau. Il permet de mélanger différents genres et styles, et même d'ajouter et de supprimer des instruments spécifiques.

Le travail montre avec quelle efficacité un tel modèle peut capturer et reproduire des modèles statistiques qui reflètent le caractère de quelque chose comme un morceau de musique.

Les mêmes chercheurs ont utilisé une technologie similaire pour générer automatiquement du texte à partir d'une phrase de départ . Ces résultats étaient parfois remarquablement réalistes, incitant les chercheurs à s'inquiéter (un peu dramatiquement) du risque que un tel outil pourrait être utilisé pour produire en masse de fausses nouvelles .

Le projet MuseNet est intéressant du point de vue de l'histoire de la musique, car il met en évidence des liens intéressants (statistiquement parlant) entre différents artistes à travers les genres et les siècles. Qui aurait pensé que Richard Wagner et Britney Spears partageaient autant de goûts musicaux ?

L'outil est également très amusant à jouer. Si vous vous êtes déjà demandé à quoi cela pourrait ressembler si les Beatles jouaient avec Lady Gaga, l'algorithme offre une sorte de réponse :

Comment les Beatles pourraient improviser autour du Poker Face de Lady Gaga, selon MuseNet.

Certaines personnes voient un grand potentiel pour ce type de technologie pour inspirer de nouvelles musiques. Heures d'ouverture de Sageev , un chercheur en apprentissage automatique à l'Université de Toronto qui s'intéresse à la musique générée par l'IA, a été séduit par la capacité de l'outil à riffer sur un morceau célèbre de Mozart.

Il est vrai que des outils comme MuseNet peuvent inspirer de nouvelles façons de faire de la musique. Mais comment se compare-t-il à la créativité musicale humaine ? J'ai demandé à Zach Lipton, professeur adjoint à la CMU et musicien de jazz accompli, ce qu'il pensait des improvisations jazz de MuseNet.

(Une LSTM est un type de réseau de neurones, développé à l'origine par Jürgen Schmidhuber , qui peut capturer le caractéristiques d'un morceau de musique assez efficacement.)

Le scepticisme de Lipton n'est pas seulement du snobisme musical. MuseNet, comme tout système d'IA qui génère de la musique, de l'art ou du texte, n'est pas créatif ou inventif de la même manière qu'un musicien humain. Il s'agit d'apprendre les modèles dans les travaux existants, puis de régurgiter certaines variations statistiques.

Comme nous l'avons déjà noté, il n'est pas clair à quel point l'IA peut être artistiquement créative. Contrairement aux créations de MuseNet, la musique humaine est enracinée dans la culture, l'histoire et la langue. Il a une capacité remarquable à surprendre, choquer et inspirer. Les algorithmes ont encore du chemin à faire.

Mis à jour le 27 avril avec un commentaire supplémentaire.

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