Briser le moule du marketing avec l'apprentissage automatique

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En association avec Google

Les organisations marketing de pointe modifient à la fois leur stratégie et leur culture pour donner la priorité au stockage et à l'application des données afin de produire des informations exploitables. Les résultats d'une récente enquête menée par MIT Technology Review Insights en association avec Google ont montré que les leaders (entreprises qui ont connu une croissance significative de leurs revenus ou de leur part de marché) sont plus susceptibles que les organisations à la traîne de tirer parti de l'apprentissage automatique (ML) pour aider leurs spécialistes du marketing à mieux comprendre l'intention du client. Forts d'un aperçu des comportements des clients, les spécialistes du marketing peuvent se concentrer sur les clients ayant une valeur à vie élevée, en leur proposant les offres personnalisées et pertinentes qu'ils recherchent.

Briser le moule du marketing avec l'apprentissage automatique

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Le ML aide les spécialistes du marketing à extraire des informations des énormes quantités de données que leurs organisations génèrent quotidiennement, permettant à certains clients de visualiser les performances de campagnes marketing spécifiques pendant des périodes spécifiques. Le ML est un outil puissant qui utilise des données empiriques pour permettre aux spécialistes du marketing de réagir rapidement aux conditions changeantes du marché et aux besoins des clients en prenant des décisions éclairées en temps réel.

Selon l'enquête, les entreprises de services professionnels et les détaillants sont en tête du peloton lorsqu'il s'agit de comprendre que la prédiction de l'intention des clients génère de meilleurs résultats marketing et que le ML est un outil efficace pour capturer l'intention des clients. L'automobile et les services financiers font partie des autres secteurs où les spécialistes du marketing utilisent le ML et l'analyse pour mieux identifier les clients de grande valeur.

L'analyse et le ML peuvent changer non seulement la façon dont la fonction marketing utilise les données pour optimiser ses messages et anticiper les besoins des clients à forte valeur ajoutée, conclut l'enquête, mais aussi élever la définition du rôle marketing dans l'organisation.

En savoir plus sur l'impact de l'apprentissage automatique sur le marketing.

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