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Cartes 3D ultra nettes
La technologie développée à l'origine pour aider les missiles à se diriger vers des cibles a été adaptée pour créer des modèles couleur 3D de paysages urbains qui capturent les formes des bâtiments à une résolution de 15 centimètres ou moins. Un logiciel de traitement d'images distille les modèles à partir de photos aériennes capturées par des packages personnalisés de plusieurs caméras.
Pixel-parfait: À l'aide de photos aériennes, un logiciel de traitement d'images a créé ce modèle 3D de San Francisco, précis à 15 centimètres.
Le développeur est C3 Technologies , une entreprise dérivée de la société aérospatiale suédoise Saab. C3 est en train de construire un magasin de modèles 3D époustouflants des grandes villes à autoriser à d'autres pour la cartographie et d'autres applications. Le premier client à rendre publique une application est Nokia, qui a utilisé les modèles pour 20 villes américaines et européennes pour une version améliorée de son Ovi en ligne et mobile. service de cartographie sorti la semaine dernière. C'est le début de la saison des vols en Amérique du Nord, et nous allons être très actifs cette année, déclare Paul Smith, directeur de la stratégie de C3.
Bien que Google Earth montre des bâtiments photoréalistes en 3D pour de nombreuses villes, beaucoup sont assemblés à la main, souvent par des bénévoles, en utilisant une combinaison de photos et d'autres données dans Google SketchUp Programme de dessin 3D.
Les modèles de C3 sont générés avec peu d'intervention humaine. Tout d'abord, un avion équipé d'un ensemble conçu sur mesure d'appareils photo reflex numériques à objectif unique de qualité professionnelle prend des photos aériennes. Quatre caméras regardent le long des principaux points cardinaux, à des angles obliques par rapport au sol, pour imager les bâtiments de côté comme au-dessus. Des caméras supplémentaires (le nombre exact est secret) capturent des images qui se chevauchent sous leurs propres angles soigneusement déterminés, produisant un ensemble final qui contient toutes les informations nécessaires pour un rendu 3D complet des bâtiments d'une ville. Le logiciel de vision industrielle développé par C3 compare des paires d'images qui se chevauchent pour évaluer la profondeur, tout comme notre cerveau utilise la vision stéréo, pour produire un modèle 3D richement détaillé.
Contrairement à Google ou Bing, toutes nos cartes sont explorables à 360 °, dit Smith, et tout, chaque bâtiment, chaque arbre, chaque point de repère, du centre-ville aux banlieues, est capturé en 3D, pas seulement quelques bâtiments sélectionnés. .
L'approche de C3 présente des avantages par rapport aux méthodes plus établies de modélisation des paysages urbains en 3D, selon Avideh Zakhor , un professeur de l'UC Berkeley dont le groupe de recherche a développé une technologie sous licence Google pour ses projets Google Earth et Street View. Classiquement, la géométrie 3D d'une ville est d'abord capturée avec un scanner laser aérien - une technique appelée LIDAR - puis un logiciel ajoute des détails.
L'avantage du système d'image uniquement de C3 est que le LIDAR aérien est nettement plus cher que la photographie, car vous avez besoin de puissants scanners laser, explique Zakhor. En théorie, vous pouvez couvrir plus de surface pour le même coût. Cependant, l'approche LIDAR domine toujours car elle est plus précise, dit-elle. En utilisant uniquement des photos, vous devez toujours corriger manuellement les erreurs qu'il commet, explique Zakhor. La question à 64 millions de dollars est de savoir combien de correction manuelle C3 doit faire.
Smith dit que la technique de C3 est automatisée à environ 98 %, en termes de temps nécessaire pour produire un modèle à partir d'un ensemble de photos. Notre logiciel de vision par ordinateur est suffisamment bon pour qu'il n'y ait qu'un petit nettoyage, dit-il. Lorsque votre objectif est de cartographier le monde entier, l'automatisation est essentielle pour y parvenir rapidement et à moindre coût. Il affirme que C3 peut générer des modèles plus riches que ses concurrents, plus rapidement.
Les images de villes capturées par C3 semblent plus riches que celles de Google Earth, et Smith affirme que les modèles rendront les applications de cartographie plus fonctionnelles et plus esthétiques. Derrière chaque pixel se trouve une carte de profondeur, ce n'est donc pas seulement une image stupide de la ville, explique Smith. Sur une carte C3, il est possible de marquer l'emplacement exact d'un objet dans l'espace, qu'il s'agisse d'une entrée de restaurant ou d'une fenêtre du 45e étage.
C3 a également développé une version de son ensemble de caméras pour collecter des images et des données 3D au niveau du sol à partir d'une voiture, d'un bateau ou d'un Segway. Cela pourrait permettre aux modèles de concurrencer Street View de Google, qui ne capture que des images. C3 travaille à intégrer la technologie à l'intérieur pour cartographier l'intérieur des bâtiments et les connecter à ses modèles extérieurs.
Smith dit que les applications de réalité augmentée permettant à un téléphone ou à une tablette de mélanger les mondes virtuel et réel sont une autre utilisation potentielle. Nous pouvons aider à cerner très précisément les images du monde réel pour résoudre le problème de positionnement, dit-il. Cependant, la précision des systèmes de positionnement des téléphones portables devra d'abord rattraper celle des cartes de C3. Les téléphones portables utilisant le GPS peuvent généralement se localiser à quelques dizaines de mètres, et non à quelques dizaines de centimètres.