Ce gadget peut dire ce qui ne va pas avec votre climatiseur en l'écoutant

Si vous avez déjà essayé de diagnostiquer un problème de voiture simplement en l'écoutant fonctionner, vous avez une idée de ce que fait une startup appelée Augury. Seulement au lieu d'avoir des oreilles humaines attentives, il analyse les vibrations et les sons ultrasonores pour comprendre ce qui fait mal aux machines volumineuses.

L'application iPhone d'Augury permet aux techniciens de commencer à enregistrer les vibrations et les sons ultrasonores des machines pour aider à diagnostiquer les problèmes existants ou potentiels.

La société, basée à New York et à Haïfa, en Israël, utilise une application iPhone, un gadget et un capteur pour enregistrer les moteurs et les pompes, puis compare les données aux enregistrements de machines existants pour déterminer si celui qui est analysé fonctionne correctement ou non, ou quel est le problème si ce n'est pas le cas.

Pour l'instant, Augury se concentre sur les diagnostics des systèmes de chauffage, de ventilation et de refroidissement des bâtiments tertiaires ; Le PDG et cofondateur Saar Yoskovitz dit qu'Augury peut signaler des problèmes comme un roulement qui est prêt à être remplacé ou un besoin de lubrification ou de réalignement simplement en écoutant.

La société estime que sa technologie peut aider les techniciens et également réduire les coûts de maintenance des propriétaires de bâtiments au fil du temps. Et comme la plupart des dysfonctionnements ne se produisent pas du jour au lendemain, Augury indique qu'il peut également vous informer avant qu'un problème existant ne devienne coûteux à résoudre.

Nous pouvons prédire quand cela va devenir critique et quand vous devrez commencer à penser à le réparer, dit Yoskovitz.

Yoskovitz dit qu'Augury travaille actuellement avec des sociétés de services dont les techniciens sont chargés d'effectuer des réparations sur les systèmes CVC des bâtiments, ainsi qu'avec certaines sociétés de gestion des installations.

L'Auguscope enregistre les vibrations et les ultrasons d'une machine, qui sont ensuite analysés à distance.

Pour diagnostiquer un problème avec Augury, un technicien attache un capteur magnétique au corps d'une machine - une pompe, un ventilateur ou une unité de climatisation centrale pour l'instant, puisque c'est ce à quoi Augury est adapté. Le capteur est physiquement connecté à un outil Augury appelle l'Auguscope, qui collecte les données des capteurs de vibrations et d'ultrasons et envoie ces informations à un iPhone connecté ; une application Augury sur le téléphone transfère les données vers le cloud, où elles sont analysées sur les serveurs Augury et comparées à d'autres enregistrements effectués dans le passé sur cette machine et d'autres machines similaires. Ensuite, l'application peut donner au technicien un diagnostic du problème.

Les techniciens peuvent également déplacer le capteur vers différentes parties de la machine pour enregistrer à différents endroits, afin d'aider à localiser un problème ; Yoskovitz dit que dans un test de cela, Augury a pu diagnostiquer et trouver l'emplacement d'une fissure dans la barre de rotor d'un moteur, ce qui a conduit à une solution qui a coûté une fraction du coût de remplacement du moteur lui-même.

Ici, une personne utilise un iPhone et un Auguscope pour enregistrer une machine.

Finalement, il espère que les capacités d'Augury seront intégrées directement dans les appareils grand public, permettant à votre lave-linge ou à votre réfrigérateur de vous faire savoir quand une pièce doit être remplacée.

Chris Mechefske , professeur à l'Université Queen's en Ontario qui étudie le conditionnement des machines basé sur les vibrations et le diagnostic des pannes, affirme que l'idée de base derrière Augury n'est pas unique. Mais sa technique consistant à comparer de nouveaux enregistrements à ceux existants pourrait être utile si les comparaisons sont faites avec les bonnes machines, c'est-à-dire celles qui ne sont pas seulement similaires mais qui fonctionnent également dans des conditions de fonctionnement très similaires.

Si tel est le cas, dit-il, cela vous donne une réelle longueur d'avance en termes de sélection non seulement du moment où vous avez un défaut ou une détérioration, mais de quoi il s'agit exactement.

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